不同领域的情报分析及其在大数据环境下的发展
时间：2021-05-31 12:04:56 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：大数据已经引起竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等五个领域的重视，为厘清不同领域的情报分析差异，文章通过梳理五个领域对情报分析的概念与实践现况，揭示了不同领域的情报分析特征;通过说明五个领域在大数据环境下的情报分析发展，指出了大数据对情报分析的影响。
关键词：大数据 情报分析 竞争情报 商务智能 生物医学 政府治理 军事情报
中图分类号： G250.2 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2014）05-0007-06
Intelligence Analysis in Different Domains and Its Development under the Environment of Big Data
Abstract Big data has caught the attention of five domains： competitive intelligence， business management， bioinformatics， government governance and military intelligence. In order to understand the differences between different domains of intelligence analysis， this article reviews the current status of the conception and practice on intelligence analysis across five domains， reveals the characteristics of intelligence analysis， and then illustrates the development of intelligence analysis across five domains under the big data environment， and points out the effects of big data for intelligence analysis.
Key words big data; intelligence analysis; competitive intelligence; business intelligence; bioinformatics; government governance; military intelligence
1 前言
不同研究领域有其自身的研究对象、理论源流、学术习惯以及概念框架体系，它们会深刻影响各领域对同一术语的界定和理解。如竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等领域不仅都会涉及“情报分析”这一概念，而且都是围绕着情报分析而开展相关研究工作的。但是，这些领域中的情报分析的内涵与外延、实施情报分析的过程等均有其自身的特点，不可一概而论。本文的目的，是分析竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等五个领域中“情报分析”概念与实践的特点，以及大数据环境下这些领域中情报分析的发展动向，揭示情报分析的学科差异，为建立统一的情报分析方法体系提供理论素材。
2 不同领域的情报分析及其在大数据环境下的发展
信息与情报是不同概念，情报是对信息进行深度加工或从各种文本中挖掘的知识，可以是一种产品、活动、组织，或是一组知识的专门表达形式[1-2];生成情报所采取的分析方法与执行过程称为情报分析研究。对于竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等学科领域而言，它们的产生与发展与情报分析研究在具体问题域中的应用有着直接、密切的关系，尽管这五个领域对情报分析的概念理解及实践特点不尽相同，但情报分析都是这些领域知识的核心内容，也是支持该领域研究的关键，而且，在大数据环境下，大数据理念与方法正在对这五个领域产生着深刻的影响。这是本文选取竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等领域作为研究对象的重要原因。
2.1 竞争情报领域
“竞争情报”（Competitive Intelligence，CI）是企业用来提高竞争优势的情报分析工作，它通过感知外部环境变化、竞争对手的技术跟踪等手段，建立一个关于竞争对手或外部环境的预警系统，并支持决策服务，使企业在激烈的竞争中维持优势地位[3-5]。由此可见，CI是对外部竞争环境进行全面监控的过程，是一种“知己知彼”的交互分析过程。与其他领域的情报分析相比，通过CI分析所得到的情报更具有目的性、针对性及对抗性等特征，同时对自身跟对手的差距、潜在的机会等问题给出了解答。
企业进行CI活动时，合法性是开展整个活动的基础，即CI活动必须遵守法律或商业道德规范。竞争对手或市场的相关信息主要是通过公开信息来源（如出版资料、科研报告、互联网、新闻、数据库、政策法规等）获得，其它在不违法的前提下所能获得的非公开发表的信息（如通过第三方获取的信息、录用对手公司的离职人员所获得信息、人际网络等灰色信息等）也是CI的重要信息来源[3][6]。也就是说，CI主要的信息来源是基于“文本型式”的科技文献、网络信息、政府信息、新闻、政策研究、产品信息等类型，并结合灰色信息来提高CI分析的有效性及真实性。从分析方法来看，因外部竞争环境复杂性与竞争对手多样性而产生出多种CI方法，常见如定标比超、SWOT、专利分析、五力分析、财务分析等方法[5];此外，朱德利[7]根据五力分析与SWOT分析拓展出基于竞争要素的CI四维分析框架。在技术工具方面，分析人员可选择数据挖掘、文本挖掘、网络挖掘、可视化技术、信息抽取、一般统计分析、代理软件等方法或工具[8]，将数据或信息转化为“可操作的情报”（Actionable Intelligence），再根据企业的不同需求（如管理决策、营运能力、市场监控等）形成各种情报产品（如每月情报通讯、咨询报告、竞争对手文档、形势分析等），提供企业作为战略行动依据、危机预警判断、商业谈判等重大决策参考。
