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    【关于城市房屋拆迁统计资料的收集与分析的几点思考】 2018年不动产证新政策

    时间:2019-05-19 03:29:57 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

      摘要:以经济利益和民生要求为核心的城市房屋拆迁问题是我国城市化进程中所引发种种矛盾的集中体现。通过建立地理综合数据库,实现房屋拆迁统计资料的可视化与地图化,完善房屋拆迁管理信息系统,重视测绘数据的利用,从而为政府决策与企业投资提供强有力的技术支持。
      关键词:房屋拆迁;统计资料;地理综合数据库;测绘数据
      20世纪90年代以来,我国城市化进程进入快速发展的时期。根据国家统计局提供的数字,我国城市化率已经由1990年的26.41%增长到2011年的51.67%。城市的扩张或同时在原有旧城区的基础上进行城市改造,都需要对老城区的房屋进行拆迁改造。以经济利益和民生要求为核心的城市房屋拆迁问题是我国城市化进程中所引发种种矛盾的集中体现。而通过收集关于城市房屋拆迁统计资料,再结合其他信息,使用科学、合理的分析手段,如缓冲区分析、空间叠加分析等,生成专题地图或统计图表,为政府决策与企业投资提供强有力的技术支持。
      一、建立地理综合数据库,实现房屋拆迁统计资料的可视化与地图化。
      拆迁资料统计包括拆迁范围内房屋的用途、面积、权属等现状以及拆迁状况等。拆迁资料统计中涉及到的数据主要有:拆迁房屋的地址、用户名、拆迁房屋类别、住宅结构、房屋用途、抵押产别、产权号、房屋建筑面积、房屋建筑年份等。房地产拆迁资料的统计汇总是房地产拆迁管理的重要环节,是房地产拆迁管理成果的最终反映。通过统计汇总,全面反映出城市房屋拆迁的各种情况,为政府制定城市建设政策、规划及房管政策和住房制度改革提供科学、可靠的依据。
      目前,各地房管部门所统计的拆迁数据多是以表格形式存放在Excel、Foxpro或Oracle等不同软件的数据库中。这些数据仅以文字或数字的形式表现出来,不仅形式比较单调,还有可能使管理者忽视文字或数字背后隐藏着的重要信息与规律。因此,迫切需要我们对这些统计数据进行更加有效的挖掘,更加方便地从中提取有用信息,并形象、直观地表现出来。
      事实上,存储在数据库中的统计数据都具有地理属性。而通常我们用的统计软件不能将统计数据和地理位置联系起来,就需要我们利用GIS的分析、处理和表现功能加上部分二次开发,将这些数据与其相应的地理位置联系起来进行统计,并将统计结果以各种统计图表形式表达出来。为此,各地应尽快建立地理综合数据库,实现房屋拆迁统计资料的可视化与地图化。
      将拆迁房屋的房产属性数据与其空间位置联系起来,建立城市拆迁房屋地理综合数据库,可以将具体数据与地理信息紧密结合,从而以全新的方式来管理和利用这些数据,能够充分挖掘数据的潜力,提高数据的利用价值。同时,将房屋拆迁统计信息与地理信息结合,不仅能够提供特征对象的地理信息查询服务,还可以按地理分布进行相关数据的统计分析,便于决策者从更高、更广的角度直观地审视城市发展的趋势,提高统揽全局的决策能力,从而使相关决策更加信息化、科学化。
      二、完善房屋拆迁管理信息系统
      目前,各地都在开发和应用城市房屋拆迁管理信息系统,其主要目的按照统一的规格和方式对有关收地拆迁的各种信息资源进行管理,并在网络环境下,实现对各类收地拆迁信息进行快速定位、查询浏览或获取,满足拆迁管理部门对于决策所必须的信息应用等需要。为了做好城市房屋拆迁统计资料的分析工作,应进一步完善房屋拆迁管理信息系统。具体来说,应遵循以下原则:
      1.先进性原则
      系统的功能目标设计应具有较高的起点,在考虑综合性能价格比的同时要优先考虑系统的先进性。
      2.规范化原则
      该系统不是一个孤立的系统,不是一个信息孤岛,需要与其他系统进行信息交互,因此在系统开发中遵循规范性原则。最重要的一点是数据的分类组织编码严格遵循现有的国家标准、行业标准。
      3.实用性原则
      设计中应充分考虑与现有系统的接口。保护现有投资,使系统的投资少,开发周期短,操作简单易学。系统应易于操作、易于更新、易于管理,能满足用户的要求。
      4.可扩充性原则
      系统在设计上充分考虑系统、系统数据和业务的扩展性以满足日益增长的业务需求。此外,系统的要素编辑功能、数据库及模型库等必须根据发展的需要进行扩充。
      5.通用性原则
      系统要具有一定的通用性,以满足不同区域、不同时期的需要。
      三、重视测绘数据在城市房屋拆迁统计中的应用
      从技术角度来看,根据目前各地绘制的大比例尺城市测绘数据(主要是1∶500或1∶1 000比例尺的测绘数据),能够对城市房屋拆迁进行快速、准确的预算,同时大幅度地降低城市房屋拆迁统计成本。具体来说,可分为三步工作:已有DLG数据生成GIS数据、对GIS数据的修正和补测、根据GIS数据进行统计。
      由于CAD空间分析能力限制,通过FME软件或者基于ObjectARX二次开发技术结合ArcSDE C API接口定制转换程序,可以将CAD数据无损地转换成具有强大空间分析能力的ARC GIS格式的数据,通过定制统计软件,可以提供多种需求式样的统计结果,为政府拆迁方案的选择提供决策支持。
      参考文献:
      [1]吴庆玲:房地产产权产籍管理[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2005.
      [2]陈正江 汤国安 任晓东:地理信息系统设计与开发[M].北京:科学出版社,2005.
      [3]肖 鸣:CAD数据向GIS空问数据库转换方法的实现[J].测绘信息与工程,2007(3).
      [4]沈 雨等:测绘数据在拆迁统计中的应用[J].城市勘测,2007(6).
      [5]刘 军等:城市测绘院地形数据在拆迁面积统计中的数据转换及应用研究[A].第13届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集[C].2011.

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