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    大数据背景下城市社会治安防控系统构建研究

    时间:2021-05-18 12:01:04 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘要:经济的快速增长和城市人口的不断增多必然导致各种治安事件和突发事件的增加,城市社会治安防控针对类型单一,各部门防控规划各行其是、条块分割问题严重。面对以上问题有必要构建城市社会治安防控体系对各种事件发生进行预防和控制,社会治安防控体系建设是新时期社会管理综合治理一个重要的举措。在传统的社会治安防控体系研究中,并没有突出信息、通信等技术的地位。为此,提出城市社会治安防控系统构建模式,讨论防控系统特征分析与信息提取、信息智能分析及预警、部门资源配置与调度指挥、多部门跨区域联动指挥和城市社会治安防控系统机制,进而在以上研究基础上构建大数据背景下城市社会治安防控系统。
      关键词:大数据;城市社会治安防控;体系构建;防控系统
      中图分类号:D9
      文献标识码:A
      doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.17.077
      我国正处在城市化全面推进的阶段,经济的快速增长和城市人口的不断增多必然导致各种治安事件和突发事件的增加。城市社会治安防控针对类型单一,各部门防控规划各行其是、条块分割问题严重。因此,面对以上问题有必要构建城市社会治安防控体系对各种事件发生进行预防和控制,社会治安防控体系建设是新时期社会管理综合治理一个重要的举措,对于完善国家的治理体系、有效维护转型期社会稳定具有重要的作用。社会治安防控本质是一个系统化的社会控制,其目标是维护转型期的治安秩序和公众的安全感。但是,在传统的社会治安防控体系研究中,并没有突出信息、通信等技术的地位,这将会导致城市社会治安防控相关研究不具有时代性和适应性。
      面对治安事件或应急事件需要解决的问题,如何实现全面监测监控,并且快速动态的全面了解现场状况;面对不同类型事件,如何科学预测其发展趋势可能带来的严重后果,并且快速做出预警;如何科学决策,综合协调和高效处置。所以,城市社会治安防控管理部门需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息,通过这些新技术提供准确的事态感知;城市社会治安防控部门需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究城市社会治安事件的规律和特点,洞察事件发生的可能性;最后在治安事件或突发事件之间存在着内在的关联性,需要多部门跨区域协同处理。城市社会治安防控部门需要对这些治安事件或突发事件的快速响应和多部门跨区域进行有效协作,因此,这些需求都需要大数据背景下的城市社会治安防控系统的构建研究。
      1文献综述
      国内对社会治安防控体系的研究较早,将社会治安防控定义为各种防控要素相互耦合构成的“打、防、管、控”一体化的警务工作系统,核心主体可分为三个层次:基础防控、巡逻防控和专项刑侦防控(熊一新和周舜,2004)。包括八个分体系,分别为预警指挥、严打整治、阵地控制、治安管控、封堵插控、联防联控、应急处置和组织保障(张培林,2011)。研究经济功能区、人居环境、交通、流动人口和居民居住环境安全感等要素差异会导致不同的犯罪类型和犯罪集聚区产生社会治安问题(李业锦和朱红,2013)。
      然而,社会治安面对流窜犯罪、经济犯罪更加频繁,对外来犯罪的集聚作用凸显,城市规模扩张产生治安防控“盲区”,人口管理漏洞增加,交通和消防问题更加复杂的情况(贺红梅,2011),针对迅速变化的社会治安状况,现行公安体制存在公安体制结构不合理、警政分工不清、社会治安资源配置不当、经费保障不足、部门配合不紧密、条块关系尚未理顺和警力配置不当等问题(陈伟,2010;熊一新,2004),在实践中也出现“边缘化”和“碎片化”两种趋势(袁振龙,2013)。传统的治安防控思路多以人海战术为主,扩大搜索网、群防群治,提倡警力压上一线、提高出警率、加大网格化巡逻等举措(彭知辉,2011)。因此,借助新技术研究城市社会治安防控体系能够取得比较好的效果。
      国际警务改革中,英国20世纪90年度最早提出信息主导警务的理念(吴开清,2005)。信息主导下的社会治安防控体系是以情报信息采集、汇集和整合为前提,情报信息分析研判、警务管理、高效决策和调度指挥为流程的工作模式,包括情报信息预警系统、决策指挥系统、打防控一体化系统、绩效评估系统和警务保障系统的网络型系统(王庆功,2013)。以信息化手段推进社会治安防控体系建设,达到动态、整体、主动、联动、集约的功效,能够提高驾驭社会治安局势掌控力的有效方式(彭知辉,2011)。很多学者以信息化为背景进行了相关研究,构建信息收集、态势测评、趋向调节和控制的社会综合管理治安预警系统,建立实名制互连互通的信息网络,利用模糊综合评判方法实现监控点位布局规划,利用大数据技术实现基础信息整合与共享,物联网技术与社会治安的关联性分析(冯锁柱,2003;宫志刚和李小波,2014;罗万杰等,2012;尹卫民,2012;张小兵和戴锐,2014)。
      2城市社会治安防控系统框架构建
      2.1城市社会治安防控特征分析及信息提取研究
      大数据背景下城市社会治安防控特征分析。分析社会面、重点行业、街道社区、机关企事业单位、信息网络等不同层面的治安防控网特征,科学系统地分析我国城市社会治安防控的战略需求特征,开展我国城市社会治安防控的战略规划设计,明确阶段性目标和实施战略。从风险研判、预警决策、应急响应、危机处置等角度研究城市社会治安防控的总体需求特征。从城市治安事件的风险研判、预测预警、危机处置等方面研究城市治安事件应急决策快速响应情报需求。从应急决策情景、决策要素和活动过程等方面对城市治安事件的应急决策的需求特征进行分析。
      多维度城市社会治安防控信息体系构建。研究我国城市社会治安防控组织体系框架,并结合组织结构理论,提出在大数据背景下的城市社会治安防控组织体系的管理制度和技术机构的职能、机构布局等,为运行我国城市社会治安防控提供制度保障。基于城市社会治安防控需求特征,研究构建点线面结合、网上网下结合、人防物防技防结合、打防管控结合的立体化社会治安防控信息体系,基于分級管理的思想,研究建立由市、区、街、社区四级单位组成的城市治安防控信息组成体系,建立由人工采集、视频监控、网络筛查、系统整合等构成的多维情报信息采集方式。研究多维度情报信息采集体系,从体制研究和机制研究两个角度开展研究。

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