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    重庆市制造业产业集群识别与特征分析

    时间:2021-03-18 00:07:35 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    http://img1.qikan.com.cn/qkimages/scxd/scxd201527/scxd20152791-1-l.jpghttp://img1.qikan.com.cn/qkimages/scxd/scxd201527/scxd20152791-2-l.jpg
      摘 要:产业集群的识别是进行产业集群相关研究的基础。已有的产业集群识别方法用来辨认产业集群都存在一定缺陷,导致研究结果模糊、分类和统计标准不统一,使产业集群识别的有效性和可靠性降低。其关键在于产业集群缺乏统一识别标准。本文利用2008-2010年重庆市基本单位普查数据,选取重庆市制造业区位商≥1的18个产业门类,以及该产业企业数目≥90家为标准,进行产业集群识别,共识别44个制造业产业集群。结果表明:根据本文制定的识别标准,能够识别制造业产业集群,并且每个产业集群具有明确的地理边界和产业门类。文章最后部分对重庆市交通运输设备制造业产业集群特征进行了归纳和分析。
      关键词:产业集群;区位商;制造业;重庆市
      随着经济全球化的持续发展,产业集群已成为区域经济发展研究与实践的核心概念之一,并成为世界上引人瞩目的区域经济发展模式和产业发展的重要组织形式。实际上,不管是产业区、企业集群、专业区、新产业区还是产业集群,分别从不同的角度探讨了特定区域形成的具有了竞争优势的产业空间集聚现象。根据Porter(1990,1998,2000)的定义,产业集群是指一组处于特定产业领域,在地理上相互接近,由于具有互补性和相似性而彼此关联的公司和相关机构。产业集群作为一种产业发展组织形式,科学运用集群模式制定发展战略和政策能够使国家或地区的经济快速、持续增长;产业集群构成了经济发展框架中极其重要的环节。
      近年来,产业集群在国内发展速度非常快,并且分布极为广泛,其中以北京市、天津市、广东省和浙江省等为甚。产业集群是提高区域竞争力和创新,以及生产力环境的决定因素,而其实质是创新集群的概念,促进企业创新和升级,提高国家和区域竞争力。产业集群已经成为政府和企业认识经济的新思维方式和促进经济发展的政策工具,但目前关于产业集群的概念和识别方法较为混乱,其重要原因是缺乏可操作、实际性强、可靠性高的识别标准,目前国内已有较多关于产业集群识别标准的研究,但任然没有根据其提出的标准进行集群识别的实践。文章首先对产业集群识别方法进行综述,以重庆市制造业为例,利用区位商法并结合2008-2010年重庆市基本单位普查数据进行产业集群识别的实证分析,以为决策者和政策制定者提供一种最优决策的途径。
      一、产业集群识别研究综述
      近年以来,国内外的研究大多是探讨识别产业集群的方法和思路研究,虽然世界各国和地区均采用不同的产业集群识别方法和标准,但尚未达成共识。Martin认为产业集群有自下而上的区位商法和自上而下的产业法,并解释了该方法的适用范围;王发明运用空间基尼系数法对浙江产业集群进行识别界定;吕岩威、孙慧利用离差最大化和聚类分析对新疆产业集群识别研究;王今应用区位商法对国内汽车行业的产业集群进行了分析;孙慧、李小双和李苑应用空间基尼系数、区位商,并结合主成分分析法对西北各省区纺织业的集聚度和竞争力进行了评价;刘增利用投入产出表对浙江产业集群进行了定量研究;李广志、李同升等以区位商法和主成分分析法对陕西省产业集群进行了识别和选择分析;张建华等综合各种方法提出了一系列识别标准和建议,楚波、金凤君总从定性和定量两个方面对产业集群识别方法进行了评价。
      国内外文献中,识别产业集群的研究主要有两种思路和八种辨认方法,其中辨认方法分别是:区位商法(LQ)、主成分分析法(PCA)、空间基尼系数法(G)、投入产出分析法、多元聚类分析法(MVC)、图论分析法(GT)、望闻问切法和波特案例分析法。其中,区位商法和基于投入产出表主成分分析法、多元聚类分析法、图论分析法用于中观层面的分析,侧重确定区域内主导产业和行业间的空间联系;空间基尼系数法从宏观和中观表明整个产业中本土产业所占比重;波特案例分析法适用宏观层面的分析,侧重于国家竞争力要素分析,表1详列了各种识别方法及其特点。
      表1 产业集群识别方法及其特点
      
      资料来源:根据参考文献[1],[7-9],[18-20]整理
      二、产业集群识别——以重庆市制造业为例
      1.数据来源与方法
      现阶段国内关于产业集群的相关统计存在缺失,且尚无完整的产业集群识别方法和统计资料。本文数据主要来源于2011-2014重庆市和全国统计年鉴以及2010年重庆市基本单位普查数据,普查资料涵盖了2008-2010年位于重庆市40个区县5万多个制造业基本单位,对每个基本单位普查收集了:单位名称、单位地址、行业代码、员工数量等。参照2011年国家行业分类标准,根据行业代码可以识别不同类型行业的企业数。利用中观层面产业集群的选择采用区位商法(LQ),并结合法国学者Laine给定职业区内具有相似活动的企业层面数据来识别区域生产系统的方法,对重庆市产业集群进行识别和分析。
      2.产业集群识别标准
      Laine用给定职业区内具有相似活动的企业层面数据来识别地方生产系统,制定了四个标准:(1)专业化标准:LQ系数必须大于1;(2)企业数目:至少5家企业有同样活动,且至少有5个雇员;(3)密度标准:每公里厂商的密度至少两倍于法国的平均水平;(4)就业数目:至少有100位雇员与同一活动有关[6]。贺灿飞等总结了几种定量识别产业集群的方法,但认为目前尚无一个完美的定量方法来识别产业集群,研究者需要根据实际情况选择识别方法,定量方法可以在比较宏观的层面来判断区域(或地区)存在产业集群。
      区位商LQ(location quotient)指某地区特定部门的就业人口(或产值)在该地区产业的总就业人口(或总产值)中所占的比重与全国该部门就业人口(或产值)在全国产业的总就业人口(或总产值)中所占比重之间的比值。区域i产业j的区位商计算如下:

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