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    新疆优势资源工业企业全要素生产率变动分析

    时间:2021-01-28 00:04:17 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

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      摘要:本文选取依托新疆优势资源的工业企业为研究对象,运用基于DEA的almquist指数方法,研究了17个行业全要素生产率(TFP)的变化,得出17个行业的经济增长方式逐步向集约型方式转变,技术效率是引起行业TFP差异的主要因素的结论。
      关键词:全要素生产率 技术进步 技术效率 优势资源
      一、绪论
      由于新疆的生态环境比较脆弱,新疆的工业必须高度重视可持续发展。全要素生产率是衡量经济可持续发展水平的重要指标,是分析经济增长源泉的重要工具,也是政府制定可持续发展政策的重要依据,因此研究全要素生产率对新疆经济发展有很大的现实意义。
      生产率是资源开发利用的效率,即生产过程中投入转变为实际产出的效率,它反映的是各种生产要素的有效利用程度。而全要素生产率能够将技术进步、资源的利用效率等各种无法直接度量的因素纳入实证分析,同时能够为划分粗放型经济增长与集约型经济增长提供依据,因此,本文重点研究新疆工业行业全要素生产率的变动。
      二、依托新疆优势资源的工业企业全要素生产率的实证分析
      (一)指标与数据说明
      1、决策单元的选取
      因为规模以上工业企业有先进的生产力,能够反映新疆资源的真实利用情况,因此本文的研究对象是规模以上的工业企业,并从中选取17个行业,这17个行业都是与新疆的优势资源有密切联系的行业,由于数据的不可获取,我们剔除了新疆的旅游业。
      受数据获得的限制,我们选取的行业有煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业、纺织业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业等17个。
      2、投入产出指标的选取
      计算全要素生产率需要的投入和产出指标,在选取上国内并没有统一的规定。结合数据的可获得性,并借鉴国内学者的指标选取标准,本文选用固定资产投资和各行业年平均从业人数作为投入指标;由于工业总产值与全要素生产率相匹配,本研究选择工业总产值作为产出指标,原始数据均取自《新疆统计年鉴》。
      (二)新疆规模以上工业企业发展现状
      对所选取的指标进行描述性统计分析,2005—2010年间新疆分行业规模以上工业企业的平均生产总值由2005年的111.13亿元增长到2010年的262.22亿元,增幅达135.95%;固定资产投入均值由142.75亿元增长到326.98亿元,增幅达129.05%;行业从业人数均值由2.24万人增长到2.87万人,增幅达28.22%。可以看出,新疆规模以上工业企业生产总值的增长速度快于资本与人力投入的增长速度,但是生产总值的增长速度只是略高于资本投入的增长速度,说明新疆工业行业的经济增长仍然是靠高投入来拉动的,资源的利用效率仍然不高,只是略微有些进步。而资本投入的增长速度大大高于人力投入的增长速度,说明资本投入对工业的推动作用比较明显。
      进一步对规模以上工业企业全要素生产率的变动进行分析,2005—2010年间规模以上工业企业的TFP变动值都在1以上,说明近几年新疆规模以上工业企业经济增长质量良好。其中2010年增长率最大,增幅为19.2%;2006年、2007年、2008年TFP不断攀高;2005—2010年间平均TFP增长率为9.3%,说明新疆17个行业的规模以上工业企业的TFP增长率很高,拉动这些行业经济增长的主要动力是全要素生产率的增长。
      (三)新疆规模以上工业企业分行业TFP变动及其分解
      对各行业TFP值进行的测算发现,2005—2010年间各行业的TFP指数均大于1,说明17个行业全要素生产率都得到了提高,行业的发展质量在不断的提高,新疆资源利用情况开始由粗放型向集约型转化。年均增长率最大的行业是非金属矿采选业,增长率为17.7%;年均增长率最小的行业是有色金属矿采选业,增长率为0.5%。
      为寻找TFP增长率发生差异的原因,我们对17个行业中TFP排名前三位和排名后三位的行业进行TFP的分解,结果如表1。
      首先将全要素生产率分解为技术进步与技术效率,由表1可以看出,这六个行业的技术进步指数相差不大,而技术效率指数相差较大,排名前三的行业的技术进步指数与技术效率指数都大于1,排名后三位的行业的技术进步指数大于1,而技术效率指数小于1,因此,影响TFP年均增长差异的主要原因是技术效率的变化。在这种影响因素下,TFP排名第一的非金属矿采选业技术效率增长率为6%,而黑色金属矿采选业技术效率的增长率为-4.2%。
      将技术效率指数进一步进行分解为纯技术效率和规模效率,可以看出,排名前三位的行业纯技术效率都大于1,规模效率依次降低,因此规模效率是拉低非金属矿采选业、饮料制造业、煤炭开采和洗选业技术效率的主要因素;排名后三位的行业技术效率指数均小于1,但影响技术效率的因素并不确定:有色金属矿采选业和黑色金属矿采选业的纯技术效率小于1,规模效率大于1,因此纯技术效率是影响技术效率的主要因素;而水的生产和供应业的纯技术效率大于1,规模效率小于1,因此规模效率是影响技术效率的主要因素。并且,水的生产和供应业是垄断性行业,开放程度相对低,因此竞争性不强也是该行业全要素生产率相对较低的原因。从以上结果可以看出,造成行业TFP差异的主要原因是技术效率的差异,而造成行业技术效率的差异的因素并不确定,因此,应根据行业性质的不同,相应的提高其纯技术效率和规模效率。通过提高有色金属矿采选业和黑色金属矿采选业的纯技术效率,及水的生产和供应业的规模效率来提高技术效率,从而促使全要素生产率的提高。
      (四)各行业技术效率指数的进一步分解
      将17个行业的全要素生产率的分解项:技术进步、技术效率、纯技术效率和规模效率进行分解,结果如表2。

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