江苏省科技创新与区域经济发展水平的逐步回归分析研究
时间：2021-02-24 04:01:27 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：以江苏省科技创新水平与区域经济发展关系为研究内容，通过选取2009 - 2016年省内经济发展和科技创新相关指标的的面板数据，并采用逐步回归方法建立了江苏省经济发展水平与科技创新水平的回归模型。研究发R&D经费内部支出及科技创新从业人员数量与江苏省经济发展水平密切相关，相关性分别为0. 960（P <0.01）和0.997（P <0. 01），逐步回归结果表明仅有R&D经费内部支出进入模型，表明该指标显著影响江苏省的经济发展，并能较好做出预测。
关键词：科技创新;区域经济;回归分析
中图分类号：F127
文献标识码：A
文章編号：1672 - 9129（ 2018 ）13 - 0195 - 01
引言：改革开放40年来，我国的经济实力大幅增长，但同时存在产业结构不合理等问题。因此产业优化升级成为我国战略目标，如“中国制造2025计划”的推出旨在转变经济发展方式，调整产业结构，促进产业升级。而“科技创新”是这一战略目标关键因素之一。当前的一些学者已对科技创新与经济发展的关系进行了初步的研究，但往往是侧重于评价指标的测度和科技创新能力进行定性评价，如胡艺通过研究认为创新重在企业研发投入的销售占比和研发人员占比等指标上，而非高新技术产业的比重上[1]。白俊红、蒋伏心认为地区基础设施、地方政府干预以及劳动者素质等因素对创新效率有影响，从而影响区域经济发展[2]。而从定量角度对科技创新和经济发展的关系尚需进一步探索，因此本文采用逐步回归分析的方法研究江苏省科技创新与区域经济发展水平之间的联系，为决策我国经济发展提供参考。
1 经济增长和相关指标的选取
1.1指标选取。本次研究在参考前人关于科技创新与区域经济增长相关理论和研究的基础上[3]，筛选了地区生产总值和人均生产总值作为经济增长水平的指标;将科技创新从业人员数、R&D经费内部支出、R&D专利授权数、申请专利受理量，申请专利授权数等作为地区创新水平的指标作为开展本论文研究的指标。
1.2基础数据整理。基于上文各项指标，本研究选取了江苏省2009- 2016年的区域经济发展和科技创新水平的基础数据。具体数据如表1-1所示。从表中可以看出，江苏省的地区生产总值、人均生产总值、R&D经费内部支出、R&D专利授权数均呈逐年上升趋势。
注：数据来自江苏省统计局2009 -2016年统计年鉴
2相关性分析
为了初步了解江苏省2009 -2016年科技创新及经济发展水平的关系，本文首先对数据进行相关性分析统计，具体结果如表2-1所示。
根据相关性分析表可以看出江苏省地区生产总值和人均生产总值等经济发展水平与R&D经费内部支出相关性最高，均为0.997（P <0.01），其次为与科技创新从业人员，相关性均为0.960（P<0.01）。
3逐步回归分析
在相关分析的基础上，为进一步明确江苏省科技创新水平与经济发展水平变量之间的因果关系，确定影响权重最为显著的因素，需要对相关性显著的变量做逐步回归分析，并建立相应的回归方程数学模型。本文采用SPSS19.0的进行多元逐步线性回归分析。
本文以江苏省地区生产总值为因变量，科技创新水平为自变量进行分析，得到表3 -1、3 -2。表3 -1回归模型的总体效果参数表注：a.预测变量：（常量），R&D经费内部支出（亿元）。
从上述表中可以看出模型通过t检验，只有R&D经费内部支出进行回归模型，表明其与地区生产总值呈显著性线性相关，可得以下回归方程：
地区生产总值= 30. 805×R&D经费内部支出+14277. 024
结论及建议：在科技创新水平指标中，R&D经费内部支出和科技创新从业人员数对江苏省经济发展水平影响最大，其中R&D经费内部支出水平又可以极佳地预测江苏省经济发展水平。因此，政府可以通过相应的激励和监督政策，一方面提高科技经费的投入，特别是R&D经费内部支出投入，而另一方面对其使用过程进行监督，达到最大效率提升经济发展水平。
参考文献：
[1]胡艺，武汉城市圈区域创新能力建设研究[J].武汉大学学报：哲学社会科学版，2013 （1）：87 - 91.
[2]白俊红、蒋伏心，考虑环境因素的区域创新效率研究.财贸经济，2011（10）：104 - 112 +136.
[3]陈艳艳，基于因子分析模型的区域技术创新能力体系评价及地域差异化研究[J].软科学，2006，（3）：92 -96.
