技术研发服务 知识服务技术研发与实践
时间：2019-04-01 03:12:54 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
[摘要]认为信息技术的快速发展和应用，增强了海量数字化信息内容的处理能力，为各种知识服务算法的研发应用创造了条件。以软件算法为核心的知识服务系统具备无人值守、自动化运行的特点，可极大地提升学术探索和知识管理的效率，促进知识创新。在论述知识服务技术研发与实践的基础上，对几项知识服务技术与应用情况进行详细介绍。
[关键词]知识服务D-Rank基于滑动窗口的低频特征部分匹配算法共词网络引文网络
[分类号]G250 TP29
数十年来，信息技术遵循摩尔定律高速发展着，目前，海量存储设备和高性能计算得到普遍应用。海量信息得以被深度挖掘和处理，大数据、高性能计算已经成为当前技术研究的重点。
1 信息技术夯实知识服务自动化的基础
信息服务机构的核心能力不在于所拥有的资源，而在于具备利用广泛的信息资源为用户创造价值的知识和能力，即知识服务的能力。信息服务机构开展基于分析和基于内容的参考咨询服务被认为是典型的知识服务。但传统的咨询服务过程人工参与过多，服务深度和广度都受到限制。广泛开展高水平的知识服务还需遵循海量信息资源加高性能计算的思路，即基于海量信息利用算法研发自动化的知识服务路线(为便于讨论，下文所称的知识服务皆为自动化知识服务)。实现这样的服务需要硬件、海量信息和智能算法三个条件的成熟。其中硬件是构建知识服务的物质基础，海量信息是构建知识服务的原材料，智能算法是构建知识服务的引擎。
1.1 硬件
影响知识服务的主要硬件因素包括存储设备、CPU和网络。知识服务依赖于海量数据，海量数据存储需要高性能的存储设备的存储能力。知识服务的成果依赖于智能算法基于海量数据的计算，因此需要廉价且高性能的计算能力。同时，知识服务的成果需要从服务器传递给用户，因此需要高性能的通讯网络架起用户和知识服务之间的桥梁。
当今的存储技术已经非常成熟，IBM等领先的存储系统研发机构推出的新型存储系统单体容量可达数百TB，并且具有很高的性价比。与此同时，高性能计算能力和网络也得到快速发展，国际TOP 500组织最近公布的最新全球超级计算机500强排行榜，位居榜首的日本超级计算机“京”的运算速度达到了每秒8162万亿次。中国互联网基础资源的发展使资源商更好地将知识服务带给网络用户成为可能。截至2011年6月底，我国Ipv4地址数量为3.32亿，较2010年底增长19.4％。我们拥有的Ipv6地址全球排名第15位。国际出口带宽达到1182261.45Mbps。这些均为知识服务的发展创造了硬件条件。
1.2 海量信息
当前，纸本文献的数字化和基于数字化平台直接创造的数字化信息的积累也达到了非常可观的规模。以国家数字图书馆推广工程的建设为例，在数字资源建设方面，该工程计划到“十二五”末，数字资源总量达到10000TB，相当于26亿册图书，或926万小时视频。其中电子图书可达到200万种，电子期刊达到12000种，电子报纸2 000种，音频资源20万小时／100万首曲目，视频资源30万小时／150万部集。海量的品质信息得以数字化，网络化、数字化知识服务成为“有源清渠”。
1.3 智能算法
搜集资料和整理、分析资料曾被视为科学研究最费时费力的工作，现在借助人工智能算法的力量，信息服务人员可以为用户的这一过程提供直接的服务和支持。通过智能搜索技术可以快速帮助用户找到所需要的信息，甚至借助文本挖掘等算法直接得出各种有价值的研究线索和提示信息。相信随着信息处理技术的发展，越来越多的人工智能算法会应用到信息服务中，向用户直接提供各种知识服务，直接辅助用户的科研创造过程。
2 知识服务发展与应用
纵观数字化、网络化的图书馆情报信息服务的发展，大致可以分为资源服务、知识服务、社区服务三个阶段：
在资源服务阶段，服务方主要关注客户所需要的文献资源，以便能快速全面地满足用户的文献需求。
在知识服务阶段，服务方会利用计算机技术对资源进行特定的处理，开发形成这种特定知识服务，满足用户的特定知识需求。下文所讲的知识脉络分析的服务、论文相似性检测服务和wolfram等都是基于资源加技术的思想研发的向用户提供知识服务的代表。
在社区服务阶段，服务方会全面调动资源、技术和人等要素，建设三要素实现互动的互联网社区，并基于社区的互动面向用户提供服务，满足用户全方位的需求。
3 知识服务促进学术创新
信息服务时代，信息服务人员以购买和组织文献资源为主要工作，以满足用户的文献资源需求为最终服务目标。知识服务时代，信息服务人员则将视角扩展到各种知识服务技术，关注资源和技术两个方面，以满足用户的直接信息需求为服务目标，借助各种知识服务手段，参与用户搜集资料、整理资料和分析资料的全过程。
采用知识服务手段，借助技术和算法的力量，大大提高了科研资料收集和整理的效率，根据人们的需要有针对性地组织和分析知识，解决用户最终信息需求。自动化的知识服务可以实现7×24全天候服务，通过网络，可以为任何联网用户提供服务，没有了时间、空间的限制，服务能力得到大幅提升。作为一种服务，它的特点在于它是一种面向知识内容和解决方案的服务，它的目的是提高科研学习效率和质量，促进学术创新。
4 几项知识服务研发成果
北京万方数据股份有限公司(以下简称万方数据)在近20年的信息服务中积累了千万量级的高品质学术信息资源，并拥有依托集群技术和分布式管理技术的网络化存储和高性能计算能力，笔者所在研发团队以此为基础，研发了万方数据知识服务平台，并在其中推出了多项得到学术界好评的知识服务成果。
4.1 D—Rank排序算法
检索是知识发现的重要手段，是一种基础的知识服务，只有找到用户需要的信息才能提供进一步的服务，因而检索质量的高低直接决定了知识服务的优劣。排序是和检索技术密不可分的一项技术，高质量的排序是高质量检索的重要组成部分。检索本身解决的是匹配问题，对于检索命中的若干匹配结果进行显示，则是排序的问题。将与用户期望的结果最匹配的排在最前面，是每个检索系统追求的目标，其排序方案设计的优劣，直接影响用户的检索体验和效率。
