城市道路交通信息采集、处理与组织管理关键技术分析
时间：2021-05-11 08:00:13 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：智能交通系统作为本世纪新兴起的一种集交通运输与通信技术为一体的新型交通系统。其主要在提高交通管理能力，保证交通安全，及保护交通环境上具有着重要的作用，在全球范围内均得到了公认及重视，本文根据公安交通管理部门的工作相关内容，对城市道路的交通信息采集，处理，与组织管理技术进行了分析和研究。
关键词：城市道路 交通信息 采集处理 组织 关键技术
中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1672-3791（2012）09（a）-0230-01
根据交通部《城市交通管理规划编制大纲》的相关要求，公安交通部门应对城市道路交通信息建立交通信息数据库，对现有的交通数据及交通调查结果进行管理及储存。本文根据公安交通部门所采集的相关交通基础数据信息，采取相关措施对以上数据进行分析与整理，在对此类数据资料进行分析处理的同时，提出交通信息在信息采集、处理与组织管理等关键技术的分析情况，浅谈智能交通系统的发展情况，具体报道如下。
1 研究意义
智能化的交通运营管理系统能够有效的解决当今的各种交通问题，从根本上消除人们对交通的需求及道路的供给能力之间的矛盾。一个智能化的交通管理的基础就是交通信息的采集，只有采集到真实合理的交通信息，才能保证交通现状的真实反映，才能保证合理的解决道路交通问题，此外，交通信息的正确采集及合理发布也能够促使交通管理者提出相对应的科学合理化的决策，因此，建立一个智能化的交通信息采集处理系统，对实现我国道路交通管理的现代化，建立高质量，优秩序的交通运输体系均具有着积极的意义。
2 研究内容
基于我国交通道路管理工作的现状，主要围绕着城市道路交通信息采集的方法，对采集信息的处理等关键程序的技术做出简要分析。
城市道路交通信息采集主要是指利用各种技术手段对整个交通运输的过程中的交通信息进行获取的过程。准确客观的动、静态交通道路信息对相关决策的制定具有着至关重要的意义。主要采集方式包括实时汇报，电子监视，流动探测，牌照识别，收费信息，路面检测器及环境监测器等。在对交通信息采集方式的原则上来看，要遵循满足用户对交通信息的需求方向，适应道路路段和道路交叉口的地形特点及交通状况，以及适应相对应的气候条件，采取多种信息采集方式相互配合的方式。
城市道路交通信息的组织管理在以往来看，来都是一种分散式的管理模式，大多是人工对交通流量，事故等归档管理，分析描述相关的联系，无法适应未来智能化模式对数据资料的要求，所以，我们应当合理把握交通信息的相关特征，主义道路信息的时间空间上的相关性，对不同的信息主题进行分类管理，做出进一步处理，此外，道路信息作为智能化交通系统中的核心资料，也要做好对核心资源的保护，以防遭到犯罪分子的恶意操控，给社会带来不利影响和相关危害。进行城市道路交通信息管理的主要目标为保证日常交通运输的有秩序进行，加强公安交通部门对道路交通状况的实时掌握，实现对共享数据的直接管理。
3 对城市交通信息数据的管理方法
由于对城市交通信息平台进行管理时需要接触到数量庞大的数据信息，而对同类数据中的不同用户则有着完全不同的需求，这就要求交通信息平台进行管理时，管理平台不仅要具备较强的事务性处理功能，同时还应具备较强的对事务进行分析与处理的能力。这就要求相关部门在原有的分布式数据库管理系统的基础上进行改造与扩建，建立相应的交通信息数据库，从而及时高效的解决工作中面向主题、集成与时间相关的以及部分不能进行改动的数据进行集合。而其中所储存的交通数据大多是与时间有着较大关联的分析型数据。由于分析性数据独特的管理结构，使得其对交通网络综合业务的管理能够提供较为高效的支持，进而确保了新的交通信息服务业务开展过程中，服务人员能够更加及时的通过管理手段了解当前业务的实施状况与整个业务开展过程中存在的问题，从而使得服务人员在工作中能够更加有针对性的对发现的问题进行合理的改进。而通过交通信息平台提供的标准数据接口，信息平台的用户能够更加方便的访问综合数据库，这样用户不需要指导具体的信息源位置，而只需要根据结构的描述查找所需要的信息，极大的方便了用户的使用。
在建设并使用交通公用信息平台数据仓库时的原则应参考当前欧美发达国家的商业化软件进行设计，同时通过对相关技术的跟踪与研究不断的进行完善，进而在实际工作中加以应用。数据仓库的使用原则与具体标准如下。
首先，应采用ODBC标准，通过开展一种数据库互联等方法确保底层数据的开放性；其次，应在交通公用细腻平台数据仓库中，应及时的完善各时期、各程度的基本数据与综合数据组织结构；最后，数据仓库的应用以及数据仓库与数据库之间的链结工作应在元数据组织下尽快完成。
除此之外，由于数据仓库在整个数据库软件应用系统中处于底层数据库管理系统与应用开发前段之间。这就要求数据仓库不但要与底层数据库有紧密的联系，同时还要确保其与应用开发前端提供调用处理过程与使用数据仓库表现、调用方法。在实际应用中，还应给予用户开发数据仓库的权利，对用户来说，数据仓库的功能应该更趋近于对数据库进行提取以及决策支持能力的数据库。
数据仓库的开发要与交通共用信息平台的信息服务紧密结合，这就要求相关工作人员从交通信息数据的共性提取出来，使对数据仓库的设计独立于应用背景，开发通用性软件是数据仓库设计中要注意的重点和难点。在数据仓库中共性的问题罩留出易于最终用户和开发用户交互的接口，使用户能够通过对个性问题的描述，在共性的算法基础上完成与具体应用的结合。实用性是软件的生命.应在数据仓库设计的基础上，与具体应用相结合形成实用系统。
4 结语
综上所述，在实际工作中，有关部门必须针对实际情况进行分析，加强对城市道路交通信息采集、处理与组织管理的改进工作。
（1）应结合道路交通信息数据的缺失性、波动性与有效性等因素与特性形成独特的数据与处理模式，从而最大程度的增加数据处理的准确性与工作效率。（2）结合断面单源数据-路段单源数据与路段多元数据，形成更为全面的多元数据融合模式。（3）通过对诱导信息生成模板的灵活运用，使城市道路交通信息的采集、处理与组织管理更加简单，操作方式也更加的灵活快捷。（4）通过自动化的设备故障诊断系统确保各项系统设备在实际运行中的安全可靠。
除此之外，还应通过统一的组织管理工作，对当前网上的实时交通信息进行更为全面的掌握，从而提供更为全面，更为完善的交通信息支持。
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