浙江省贸易出口量的影响因素分析
时间：2023-06-19 13:20:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
程 讷
（浙江海洋大学 经济与管理学院，浙江 舟山316000）
浙江省一直以来都是经济大省同时也是区域条件优越的沿海大省。
如何利用沿海优势进一步发展经济将会是浙江未来进一步高速发展的新希望。本文以浙江省为例，探究国际贸易出口量的影响因素，希望给当前浙江贸易出口以及其他沿海省份的国际贸易提供参考意见。
（一）理论背景
自从改革开放以来，我国经济飞速发展，特别是出口贸易对经济的增长作用十分显著。
在国际贸易中，人口因素对国际贸易影响显著。
人均收入、工资水平通过影响工人积极性、 工作效率等影响出口。进口、出口与物价之间也因此存在协整关系。国内学者通过对不同因素的研究探讨其进出口贸易的影响。
本文重点从交通和科技的角度来研究对贸易进口量的影响。
所以，选取我国专利授权量、主要港口货物吞吐量、 地区生产总值作为解释变量，选取贸易出口总额作为被解释变量。
（二）模型建立
建立多元线性回归模型：y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+μ。
其中，被解释变量y 为浙江省货物出口总额(亿元)。解释变量x1为地区生产总值(GDP)（亿元），表示经济发展水平。
解释变量x2为专利授权量（项），表示科技水平。
x3沿海港口数量（万吨）。
（三）样本数据收集
为了使得建立的模型更有普遍性和可靠性，以及后续模型检验、修正等方法的适用性，本文数据的货物出口总额从2002 年开始记录， 最后只选取2002—2017 年时间段中共16 组样本数据。
通过在中国国家统计局网站上查找相关数据，然后通过后期数据整理，得到汇总表1。
表1 统计数据汇总
本文采用普通最小二乘法（OLS）对模型进行回归分析。
使用Eviews 软件，在软件中输入收集的样本数据进行处理。
回归分析结果：
从上述结果中得出， 调整后的可决系数为0.982699， 表明模型的拟合优度较高， 解释力度较大。
本课题设定显著性水平α 为0.05。
方程的显著性检验中，查表可得临界值,与上表对比，回归中的线性关系在总体上显著成立。
变量的显著性检验中，查表得临界值t(0.025)t(0.025)(16)=2.12，模型中X3的t 值绝对值均大于临界值，表明在显著性水平α 为0.05 下，此变量显著通过了t 检验，应被包含在模型中。而其他变量都没有显著性通过t 检验。模型可能存在一些问题，需要进一步检验。
为了让模型更加客观，下面将从三个方面进行检验模型。
（一）多重共线性
为了结果更具客观性，要进行多重共线性的检验。
1．相关性检验。
首先，检验多重共线性是否存在，主要采用相关系数法进行。在Eviews 中，进行操作，得到结果表2。
表2 相关性检验结果
分别作lny 与lnx1lnx2lnx3之间的回归， 再观察相应的回归结果。
比较t 值和R2后，得出最主要的变量为lnx3，其结果如下：
2.逐步回归。通过一系列步骤进行检验，汇总结果如表3。
从表3 可知，应剔除lnx2解释变量。
因为加入lnx2，不仅使得R2下降，而且使lnx1通不过5%水平下的t 检验，且其参数符号与经济意义不符。所以，回归模型以lny=f(lnx1lnx2)最优，其最终结果为：
表3 逐步回归结果
（二）异方差性
利用加权最小二乘法进行异方差怀特（White）检验。
原假设为同方差，检验的标准一般是p 值与0.1 的大小关系。
若P 值大于0.1，则表示接受原假设，否则拒绝原假设。
而在检验结果中，存在小于0.1 的P 值，所以要进行异方差的修正。
（三）序列检验
采用以下四种方法进行序列检验， 并用科克伦-奥科特迭代法进行修正：（1）图示法。
做残差项与时间和滞后一期的残差项折线图，从图1 中可以看出，随即干扰项是否存在明显自相关。
如不太明确，还需要其他检验确定。
（2）D.W.检验。
从上文中可知，进行加权最小二乘法后，D.W.值为2.818928，在α=0.05 的水平下，n=16，k=2 查表可得d_L=1.1，d_U=1.37 查表可知4-d_L＜D.W.＜4-d_U， 此模型不确定。
（3）拉格朗日乘数（LM）检验。
在Eviews 中操作后，根据拉格朗日乘数（LM）检验结果显示，RESID(-1)的P 值大于0.1，所以接受原假设，不存在序列相关。
（4）Q 统计量检验。
结果见图2。
在上面中的Autocorrelation 和Partial Correlation 列中，柱状图没过线，说明不存在自相关。
图1 图示法检验结果图
图2 Q 统计量检验结果图
（四）实验结果
（一）结论
为了研究浙江省贸易出口量的影响因素，基于相关的经济理论，最开始设定了3 个影响因素为专利授权量、港口货物吞吐数量、地区生产总值。
通过多重共线的检验中， 剔除了专利授权量这个因素。这是因为这个解释变量和其他两个变量之间互不独立，存在高度相关。
经过分析，最终得出的模型是经过多重共线性、异方差性、序列相关性共同检验和修正之后的结果。
lnx1lnx3的t 值均显著通过。
因此，当假定其他变量不变的情况下，港口数量每增加一个百分点， 贸易出口量增加2.032643 个百分点。
当假定其他变量不变的情况下，生产总值每增加一个百分点， 贸易出口量减少0.741906 个百分点。
可见，贸易出口量与沿海港口数量成正相关，与生产总值成负相关。
沿海港口的建设能够促进出口贸易。
发展贸易少不了修建对外开放港口。
生产总值中含有进出口一项。
生产总值增加导致贸易出口量减少，可以解释为一是生产出的商品可能更多用于国内消费；
二是进口大于出口量导致的，净出口等于出口减进口，生产总值可以表示国内的经济水平，经济水平越好， 进口越多，导致净出口越来越小，生产总值对贸易出口量呈现负相关的影响。
（二）建议
根据以上分析结论和实证结果，不难看出港口货物吞吐量对对外贸易量具有显著的促进作用。
虽然本文仅对浙江一个省份进行了深入的研究，但是对其他沿海省份也具有一定的借鉴作用。
一是增加沿海港口数量，加大对外经济交流的途径，同时充分发挥天然良港和深水港的优势。
随着经济全球化的发展，海洋真正成了连接世界各国的纽带。
目前中国大陆有4 个天然良港和3 个深水港，要充分发挥这一港口优势，进一步拉动经济发展。
二是完善港口基础建设，保障外贸畅通。
巧妇难为无米之炊，想要竞争，基础设施必须要保障到位。
三是重视专利授权量即加大科技投入。
虽然从本文的研究中专利授权量与贸易出口量的关系并不大，但是从长远经济发展来看， 科技对经济的发展有着重要的作用。竞争到了后阶段，就是科技实力的竞争。
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