京杭运河沿线城市区域经济联系强度的测算
时间：2021-02-24 04:00:21 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘要】为测算大运河沿线城市目前的经济联系状况，本文选取江南运河为研究区域，用修正的引力模型测算城市间的经济联系强度，并通过绘制社会网络测算城市联系密度，最后通过固定效应变系数模型分析影响城市经济联系的因素，得出以下结论：江南运河沿线各城市经济联系密度总体呈下降趋势；苏州已取代杭州成为运河南线经济联系中心；商品房价格对城市经济联系影响为负；产业结构合理化对城市经济联系有显著的正向影响。
【关键词】江南运河；经济联系强度；引力模型；固定效應变系数模型
【中图分类号】F224.9
【文献标识码】A
1、引言及文献回顾
在古代中国，京杭大运河是南北政治、经济、文化交流的重要纽带，现仍是贯穿京津冀协同发展与长江经济带的关键位置，是“一带一路”发展战略中非常重要的部分 。2017年2月，习近平总书记明确提出，要深入挖掘以大运河为核心的历史文化资源，运河沿线所有地区都要以保护大运河为己任。建设运河文化经济带，主要指以京杭大运河及沿运河修建的各种水利枢纽工程、交通设施的运输功能和旅游展示功能为基础，以运河连接的南北各个行政区域为线状发展纵轴，打造带状区域经济发展系统[1]。目前京杭大运河从北至南依次分为通惠河、北运河、南运河、鲁运河、中运河、里运河、江南运河，其中里运河与江南运河构成了京杭运河的黄金水道。为研究大运河沿线城市目前是否有打造经济带的经济条件，本文以江南运河为研究对象，分析沿线城市经济联系的现状。
城市经济联系是指相关城市之间在商品、劳务、资金、技术、信息方面的交流，以及以此为基础发生的关联性和参与性行为，它是现代区域经济发展的必要条件[2]。对区域（城市）经济联系的研究，在研究方法上各国学者广泛使用引力模型。1929年Reilly[3]首先引用引力模型对零售市场进行研究，之后Converse[4]、Taaffe[5]等对引力模型进行了修正。 Zipf G K[6]于1949年，将万有引力定律引入城镇体系，随后E.L.Ullman[7]又提出空间相互作用理论。国内对区域经济联系研究相对较晚，多数学者运用修正的引力模型，并结合隶属度分析、城市流强度等综合测评区域（城市）经济联系强度。薛丽萍[8]运用引力模型测算城市经济联系强度，结合城市流强度和断裂点理论，定量分析了淮海经济区主要城市空间经济联系。胡立君等[9]以湖北省为研究对象，基于引力模型测算湖北省区域经济联系潜力，并结合湖北省产业结构互补性、市场互通性、和生产活动关联性，构造湖北区域经济联系评价体系。此外，顾朝林等[10]，邓春玉[11]、李俊峰[12]、苗红亮[13]分别运用引力模型对全国、珠三角、江淮城市、中国三大城市群内部城市经济联系强度进行了测算。
学者们对城市经济联系的测算方法多集中于对修正的引力模型，但在修正距离时多数文献只单一的考虑地理距离而未纳入经济距离。故本文将对距离进行地理距离与经济距离双重修正。
2、区域经济联系强度测算方法与模型构建
2.1区域经济联系强度概念与测算方法
经济联系强度，用以衡量区域间经济引力大小。本文运用引力模型量化城市间的相互作用量，通过该城市与其他城市经济联系量的和来确定该城市在区域内经济联系总量。为对传统的引力模型进行地理距离与经济距离的修正，本文参考方大春[14]做法，调整后的引力模型如下：
Rij为城市i对城市j的经济联系强度；Ri是城市i的经济联系总量；P代表城市年末户籍人口；V为城市年末GDP总量；dij为城市i与城市j地理距离；gi-gj代表城市人均GDP差值；Ii表示城市i的区域经济隶属度；Iij表示城市j在以城市i为中心的区域经济联系中的经济隶属度，以表示城市i对城市j的作用程度。
2.2固定效应变系数模型
本文采用面板数据模型，又因为模型受截面个数限制，只能采用固定效应模型进行分析。为分析影响各城市经济联系强度的原因以及捕捉各城市的个体影响与结构变化，本文最终采用固定效应变系数模型进行估计。因各城市在区域经济联系总量是一个总量数值，不能反映其经济联系在区域内的隶属程度，故本文以各城市的经济联系总量在区域中的经济隶属度（ST）为因变量。以商品房平均价格（HP）、各城市全社会客运量（Pa）、全社会货运量（Ca）、产业结构（TL）、信息通达度（Inf）为自变量。其中为合理反映产业结构的合理性，本文采用干春晖[15]的做法，以泰勒指数（TL）进行衡量，其值介于0-1。泰勒指数为1，说明产业结构处于均衡状态，值越大，说明产业结构越合理，如式（4）。
本文中，Y代表三次产业产值；L代表各产业就业人数；N表示产业部门数；i表示行业类型。
信息通达度以各城市年末邮电业产量为代理变量。为剔除通货膨胀影响，本文将房地产开发投资额、年末邮电业产量分别消除CPI影响，如式（5）、式（6）。
HP0、Inf0分别表示没有剔除CPI影响的原数值。
为减少数据异方差，本文将商品房价格、信息通达度，以及全社会客运量、全社会货运量皆取对数值。并构造线性方程如式（7）
表示个体影响； T为每个截面成员的观测时期总数；随机误差项相互独立，且满足零均值、等方差的假设。
除地理距离外，本文涉及所有数据皆来源于各市统计年鉴。
3、实证分析
江南运河是指扬州至杭州段，故本文以运河沿线的扬州、镇江、常州、无锡、苏州、湖州、杭州、嘉兴为研究对象。因考虑到1998年中国房地产市场才进入到全面市场化阶段，故本文样本期间为1998年-2016年。
3.1经济联系强度测算结果
根据式（1），对各城市经济联系强度进行测算，各城市经济联系总量如图1。自1998年至2016年，江南运河沿线各城市经济联系不断加强，常州区域经济联系总量最小，苏州始终是区域经济联系总量最大的城市，说明苏州市为江南运河沿线城市的经济联系中心。
