贝叶斯公式在经济中的应用
时间：2021-01-20 08:02:03 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
[摘要]在概率决策中,有一类决策就是贝叶斯决策,也就是根据贝叶斯公式进行概率判断,根据后验概率对不确定信息进行判断,并依此进行决策。
[关键词]贝叶斯公式 全概率公式 营销信誉度 生产管理
1 引言
概率统计是对经济学问题进行量的研究的有效工具,为经济预测和决策提供了新的手段。在概率决策中,有一类决策就是贝叶斯决策,也就是根据贝叶斯公式进行概率判断,特别在信息不完全的情况下应用贝叶斯公式解决应用问题是非常有效的。
2 贝叶斯公式在经济中的应用
2.2贝叶斯公式与营销信誉度的关系
我们知道营销的成功与信誉度有很大的关系,下面利用贝叶斯公式考察如果一家公司多次不讲究信誉会有怎么样的结果。假设一家公司的可信度为0.8,不可信度为0.2,问该公司多次失信后客户对其相信度变为多少?
这表明客户经过再次上当,对这家公司的可信程度已经从0.8下降到了0.138,如此低的可信度,该公司如何奢望对客户进行第三次营销的时候会成功,顾客怎么会相信怎么会愿意购买呢?进而必然严重影响公司营销的业绩。
2.3贝叶斯公式与生产管理的关系
生产管理是现代企业管理的重要一环,但是在生产管理过程中很多企业根据主观判断进行,难以准确度量,利用贝叶斯公式可以很好的解决这一问题。
某厂有4个车间生产同一件产品,其产量占总产量的比例分别为0.15、0.2、0.3和0.35,各车间的次品率分别为0.05、0.04、0.03和0.02.有一用户买了该厂的产品,其中1件产品是次品对该用户造成了重大损失,用户按规定进行了索赔。厂长要追究生产车间的责任,但是该产品是哪个车间生产的标志已经脱落,问应如何追究生产车间的责任?
由于不知该产品是由哪个车间生产的,因此每个车间都要负责任。各车间所负责任的大小应该正比与该产品由各个车间生产的概率。设Aj=“该产品是由第j个车间生产的”,j=1,2,3,4;B=“从该厂的产品中任取1件恰好取到次品”。则第j个车间所负责任的大小为条件概率P(Aj|B),j=1,2,3,4.由贝叶斯公式得
即第1、第2、第3、第4车间所负责任的百分比分别为0.238、0.254、0.286、0.222,由此可见,第3车间所负责任最大。
参考文献:
[1]张容恒.趣味随机问题.北京:科学出版社,2004.
[2]杨桂元,李天胜.数学模型应用实例[M].合肥工业大学出版社.2007.
