城镇居民医保对中老年人医疗服务利用影响研究
时间：2021-01-19 04:00:53 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：为研究城镇居民医疗保险对我国中老年人医疗服务利用的影响，采用CHARLS2013年数据，以医疗卫生支出作为衡量医疗服务利用的指标，通过两部模型法建立我国中老年人医疗服务利用的就诊概率和医疗卫生支出模型。结果发现，城镇居民医疗保险显著地增加了我国中老年人医疗服务利用的就诊概率和医疗卫生支出，表明城镇居民医疗保险能显著促进我国中老年人医疗服务利用。
关键词：城镇居民医疗保险；医疗服务利用；中老年人
中图分类号：
D9 文献标识码：A 文章编号：16723198（2016）02020903
1 引言
我国已经进入人口老龄化快速发展阶段。据《2010年第六次全国人口普查主要数据公报》，我国60岁及以上人口为1.78亿人，占总人口数的13.26%，65岁及以上人口为1.19亿人，占8.87%，分别较2000年第五次全国人口普查上升了2.93%和1.91%；并且45-64岁的中老年人口占据了总人口的24.33%，这一部分人口即将在10至20年后成为老年群体的主力军。由于中国人口基数庞大，未富先老的情况也很严峻，严重的老龄化将给社会带来巨大的压力，其中，中老年人对医疗卫生服务的需求增长就是一个巨大挑战。由于中老年人受到收入等因素的限制，其对医疗卫生服务的需求能否转化成真正的医疗服务利用行为值得研究。
医疗保险作为一种风险分散机制，旨在为参保者分散健康风险可能造成的损失，起到促进国民医疗服务利用进而促进健康的重要作用。我国自1998年国务院发布《关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定》起，陆续建立了城镇职工基本医疗保险、新型农村合作医疗保险和城镇居民医疗保险三大基本医疗保险体系。虽然，我国目前基本医疗保险覆盖率已超过95%，但基本医疗保险的效果如何，它是否达到了预期的目的，还没有定论。由于城镇居民医疗保险（以下简称城居保）制度建立较晚，相对其它两大基本医疗保险，对城居保的研究相对较少。而城镇居民医疗保险主要的覆盖人群之一为没有工作的居民。结合中国前几十年经济环境分析，这部分没有工作的居民现在主要为中老年人。在中国严峻的老龄化背景下，研究城居保政策对我国中老年人医疗服务利用的影响具有重大的实际意义。
2 相关文献综述
社会学家Andersen和Newman在1973年首次建立了医疗服务利用行为模型，来研究医疗服务利用的影响因素。该模型将影响医疗服务利用的因素分为三大类，分别为先决因素、使能因素和需要因素。其中，先决因素指例如性别、年龄等人口学因素和城乡等社会结构因素；使能因素主要指医疗保险以及人们可及的卫生人力资源等；需要因素主要指个体对于自身健康状况的判断。
此后，国内外学者对该模型进行了检验和完善。在国外研究中，考虑先决变量时，James A.M（1994）纳入了年龄、性别、教育和婚姻状况，考虑使能变量时，将收入、有无医疗保险、医疗机构的数量和远近等卫生服务可及性因素纳入了研究。在国内研究中，考虑需要变量时，潘丹（2010）发现，疾病严重程度是影响农村居民医疗服务利用最显著的因素。本文将在前人研究的基础上，构建和完善我国中老年人医疗服务利用的模型。
在如何衡量医疗服务利用方面，目前文献中常用一定时期（如过去4周）内的看病次数，或住院天数、就医率、住院率等。但是这些指标只能反映医疗服务利用的频率，无法反映医疗服务质量。从经济学的角度而言，价格是商品价值的体现，因此，用医疗卫生支出来衡量医疗服务利用，既能从总体上反映人们的医疗服务利用行为，也一定程度上反映了医疗服务的质量。因此，本文拟采用医疗卫生支出作为医疗服务利用的衡量指标。
3 研究设计
3.1 数据来源
本文数据来源于中国健康与养老追踪调查2013年数据。中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）是一项针对我国45岁及以上中老年人的调查。CHARLS全国基线调查于2011年开展，覆盖150个县级单位，450个村级单位，约1万户家庭中的1.7万人。2013年CHARLS对这些样本进行了随访。本文剔除掉缺失关键变量的人数后，最终得到总样本1366名，其中中老年城居保参保人群761人，未参保人群605人。
3.2 变量
本文以Andersen和Newman 1973年创立的经典的医疗服务使用模型为基础进行变量的选取。该模型将影响个体医疗服务利用的变量分为三类：先决变量，使能变量和需要变量。考虑到中老年人较一般成年人有不同的特点，本文拟在纳入模型的先决变量上做出调整。中老年群体受子女的影响可能较大，因此，存活子女数对中老年人的医疗服务利用可能会产生较大影响。所以，本文将性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、城乡、存活子女数作为先决变量，城居保参保情况和收入作为使能变量，自评健康状况作为需要变量纳入模型，变量的描述性统计详见表1。
由表1可知，样本人群平均年龄为60岁，其中，年纪最小的45岁，最大的93岁；他们的存活子女数最小的为1人，最大的为9人，平均存活子女数约为2人。样本人群的受教育程度普遍不高，多为未受过教育或小学毕业。且45%左右的样本人群没有收入。多数样本人群的自评健康状况一般。
3.3 计量模型
本文拟采用医疗卫生支出作为医疗服务利用的衡量指标，由于有很多样本的医疗卫生支出可能为零，不是正态分布，因此，若采用OLS估计会产生偏差，为解决这个问题，本文拟采用两部模型法来进行估计。该方法将个体医疗服务利用分成是否采取医疗服务利用的决策行为和使用医疗服务后的医疗卫生支出两个阶段，如下：
4 实证结果及分析
为进一步分析城居保对我国中老年人医疗服务利用的影响，本文采用两部模型法进行了估计，估计结果如表2。
