【随装备件需求量确定方法研究】资金需求量确定方法

时间：2019-03-29 03:15:28　来源：雅意学习网本文已影响人

　　摘要：通过对国内外关于备件的文献进行研究，总结了当前备件需求量的确定方法，分析了它们的优缺点及适用情况，对科学地确定随装备件的需求具有指导意义。　　0 引言　　随装备件是指武器装备列装部队时能够保障装备形成初始战斗力的使用与维修所需的备件。随装备件需求量的确定是指根据装备战备完好性要求和费用约束条件确定初始备件的需求量，并按合同要求随装同步交付初始备件。随装备件是维修保障资源中不可缺少的组成部分，若随装备件过多，不仅使购置费用大大提高，而且易造成备件积压，增加相应的保管费用，造成严重的浪费；若随装备件不足，将造成平均保障延误时间大大增加，降低装备的可靠度、可用度和战备完好性，严重时将影响装备的性能以及任务的完成。此外随装备件需求量的精确确定还会对制定备件库存策略、构建库存模型产生非常重要的影响。所以如何合理地确定随装备件的数量成为了生产单位和使用单位都十分关注的热点问题。
　　1 随装备件需求量确定方法
　　国内外已有大量学者对备件数量的确定方法做了大量细致深入的研究，但鲜有针对随装备件的数量进行研究和讨论的，随装备件的特点是尚未积累大量的使用数据样本集，以往大多根据理论或经验进行确定。目前，初始备件的确定方法一般分以下四种方式：第一种是相似经验法，根据以往相似装备的使用要求和装备备件的消耗情况，结合经验进行确定；第二种是模型分析法，根据备件的寿命分布等已知条件采用相应的数学模型计算备件的需求量；第三种是系统分析法，根据装备任务要求和性能参数，通过对备件消耗及需求进行分析，确定备件的需求量；第四种是数据预测法，根据备件使用的历史数据采用预测模型对备件的需求量进行预算。在实际应用中，经常采用两种或多种方法相结合的形式对装备备件的数量进行最终确定，前三种方法能满足基本需要，但对有关技术人员要求较高，同时需要有相似装备作为基础，而数据预测法可以不建立数学模型，仅根据备件的历史使用数据计算得到备件的需求量。如果备件的使用数据充足，那么后三种方法都是适用的；如果备件的使用数据不足，具体选择哪种方法视所采集的数据类型而定；如果没有任何的备件使用数据，只能类比相似装备、根据装备的参数确定随装备件的数量，或借鉴数据预测法中存在大量零值的预测方法。下面分别就以上方法的研究情况一一进行阐述。
　　1.1 相似经验法对于武器装备系统，由于同类装备发展的同源性，且任务功能相近，因此相似是普遍存在的，由有经验的专家根据相似备件的消耗和使用规律，制定相应备件的需求量确定方法。
　　进行相似性分析首先根据典型装备建立相似基准系统，之后进行相似部件、相似单元的识别，最终进行相似判定。文献[1]中应用比较法确定相似装备的器材量，该方法同样适用于备件和其他供应品。文献[2]提出了军用武器装备配件采购决策的模糊规划模型。
　　相似经验法的优点是计算简便，其不足之处是对不同类型的装备，由于其使用条件及任务要求不同，仅凭经验会产生较大偏差，而实际情况发生变化时(如政策方针、管理体制)，适应新情况往往需要较长的时间，难以满足备件供应的快速反应要求。
　　1.2 模型分析法模型分析法是将装备看成一个系统，利用各种数学工具建立系统模型并进行优化求解，由此而得出各级保障机构所需备件的数量。文献[3]提出了备件需求量计算的修正泊松分布模型。文献[4]、[5]假设部件寿命服从指数分布和Weibull分布，分别研究了地空导弹系统备件携行量预测模型和多阶段不可修备件需求模型。文献[6]设计了一种备件寿命分别服从指数分布、Weibull分布和正态分布时，由战时可用度要求确定备件需求量的算法。文献[7]建立了基于PH分布和马尔可夫到达过程的装备备件需求与库存模型。文献[8]假设备件的故障和维修时间都服从指数分布，计算了可修备件的库存量。文献[9]应用马尔可夫需求预测模型确定可修复件的需求。
　　模型分析法的优点是模型直观，理论性强，不足是假设备件的维修时间等服从泊松分布、指数分布、威布尔分布等典型分布，这些假设条件无疑对模型的应用造成了诸多限制，此外没有考虑初始备件消耗因素的复杂性，易造成初始备件需求所供非所需的现象。
　　1.3 系统分析法系统分析法，根据装备的任务要求和可靠性、维修型、保障性参数，利用维修工程、系统工程、概率论与数理统计、随机过程等理论和方法，对装备系统进行FMECA、RCMA等维修工作分析，确定维修方案，从而确定备件的品种、数量和配置级别。系统分析法的顺利实施是建立在大量装备数据的基础之上的，如与装备需求相关的数据：战备完好性目标、装备寿命、装备平均修复时间、经费限额等；与使用维修任务相关的数据：装备的部署数量和使用频度、要求的备件保障概率和平均供应反应时间、修理周转期等。文献[10]提出按重要度进行备件筹措的方法和步骤。文献[11]以MA60飞机为例论述了初始备件计划制定过程、初始备件项目确定及备件数量的计算方法。文献[12]在分析备件需求影响因素的基础上，采用基于贝叶斯预测模型的统计分析技术进行需求预测。
　　系统分析法的优点是分析过程系统全面，装备备件的确定过程也就是保障系统的优化过程，是目前我军采用的确定备件品种、数量的主要方法。不足之处是分析过程复杂，所需数据众多，在实际应用中往往只能获得部分数据，对系统分析法的施行有很大影响。
　　1.4 数据预测法数据预测法利用统计得到的备件使用历史数据，建立预测模型对备件的需求量进行确定的方法。该方法以装备备件的历史数据为依据，不需建立复杂的数学模型，主要包括指数平滑法、回归分析法、时间序列预测法、神经网络预测法。
　　1.4.1 指数平滑法指数平滑法是一种鲁棒性的预测方法，是重要的预测连续需求的方法之一[13]、也是预测间断需求方法中使用较多的方法之一[14]。文献[15]针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题，采用一次指数平滑法SES进行不常用备件需求预测。文献[16]提出了预测间断需求的Croston法，将需求间隔与需求量分开，采用指数平滑法分别计算需求间隔和需求量。文献[17]、[18]比较Croston法与连续型预测方法的预测精度，结果显示Croston法预测精度较高。文献[14]采用Bootstrap方法预测备件间断需求，该方法重复多次能产生很多预测的需求样本，结果显示该方法比指数平滑法、Croston法预测的精度高。

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