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    中国政策性金融理论与实践研究

    时间:2021-07-08 08:03:28 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      【摘要】长期以来,在我国的金融界理论研究当中,政策性金融理论研究是金融研究当中非常重要的一部分。政策性金融所涉及的内容十分广泛,包括经济市场、政府以及财政和金融领域。本文通过阐述我国政策性金融理论,并在此基础上对我国的政策性金融理论以及理论实践中所存在的一系列问题进行发现和分析,并通过具体的具体分析提出了相对应的建议和发展思路,以便完善我国的政策性金融理论的研究以及实践。
      【关键词】政策性金融理论 实践 发展思路
      一、我国政策性金融理论
      经济学理论告诉我们:市场调节不是万能的,也不是万万不可的。新经济学派认为:在我国,随着经济的不断发展以及我国改革开放的不断深入,我国的经济稳步前进。目前,我国的市场经济是以市场自我调控为基础,政府宏观调控为辅的双向管理。政府的调控可以弥补市场经济在运作和发展过程中的不足并达到优化资源配置的结果。让看不见的手与看得见的手一起维护市场经济的发展。我国市场经济中,市场调控与政府宏观调控相结合逐步引领了我国的政策性金融理论新的潮流与发展。西方社会倡导自由主义市场经济,社会经济完全由市场调控。随着市场经济的发展,市场经济中,信息不对称等问题所导致的市场调控失灵引起的供需不平衡之间的矛盾必然会引起社会的矛盾。那么此时,我国所实行的政府宏观调控就有现实意义的必要了。市场失灵的时候,需要政府采取有效的手段来对社会经济进行引导,以此来弥补经济在发展过程中的不足。我国的政策性金融理论是在假设市场失灵的基础之上,对自由市场经济的一种补充。我国的政策性金融理论是在我国计划经济的基础上发展而来的。计划经济忽视了我国的市场经济的自我条件,违背了市场经济的发展规律,必然会导致失败。而我国的政策性金融理论是在自由主义市场经济以及计划经济的基础上,两者相互结合,互相弥补的一种新型的经济体制。在一定程度上既弥补了市场经济的不足又结合了计划经济的优点。
      二、我国政策性金融理论实践
      在古典经济学中,在完全竞争的市场经济条件下,政府的宏观调控掌握着国家的经济命脉。在完全自由的市场经济中,在利益的驱使下,大家都会选择利益最大化的业务以此来实现利益最大化。在这种情况下,相对传统的市场经济体制就不能够满足日益发展着的市场经济了。自由竞争的结果使得市场经济在调节的过程中产生了一系列的问题。随着经济危机的爆发,理论领域对于金融政策有过多次的探讨和辩论。我国从现实生活中,由于种种因素的限制,导致帕累托最优难以实现,计划经济时期开始,绝大多数金融活动都是政策性金融活动。由于无法合理优化资源配置因此出现供需不平衡产生市场的失灵现象。因此,在认识到市革开放以后,随着市场经济的转轨,我国才逐步将商业金融体系何交易策略,一旦检测到异常的市场行情时,策略往往会出现失灵,甚至崩溃。跟涨杀跌行为在引入程序化交易后将会极为常见。任何相对较明显的单边行情都会引起各种趋势策略纷纷涌进,导致市场异常波动。而大多数时候,人们只是关心策略在运行时带来的收益,而忽视其失败带来的危机。同样在2010年5月6日,美国股市道琼斯指数盘中瞬间下跌998.5点,重挫9.2%,程序化止损指令和卖出指令集中触发在其中扮演了重要角色。
      三、我国政策性金融理论的不足与建议
      在我国的政策性金融理论中,经过多年的创新与发展,政策性金融理论已经有了系统的体系以及框架。并且政策性金融理论能够与国家的建设、非市场经济治理的良好机制紧密结合在一起。为了加强当今市场经济发展的过程中,政策性金融理论对我国金融界以及经济的引导作用,加快对我国政策性金融理论的创新与发展已经刻不容缓了。在每个阶段,政策性金融理论都会有一定程度的发展与创新,并结合当时的国情。针对每个阶段的国情,政策性金融理论总是会有一定的限制作用并促使今后政策性金融理论的创新与发展。现在,我国的政策性金融理论虽然有了很大程度的发展,但是仍然不能够满足日益发展的经济要求。
      当前,对政策性金融理论的研究能够选择跨学科的研究方法,并通过这种方式来寻找学术创新的方法。公共金融理论的提出以及发展是对政策性金融研究的一个新的路径以及突破口;应当牢牢把握住这个突破口,进行学术的创新与实践的创新。政策性金融理论的创新与研究还需要从整个社会的合理性方面对政策性理论研究进行社会学方面的调查。在研究的过程中,以社会学为调查根据能够在整个社会中合理配置资源并不丧失社会合理性的研究目标。在整个研究的过程中,应当实现帕累托最优的原则,实现合法性机制以及社会的合理性高度的统一。在金融领域,长期对弱势群体有所排斥,因此在对政策性金融研究的过程中就要对弱势群体予以重视,以此理论视角引导整个经济的发展以及走向发展。
      参考文献:
      [1]王晓寅.程序化交易年报[R].东吴期货,2011.
      [2]蒋瑛琨,杨喆.程序化交易的模型和应用[R].国泰君安证券,2010.

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