政策变量在宏观经济运行中扮演什么角色
时间：2021-02-25 20:03:01 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要 美国纽约大学教授托马斯·萨金特和美国普林斯顿大学教授克里斯托弗·西姆斯因对“宏观经济的因果实证研究”方面所作出的理论贡献，被授予2011年诺贝尔经济学奖。萨金特从理性预期角度出发，认为政府政策是无效的。因为公众对于政策的预期将会影响政策制定，而现实政策反过来也会影响预期，即政府的政策和人们的预期常常互相作用，因此预期可能降低政策的实际效果。萨金特构建了动态随机一般均衡模型，分析持久影响并对基于预期因素的宏观经济关系进行了长期调整。西姆斯则以向量自回归为基础，将所有的内生变量并列处理，来分析经济如何受到经济政策和其他因素临时性调整的影响。西姆斯的因果关系检验方法本质上和格兰杰因果检验是一样的，但他的贡献在于将因果检验的技术通过引入脉冲反应方程(IRFs)和方差分解(VDCs)这两个新工具扩展到三个或者更多变量的系统模型中，来进行变量之间的因果性评估。2011年诺贝尔经济学奖给我们的启示是：贴近现实的诺贝尔经济学奖才更有借鉴意义；各国宏观经济政策应加强相互之间的协调性；经济模型不是万能的。
关键词 宏观经济政策 理性预期 向量自回归方法 西姆斯检验
诺贝尔经济学奖
北京时间2011年10月10日晚7时，瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会在首都斯德哥尔摩宣布，将2011年诺贝尔经济学奖授予美国纽约大学教授托马斯·萨金特(Thomas J.sargent)和美国普林斯顿大学教授克里斯托弗·西姆斯(Chistopher A.Sims)以表彰他们对“宏观经济的因果实证研究”方面所作出的理论贡献。托马斯·萨金特1943年生于美国加利福尼亚帕萨迪纳，1964年获伯克利加州大学文学学士学位，1968年获哈佛大学哲学博士学位。他曾执教于宾州大学(1970－1971)、明尼苏达大学(1971－1987)、芝加哥大学(1991－1998)和斯坦福大学(1998－2002)，目前任教于纽约大学。他也是美国计量经济学会院士、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员。萨金特与卢卡斯、巴罗和华莱士一起开创理性预期学派，故他从20世纪70年代初以来一直是理性预期学派的领袖人物。他的学术专长是动态宏观经济学和计量经济学，并着力研究利率的期限结构、古典失业、经济大萧条等重大问题，对宏观经济模型中预期的作用、动态经济理论与时间序列分析的关系等方面进行了开创性研究，为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献。萨金特教授的《宏观经济理论》和《动态宏观经济理论》这两本著作是欧美国家经济学专业研究生的典范读本，也是我国部分高校为经济学专业博士研究生采用的教材。西姆斯1942年10月21日生于美国首都华盛顿，1963年在哈佛大学获得数学学士学位，1964年加州伯克利大学研究生，随后获得哈佛大学经济学博士学位。1968－1970年他成为哈佛大学经济学助理教授，1970－1974年任明尼苏达大学经济学副教授，并在1974－1990年任经济学教授，1990年以后，一直在普林斯顿大学任经济学教授。西姆斯的主要研究领域为动态模型计量理论及宏观经济理论与政策等，特别是1972年他创立了“向量自回归”模型，并成为目前宏观经济实证研究最重要的分析工具之一。他1975年当上了美国计量经济学会院士，1988年和1989年分别成为美国文理科学院与美国科学院的院士，他可以说是时间序列计量经济学和应用宏观经济学领域中一位非常有影响的经济学家。
理性预期理论与宏观经济政策效果
萨金特是理性预期学派的代表人物之一。所谓理性预期(Rational expectations)又称合理预期(Rational expectations Hypothesis)，是指“各经济主体在充分掌握可能获得的有用信息(过去的和当前的)情况下，按理性原则处理它们所形成的预期”。在理性预期学派看来，“经济行为是人的行为，经济行为的结果必然带上人的思维活动——根据某种方式形成的预期——的印记”，因此，萨金特的经济学主张是，政府政策是无效的。这是因为对任何一项政策，理性经济人都会调整自己的博弈策略。在信息平等条件下，政府做出经济决策后，经济当事人往往会采取相应的对策，也就是中国非常流行的一句话：上有政策，下有对策。可见，政策会在落实阶段变得面目全非，最终调整的结果就是，政府政策没有效果。这就是说，萨金特从理性预期角度出发，认为公众对于政策的预期将会影响政策制定，而现实政策反过来也会影响预期，即政府的政策和人们的预期常常互相作用，因此预期可能降低政策的实际效果。理性预期的重要性也就在于，所有关于消费、投资、储蓄等决策，绝不都是只针对眼下的情况，更重要的是关于未来的决策。事关未来的决策，所有的居民和企业家都会尽可能收集与之有关的各种信息，最大限度地利用所收集的信息，从而对经济变量和经济决策未来的走向进行预期，在预期的基础上进行决策。在萨金特看来，认为每个经济当事人都能正确地预言政府的金融政策以及一切曲折复杂的结果，这简直是不可想象的，因此，在预期时候可以犯错误，但需要不断修正错误的预期，不要犯系统性错误，避免为预期误差付出高昂的代价，使之实现收益最大化。例如，萨金特解释说，二战之后，许多国家采用高通胀政策，但最终在经济政策中施行了系统性的变动而回归到一个较低的通胀水平。萨金特也曾关注欧洲失业率长期居高不下的原因。他经过实证分析得出的结论是，在20世纪70年代，欧洲各国政府通过对解雇职员的雇主进行课税以及推行失业保险来防患失业，结果政府的保护政策反而让欧洲的失业率高企。国内有学者认为，在“上有政策、下有对策”的背景下，最好的政府行为就是无为而治，我认为这种说法也有其片面之处。为什么政府的决策往往难以收到实效，很重要的原因是，在政府和市场的互动过程中，实际遇到的情况和问题要比经济学的假设复杂得多。事实上从理论到现实并不存在一个简单的套用公式，可以说把经济学原理过度简单化是政府决策的最大障碍。也正因为如此，萨金特曾说，“宏观经济学的任务，就在于依据经济当事人的动机和约束来解释对各个经济总量的观察结果，并预计以各种不同方式管理政府经济政策的后果”。也就是说，宏观经济学的任务之一是理解各种冲击(因素)和系统性政策改变对宏观经济变量的短期和长期影响。
结构宏观计量经济学方法和向量自回归分析方法
萨金特和西姆斯通过计量的工具，将政府政策对经济影响的研究大大推进了一步，萨金特研究长期变化，而西姆斯则研究短期变化。他们的研究方法已成为宏观经济研究领域必不可少的工具，他们的工作为宏观经济学在科学性方面有了突破性的进步。
大家知道，在20世纪70年代之前，计量经济学中主要有单立方程和联立方程两种识别方法，但这两种方法都难以对预期因素进行识别。而萨金特则以理性预期为基础，构建了动态随机一般均衡模型，分析持久影响并对基于预期因素的宏观经济关系进行长期调整。之所以要建立动态一般均衡模型，是因为萨金
