城市智慧交通发展水平评价指标及方法研究
时间：2021-05-11 04:00:20 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘要】随着社会经济的快速增长，交通问题逐渐成为城市发展的痛点之一。而构建智慧交通，能够有效整合城市交通资源，从而解决城市交通问题。因此，正确客观的对城市智慧交通发展水平做出评价，能够更加明晰完整的了解城市智慧交通的实际发展状况，为交通管理和规划提供依据。本文根据智慧交通的发展目标，构建了城市智慧交通发展水平评价指标体系，为推动城市智慧交通发展提供参考。
【关键词】智慧交通 评价指标 发展水平 模糊综合评价方法
社会经济和科技的快速发展，促使城市化水平越来越高，城市内机动车保有量迅速增加。为了解决交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等各类交通问题，智能交通系统应运而生。而随着新IT技术的兴起，在智能交通的基础上，IBM于2009年提出智慧交通的理念。为了进一步推动智慧交通的应用，本文基于相关理论研究，构建智慧交通发展水平评价指标体系，以期推动智慧交通的发展与完善。
一、智慧交通的内涵
智慧交通是智能交通的升级与变革，在整个交通运输领域，充分融合物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新兴技术，实时汇集与处理交通数据的信息服务系统。此系统综合运用了知识挖掘、交通科学、人工智能以及系统方法等理论工具，构建实时动态信息服务体系，通过对交通运输相关数据的深度挖掘，对交通运行管理实现优化。从技术内涵方面来看，智慧交通实际上是感知交通、数字交通、掌上交通的集合体。其中，感知交通为技术基础，以物联网和传感网技术为核心，广泛而深入的感知交通基础设施、运载工具以及交通环境的具体状况与实时信息；而整个智慧交通的关键是数字交通，通过实时获取与分析海量交通数据，在数据中提取有价值的信息，为决策者提供参考。
二、智慧交通的发展目标
（一）提高公众出行的便捷程度
智慧交通有力提高了交通信息资源整合和共享程度，以公众出行需求信息为导向，不断完善交通运输综合信息服务功能。具体而言，公众可以通过手机、广播、网络等多种载体和形式，获取有关出行整个过程的集成连续信息服务，如售票服务、联程票务、移动电子支付等服务。此外，公众还可以随时随地获取地图导航、实时路况、出行方案等综合信息，进而提高出行的便捷程度。
（二）提升交通运输的管理水平
信息化是智慧交通的最显著特征，有效运用多种信息化管理手段，增强交通运输运行的预控、协调及应变能力，进而促进交通运输行业的集约化变革。
（三）实现交通运输的可持续发展
任何行业的发展都要注重可持续，交通运输行业也是如此。加大对绿色出行的重视与发展，不仅能够保证交通运输行业的社会适应性，同时坚持走交通可持续发展道路。
（四）打造友好绿色的生态环境
智慧交通是基于绿色交通和生态交通的基础上发展而来，因此，保有了绿色交通和生态交通理念中，保护环境的优点。通过协调交通运输资源，有效降低交通对环境的污染程度，进而有利于打造友好绿色的生态环境。
（五）增强交通的安全性
智慧交通系统运用，不仅仅能够改善城市道路拥堵问题，还能够根据交通事故信息的分析，改善相应路段的基础设施等条件，进而增强城市交通的安全性，保证公众出行的安全。
三、智慧交通评价指标体系的构建
（一）评价指标的构建原则
本文构建评价指标体系，综合考量智慧交通的内涵与发展目标，重视评价指标体系的构建原则，使得智慧交通评价具有客观性、全面性和科学性。主要原则分为综合性原则、科学性原则、可比性原则、实用性原则。其中，综合性原则指选取指标应具有综合性，选取的所有指标应展现技术性能，如路网结构、功能及适应性，还应反映出交通运输中决策者、管理者及使用者的完整信息；科学性原则强调评价指标本身具有科学性，单个指标的理论要求必须完备，计算指标与数据必须遵循科学理论，进而保障所反映的交通系统信息客观合理；可比性原则要求确定评价指标和标准时，合理选用相对指标与绝对指标，不但适用于每个城市的不同时期的纵向比较，还要适用于横向比较不同城市；实用性原则要求所选指标的可操作性较高，指标含义应明确易懂，且指标量化时的所需资料要搜集便利、能够利用现有方法与模型求解。
（二）评价指标的来源
確定城市智慧交通评价指标，需要参考多方面的文献资料。目前，我国已在城市交通系统引入智慧交通发展理念，并出台了一系列相关政策与规范。因此，本文在选取评价指标时，主要参照城市综合交通系统评价指标、绿色交通系统评价指标、可持续发展交通评价指标、智慧交通的内涵和发展目标、政府各部门政策及规范。
（三）指标确定
根据上述资料，本文将智慧交通系统评价指标分为五个二级指标，即出行便利、交通管理、资源协调、环境污染、交通安全，每个二级指标又包含多个三级指标，用于衡量城市智慧交通系统的发展水平，具体指标体系如表1所示：
四、评价方法
由表1的评价指标体系可知，城市智慧交通评价是多层次的综合评价过程。因此，需建立多层次模糊综合评价模型，进而得出最终评价结论。本文基于层次分析法，采用模糊综合评价法进行分析。通过专家打分构建判断矩阵，得到评价指标的权重与权向量，通过检验一致性获得最终评价结论。
五、权重确定
（一）判断矩阵构建
本文根据收集的相关专家的打分成果，进行综合处理之后，得出各层次的判断矩阵。以一级指标的判断矩阵为例来说明：
（三）检验一致性
对于1至9阶判断矩阵，RI值如下：n=1，RI=0.00；n=2，RI= 0.00；n=3，RI=0.58；n=4，RI=0.90；n=5，RI=1.12；n=6，RI=1.24；n=7，RI=1.32；n=8，RI=1.41；n=9，RI=1.45。
由此得到阵满足一致性，去找你中分配合理。
六、结论评价
根据评价指标体系标准，及模糊综合评价结果，能够综合评判城市智慧交通系统的发展现状。设定I为综合评判值，反映城市智慧交通系统的发展水平。同时，模糊综合评价结果向量用B表示，评价等级用C表示，则对综合评判值可据下式计算：
I=BCT
根据上式可以得出城市智慧交通系统发展水平的综合评价结果，为了更加直观的表示发展水平，将评价等级共分为五个等级：即低等、偏低、中等、偏高、高等，所对应的评价等级取值分别为小于等于60、60-70、70-80、80-90、90-100。
七、结语
科学、合理地评价城市智慧交通管理系统，能够确保城市建设与交通的协调发展，有效缓解城市交通拥堵问题，为城市交通管理部门科学合理的决策提供重要依据。目前，我国对交通影响评价的系统研究还不深入，尚未建立完善的交通影响评价指标体系，且开展交通影响评价工作的实际经验也不足。因此，构建城市智慧交通评价指标体系，能够有效正确评价城市交通发展水平，认清城市当前的交通发展状况，进而及时调整与改善交通发展方面的不足。
参考文献
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作者简介：郭大智（1978-），男，内蒙古呼和浩特人，北京中交兴路信息科技有限公司副总裁，研究方向：物流信息化，电子商务发展。
