商贸流通业发展对区域经济发展的影响性分析
时间：2021-02-23 12:02:08 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
内容摘要：随着我国商贸流通业的不断发展，其对区域经济发展的贡献越来越大，但在推动经济发展的过程中也存在一定差异性。本文通过对我国30个省份的面板数据检验发现，商贸流通业的贡献率普遍较高，但是要素结构集中度在经济发达地区较高，在相对落后地区较低。如果要继续发挥商贸流通业对区域经济发展的贡献作用，就必须优化区域经济发展的要素结构，加大对落后地区的要素投入，通过多种途径推动区域经济发展。
关键词：商贸流通 区域经济 要素结构
相关文献综述
商贸流通业是推动区域经济发展的关键性产业。我国经济发展区域失衡问题较突出，许多省份的经济发展相对比较落后，商贸流通业发展水平层次比较低。关于商贸流通业发展对区域经济发展的影响问题，许多学者做了较为全面的研究工作。流通业直接影响区域经济总量增长（唐红涛，2009），商贸流通业发展有助于经济进步（冉净斐，2005；杨宜苗，2006）。王德章（2006）通过分析发现，流通业增加值每增加1%就会带动城市GDP较大增加。但是需要认识到各地区商贸流通业对经济发展的拉动作用存在较大差异（家顺良、杨凡，2010），这与区域经济发展的结构特点有密切关联。此外，郭文杰（2006）研究指出，商贸流通业发展对城市经济发展有重要促进作用，这与谭清美等（2003）的研究结论一致。
从上述学者的研究结论中可以看出，商贸流通业的发展对促进区域经济发展有积极作用，但是也需要认识到这种发展的差异性特点。鉴于此，需要对商贸流通业的发展与区域经济发展之间的关系进行深入研究，特别是要考虑到区域发展的特点因素。
商贸流通业发展对区域经济发展的影响分析
商贸流通业主要以物流行业、批发和零售业、交通运输等为主，涉及到住宿、餐饮、金融、广告等其他行业，因此是一个系统性较强的产业组合。对于区域经济发展水平较高的地区而言，商贸流通业的发展水平往往较好。影响经济发展的要素有很多，按照古典经济发展理论以及相关研究结论，传统的经济发展要素如资本、劳动力以及科技等对经济发展的贡献巨大，甚至是决定一个国家或地区经济发展的关键性因素。随着现代市场经济的发展，许多新的影响要素开始出现，促使人们开始多方面关注影响经济发展的要素。影响要素中需要着重分析的是商贸流通业的发展层次，它与其他要素如何共同影响区域经济发展，还需要全面的研究。
面板数据检验
（一）指标选取与模型构建
指标体系。本文的面板数据检验主要是分析全国30个省（包括四个直辖市，重庆和四川合并计算）在1978-2015年间的商贸流通业发展情况，重点研究影响我国商贸流通业发展的要素结构。通过划分东部、中部、西部三大区域来研究分析商贸流通业发展对区域经济发展的影响情况。指标体系构成如表1所示。
经济发展水平用支出法国内生产总值表示，并通过GDP平减指数消除通货膨胀因素的影响，即最终得到实际GDP的值。商贸流通业发展水平用批发和零售业发展水平衡量，数据主要来自国家统计局，并通过物价指数消除通货膨胀因素的影响。市场化指数中1997-2013年数据根据樊纲（2001）的研究成果整理，1978-1996年数据根据樊纲、王小鲁等（2003）的研究方法估算得到，如表2所示。物质资本存量是一个国家和地区经济发展程度的直接体现，代表了这个国家和地区的财富水平。物质资本存量利用张军等（2003）、单豪杰（2008）的计算方法计算得到，如表3所示。人力资本存量的估算方法比较多，通常使用人均受教育年限和年末有效劳动力人数作为评估标准，本文采用年末劳动力人数为评价标准。数据主要来自历年《中国统计年鉴》以及各省市最新年份的统计年鉴，如表4所示。科技进步效率反映一个地区技术水平和研发能力，技术要素对经济发展具有重要作用。本文利用已经测算的物质资本存量，通过Malmquist指数法计算得到技术进步效率，选取纯技术效率作为科技进步效率的评价标准，如表5所示。城镇化建设的水平与层次对商贸流通业的发展具有广阔的影响力，城镇化率用城镇人口占总人口来计算，其中人口数据来自国家统计局和各省市统计年鉴。产业结构调整是当前我国宏观经济讨论的焦点与热点，优化产业结构是推动经济发展的重要措施。产业结构本文借助第二产业增加值和第三产业增加值占实际GDP的比重来衡量，其中第一产业和第二产业的总值需要消除通货膨胀因素的影响。交通运输能力关系到商贸流通业的发展，是商贸流通业发展的先决条件，是促进国民经济快速发展的关键。交通运输能力提升有助于资源快速流通和人才高效流转，交通密度的计算公式为：（铁路运营里程+公路运营里程）/本省国土面积，其中基础数据来自《新中国60年统计资料汇编》和地方统计年鉴。金融发展水平对促进实体经济发展具有重大意义，高度发达的市场经济离不开金融业强有力的支撑。本文通过金融业增加值占经济总产值的比重来度量金融业发展强度，基础数据来自历年的统计年鉴。
模型构建。本文選取的模型基本表示式为：Y=F（Xi），其中Xi表示影响经济发展y的各类因素。根据指标体系的构建，本文面板数据检验的计量模型为：Yi=C+Xi，其中t表示时间，C为常数项，Xi为解释变量。考虑到解释变量构建的特点，需要对指标变量B、M、K、H、R取对数以消除异方差性。
（二）模型检验
全国层面。首先需要进行单位根检验和协整检验以分析变量是否自相关，并分析变量是否协整。单位根检验显示所有变量均为一阶序列平稳，协整检验结果显示在5%的显著性水平下拒绝原假设。在选择检验模型时，豪斯曼检验结果显示选择固定效应模型较为合理。
检验结果显示，R2值为0.9758，调整的可决系数R2值为0.9749，表明方程拟合度较高。F值为1080.580，P值为0.0000，DW值为0.2330，S.E.值为0.1571。整体来看，回归结果符合预期。如表6所示，从全国层面的检验结果可以看出，商贸流通业对经济发展的贡献率较大，该指标的系数为0.6341，仅次于科技进步效率系数值，物质资本存量的贡献居于第四位，高于人力资本存量贡献率。城镇化率和交通运输条件的贡献率则为负数，城镇化率的系数为负数，符合我国当前实际发展情况。但就目前交通条件来说，基础设施建设取得了重大成就，对推动国家经济发展具有积极作用。由于本文模型检验的时间跨度较大，系数值主要反应20世纪70、80年代的发展情况，因此会出现与当前情况相反的结果，但是不能否认交通运输条件的改善对经济发展的贡献。
