人工智能在空中交通管理中的实践

时间：2021-05-13 12:02:18　来源：雅意学习网本文已影响人

　　摘要：随着科学技术发展，人工智能在诸多领域中被广泛应用。人工智能在航空事业当中也起到了积极作用。本文在这样的背景下展开全文，结合ADSB，对人工智能在空中交通管理中的应用进行论述和分析，从而保证风行安全，为风行流量管理和风行冲突探测提供技术支持。
　　关键词：人工智能；空中交通管理；应用
　　近些年来，我国航空事业迅猛发展，为人们长途旅行提供方便。飞机出行的方式在很大程度上门缩短出行时间，因此，飞机成为越来越多人的选择。随着市场经济的发展，空中交通运输当中面临的机遇和风险是并存的，这也对空中管理提出新的要求。本文将 ADSB 技术应用到空中交通管理中，能够有效解决拥堵和冲突问题，实现对于航空器的自动监视，保障飞行安全。
　　1 ADSB与人工智能
　　ADSB包含了四项基本定义，第一，自动（Automatic），不需要安排值守人员，能够全天候自动运行；第二，相关（Dependent），只需要依靠精确的全球卫星导航定位数据，就能够实现相应的功能；第三，监视（Surveillance），能够对飞机位置、飞行高度、飞行速度以及航向、识别信息等进行监视；第四，广播（Broadcast），不需要应答，飞机之间以及飞机与地面站之间互相广播对应的数据信息。ADSB主要用于空对空监视，通常来讲，只需要具备相应的机载电子设备，不需要地面辅助设备，就能够实现相应功能，打搭载了 ADSB 的飞机能够通过数据链对自身的位置信息及其他相关数据进行广播，通过与其他飞机机载 ADSB 以及空管系统的相互结合，可以在空中和地面同时提供实时性、精确性的的冲突信息，可以说，ADSB 是对空中交通管制三个要素（导航、通信、监视）的重新定义。
　　人工智能也可以称为机器智能，主要是利用计算机技术实现对于系统的自动化控制，通过与人类智能相似的方式做出反應，其本身属于计算机科学的分支，相关研究包含的内容极其广泛，如语言识别、图像识别、机器人、专家系统等。对人工智能进行定义，可以分为人工和智能两部分，人工无需多言，智能则涉及多方面的内涵，如意识、自我、思维等，在计算机领域，人工智能取得了相当显著的成果，如控制系统、仿真系统、机器人等。将人工智能应用到空中交通管理中，能够构建起完善的人工智能辅助系统，提升空域利用率，丰富空中交通管理模式，对飞行冲突问题进行解决。
　　2 ADSB在空中交通管理中的实践应用
　　航空器在飞行过程中，不可能一直处于雷达覆盖范围内，如果单纯依靠雷达技术对其进行跟踪管控，很容易出现信号丢失的情况，影响航空器飞行安全。与之相比，ADSB 技术只需要具备相应的机载电子设备，不需要地面辅助设备，就能够实现对应功能，因此无论是在雷达覆盖范围内还是雷达覆盖范围外，都可以发挥良好的作用。
　　2.1 ADSB 在雷达覆盖范围内的应用
　　在雷达覆盖你范围内，雷达系统的作用能够充分发挥出来，实现对于航空器的准确定位和跟踪监视，保证航空器飞行安全。将 ADSB 应用到空中交通管理中，能够从根本上提升空中交通管理工作的效率和效果，提升管理决策的针对性和精确性。ADSB能够代替雷达系统直接完成空中交通管理工作，确保其能够达到相应的管制要求。
　　2.2 ADSB 在雷达覆盖范围外的应用
　　事实上，在我国一些偏远区域，雷达尚未能够实现全面覆盖，航空器在这些区域飞行时，一般都是通过短波将自身的位置信息报告给总控制塔，但是因为短波能够携带的信息有限，很多时候并不会包含飞机的飞行高度和飞行速度等内容，在这种情况下，总控制塔的工作人员通常只能凭借经验自行估计这些数据，开展空中交通管理，势必会导致风险系数的增大。ADSB 系统在雷达覆盖区域外的应用，能够代替雷达系统，向地面总控制塔实时发送飞机的飞行数据，保证了空中交通管制信息的实时性，有效降低了飞机在雷达覆盖区域外飞行的危险性。
　　2.3 ADSB 在空中交通管理中的发展
　　科学技术的进步，推动了ADSB在空中交通管理中的普及和应用，尤其是伴随着空中交通管制系统的健全和完善，使得其能够有效满足ADSB的应用需求，通过在适当位置建立ADSB地面站的方式，更是开始逐渐将ADSB在空中交通管理中的应用从常规地域推向了高原和海洋，建立ADSB地面接收站，对机载设备传输的航空器飞行信息进行接收和分析，地面管制员能够更好地了解航空器的飞行情况，从全局的角度把握空中交通状况，制定切实可行的空中交通管制方案，保证控制交通管制的实际效果。作为一种优势明显的空中交通管制技术，ADSB在安全、效益和效率方面表现出了传统空中交通管制技术难以企及的优势，也因此受到了相关部门和技术人员的重视。
　　参考文献：
　　[1]唐新春.人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].电子测试.2015（10）.
　　[2]种亚斌.人工智能技术在空中交通管理中的运用[J].硅谷.2013（7）.
　　[3]乔惠君，曲春旭.基于ADS-B技术的机场监视系统研究[J].通讯世界.2018（1）.

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