公共管理定量研究的基本路径与质量评价
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摘 要：定量化是公共管理研究的发展趋势，也是增强公共管理研究规范性、科学性的重要途径。本文在参考相关研究成果的基础上，系统介绍了定量研究的适用条件，定量研究中常用的数据采集与分析方法以及研究质量评价的关键标准，并对方法的适用情况和使用时应注意的问题作了简要说明。同时，基于我国公共管理定量研究的现状，从政府、学界、高校三个方面提出了加强我国公共管理定量研究的相关建议。
关 键 词：公共管理；定量研究；质量评价
中图分类号：D63-3 文献标识码：A 文章编号：1007-8207（2015）11-0001-06
收稿日期：2015-07-20
作者简介：张鸣（1985—），男，浙江海宁人，中共浙江省委党校公共管理教研部讲师，研究方向为政府绩效评估和公共政策分析；范柏乃（1965—），男，浙江兰溪人，浙江大学公共管理学院教授，研究方向为地方政府管理、技术创新管理和创业投资管理。
基金项目：本文系浙江省哲学社会科学规划课题“我省地方政府土地出让竞争现状分析及治理对策研究”的阶段性成果，项目编号：14JDKF02YB。
当前，我国公共管理研究所采用的方法较为简单、落后，“尚属于手工作坊式的初级阶段”，[1]缺乏以事实为基础的实证研究。有学者对我国公共管理领域内的学术论文进行抽样分析后发现，逻辑演绎法和定性分析仍然是大多数研究所采用的方法，而定量研究方法不仅采用数量很少且水平不高。[2][3][4]这种状况使得我国公共管理研究“陷入了一种缺乏反思的自说自话的境地”，[5]因此也无法实现与国外同类学科的平等对话。
马克思指出：“一种科学只有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。”尤其对于发展初期的中国公共管理学而言，加强对定量分析方法的研讨和运用，不仅能够有效提高公共管理研究的科学性、规范性和严谨性，而且有助于准确揭示公共事务的内在发展规律，为党和政府科学决策提供可靠依据。因此，本文将着重阐述定量研究的适用条件、数据采集、分析方法和研究评价等基本问题，构建可供公共管理研究者参考的定量研究基本流程，以期推动我国公共管理学科的发展。
一、定量研究的适用条件与基本流程
一般而言，定量研究是指对用数量所描述的内容或者其他可以转化为数量形式的资料进行数据转化、分析和处理的过程。[6]公共管理定量研究就是运用定量方法分析解决公共管理领域内的相关问题，即对公共管理领域内一个对象内部多个因素或者多个对象之间的数量关系进行分析揭示的过程。针对不同的研究问题以及研究过程的不同阶段，定性研究方法和定量研究方法各有优势。在面临选择采用哪一类研究方法时，研究者需要综合考虑以下几个方面的问题（如图1所示）：一是研究的目的。定量研究的目的主要在于验证某种理论假设，或者说通过大范围的样本研究来对总体情况进行推论，从而发现普遍适用的“真理”；而定性研究的最终目的是了解某种现象。[7]例如，研究者想要验证“行政支出增长能够推动GDP增长”的假设，就需要采用定量研究的方法。二是研究数据的特征。如果研究者掌握的数据是数量数据或者是可以转化为数量形式的资料，就可以采用定量研究方法。但如果研究者掌握的数据是描述性的文字材料，则只能运用定性研究的方法。三是研究问题的类型。定量研究擅长的是对变量问题进行探究，注重研究数值的精确变化，如“多少”“多大程度”等问题，或者对总体的态度、行为、观点的量化等问题；而定性研究擅长的是对过程问题进行探究。[8]四是研究的深度和广度。定量研究的优势在于对大量个体进行研究，对提升研究广度大有裨益。但是如果研究者面临的是非常复杂的社会现象，要深度解释其原因及形成机理，就需要运用案例研究等定性研究方法。当然，上述条件并不是绝对的，研究者在研究过程中应根据实际情况，选择合适的研究方法或者综合运用两类研究方法。
一般而言，科学研究过程包括四个基本步骤：发现研究的问题；提出回答问题的理论假说；检验理论假说；阐明结果，得出结论。[9]定量研究同样包括这几个基本流程。而在此基础上，学者们基于不同的考虑提出了更为细化的定量研究操作步骤，较有代表性的有：确定研究主题、研究设计、研究工具的选择（包括理论建构，提出假设）、数据采集、数据分析和报告写作；[10]确定研究主题、研究设计构思、构建数据采集的方法、样本选择、研究方案写作、数据采集、数据处理和研究报告写作；[11]确定研究主题、确定研究策略、准备研究计划、文献综述、收集数据、分析和解释数据、形成结论和论文写作。[12]通过归纳总结上述学者的观点并结合我国公共管理研究的现状，笔者认为，公共管理定量研究可以参照以下基本流程展开（见图2）。
定量研究主要是运用各种统计方法来揭示研究问题数量关系，因此，从图2中不难发现，数据采集和数据分析两个环节直接决定了研究结论是否有效、可信，进而决定了整个研究质量的高低。
二、定量研究数据采集与分析方法
数据采集是开展定量研究的基础性工作，采集所得到的数据质量的高低在很大程度上决定了定量研究的分析结果是否科学可靠。数据不充分，定量研究就成了无本之木；数据不可靠，定量研究结果可能就会谬以千里。传统的社会科学研究资料收集方式主要包括调查法、实验法、观察法、文献法，其中观察法主要适用于定性分析。近年来，随着技术的进步，对所有数据进行分析的大数据技术日趋成熟，引起了学术界的高度关注，已在社会科学研究中得到了大量的运用。因此，公共管理定量研究主要可以通过调查法、实验法、文献法及大数据采集获取研究所需数据（见表1）。
数据采集完成以后，就要对数据进行分析。数据分析的方法有很多，如描述性统计分析、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程分析、多层线性分析、神经网络分析和面板数据分析等等。什么条件下适合运用何种数据分析方法，要综合考虑研究的目的、因变量、自变量的数量和性质（数据的类型，是否服从正态分布）等。表2展示了针对特定变量组合类型通常所使用的数据分析方法。不过，该表只是对数据分析方法选择的一般指引。在进行公共管理定量研究时，同一数据往往能采用不同方法进行分析，在这种情况下，研究者应根据研究目的和实际情况选择最为合适的分析方法。
