关于非齐次树指标m重马氏信源的一个强极限定理
时间：2023-06-15 20:15:04 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
金少华,田雪然
(河北工业大学理学院,天津 300401)
树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强极限定理一直是国际概率论界研究的重要课题.杨等人在文[1]中给出了关于树指标非齐次马氏链的广义熵遍历定理.ZHONG等在文[2]中通过引入树指标马尔科夫链的概念,证明了Cayley树指标下马尔科夫链关于二元函数延迟和的一个强极限定理.ZHONG等在文[3]中首先引入渐近对数似然比作为二叉树上任意随机场与分叉马尔科夫链之间偏差的度量,然后通过构造一个非负鞅,建立了二叉树指标马尔科夫链的一类强偏差定理.WANG等在文[4]中给出了连续状态非齐次马氏链滑动平均的强大数定律.李世林等人在文[5]中研究了在有限状态空间取值的二叉树上非齐次马氏链转移概率调和平均的极限性值.金少华等人在文[6]中给出了非齐次树上马氏双链转移矩阵的一个强极限定理.本文通过引入相对熵密度偏差的概念和构造非负鞅,研究给出了关于非齐次树指标m重马氏信源的一个强极限定理.
设T是一个具有根顶点o的无限树,{Nn,n ≥1}是一列正整数集,如果T的第n(n ≥0)层上的每个顶点均与第n+1层上的Nn+1个顶点相邻,则称T为广义Bethe树或广义Cayley树.特别地,若对非负整数集N,用模m的同余关系对其分类得到如下模m的剩余类
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