[“推荐”类应用大行其道]大行其道

时间：2019-03-30 03:18:31　来源：雅意学习网本文已影响人

　　当互联网上的信息量已经庞杂到让人晕头转向的时候，人们使用百度与谷歌的频率却在与日递减。相反，带有“推荐”意味的应用与网站萌生出来，帮网民回避漫无目的的搜索。就连百度CEO李彦宏都在“百度世界2011大会”上表示，百度要从“即搜即得”过渡到“不搜即得”，在首页上集成更多应用与网站，直接推荐给用户使用。
　　这些迹象说明：属于“推荐”的时代，也许真的到了。本刊2011年10月期的《数据战互联网江湖隐蔽阵线》一文中提到的麦路、百分点科技、微精等公司，都在沿用这种思路，获取用户数据，加以分析，然后进行推荐，更别提那些更新鲜、更细分的推荐应用。可以说，它们前进的一小步，也是我们向“个性化互联网时代”迈进的一大步。
　　但从生意的角度，这些“推荐”类应用充满理想主义色彩，它们不仅距离“变现”还有点远，其中一些甚至只是以“插件”形式存在，与其他网站搭帮过日子。它们在中国能否演化出完整的盈利模式？而顺着“推荐”的思路去延伸，又能否寻找到更多机会？
　　下文将“推荐”大体分为三类思路，并以一些较新的应用进行举例。值得一提的是，这几种分类并不能完全独立开，多数应用需要协作完成，将用户数据滚动起来，再循环利用，加以推荐。
　　“数据分析类”推荐：
　　新案例：Clothes Horse
　　数据分析这件事，可大可小，有相当多的公司正在凭借复杂算法进行“精准匹配”，为用户推荐出“你可能会喜欢”的商品或广告，在此不多列举。
　　也有更新鲜的做法，例如构建巨大的数据库，进行相对简单的比对工作。美国公司Clothes Horse为用户推荐的是“尺码”：它的产品是一个为电商网站设计的定制化插件，用户光临网站后，会被问及一些问题，例如“穿哪些品牌服装比较合身”、“合适程度如何”等，后台数据库收集了众多品牌的尺寸数据，经过比对，进而判断出，用户在此网站购买哪个号码更加合适。其创始人认为，人们放弃已经装好衣服的购物车，7%的时候都是由于担心尺码不合适。Clothes Horse意在为用户建立一份可以通用的个人尺码资料，很可能在推荐的路上越走越宽。
　　“社会化”推荐：
　　新案例：无觅、酷云阅读、Forkly
　　去年格外红火的“蘑菇街”、“美丽说”等导购网站被称为“社会化”推荐，即使不停有言论指出，它们的做法更偏向于媒体行为，原因是用户间难以形成关系，但“社会”的成分在其中起到一定作用。
　　另外，阅读这件事也加入了“社会化”成分。“无觅”的创业团队最早的产品是个性化浏览器插件，之后推出为科技博客等内容类网站提供的“相关文章”插件，如今“无觅网2.0”，产品思路可以归结为，通过对阅读内容的分析，进行个性化阅读推荐。不仅是根据用户的阅读历史，进行数据分析后，为其推荐出感兴趣的内容，还会向社会化运营上逐步靠拢，以网站为主体，带动用户进行观点的分享和交流，并导入到微博上。另外一款个性化泛阅读软件“酷云阅读”则将新浪微博作为主要媒体源之一，使用者的阅读习惯会被推送给朋友，同样有社会化分享的元素。
　　美国的一款美食推荐App名叫“Forkly”，在邀请用户为吃过的每道菜打分之外，还会将用户的口味偏好与其他使用者相对比，模式甚至有些像Twitter，食客之间可以互相Follow，由于加入了LBS概念，还可以搜索出附近的餐馆及其他用户的评价，予以参考。
　　“意见领袖型”推荐
　　新案例：《蛮子文摘》
　　爱玩微博的天使投资人薛蛮子将微博上的资讯进行汇编与评论，做成独立的电子杂志《蛮子文摘》，在App Store上线后表现抢眼。其中板块包括时事、说史、创投、公益等，据说会有一个维护团队来为他筛选信息，最后经薛蛮子本人审核。薛蛮子还表示，短期内，此应用都会是免费。除此之外，国外也有明星推荐书籍或产品的网站，有可能成为一种独立的生意模式。
　　加入“社会化”元素的数据分析，才是好推荐
　　林承仁：无觅创始人
　　我认为搜索和推荐是两回事，搜索有明确的目的性，但是在很多场景下并不适合，比如看文章，肯定不是搜一篇然后看，再搜一篇再看，这不符合阅读习惯；另外，你经常不知道自己对什么会感兴趣，直到看到后才感到喜欢。在人们的互联网习惯中，有很多这样的情况，只是之前没有挖出来而已，像大众点评等LBS相关的应用，本质也是在推荐。
　　目前市场上的阅读器或阅读社区，普遍有两种做法：订阅或根据用户喜好进行推荐。RSS订阅不能算是个性化，订阅哪些就只能看到哪些，我们目前的做法是后者，通过分析用户喜好，然后进行推荐。不过，到底哪种更适合用户，或者是一个介乎于二者之间的做法，我们也还在摸索之中。
　　另外，很多产品认为阅读是私人的活动，我的看法是，就算你推得再准，用户还是会有阅读疲劳，他会愿意一直用某个阅读器的主要原因是，他的朋友也在这里，或者他认同的人在这里发表观点。国内原创内容太少，高质量的反而是用户的评论。所以我们会以社区的形式去呈现。
　　去年开始，很多公司重新来做阅读器，我觉得是乔布斯救了大家一命：移动互联网爆发，iPad或者智能终端变多，人们拿着它，要么阅读，要么玩游戏。那么我们这些公司的风险在哪里呢？版权方面，看似有点麻烦，其实并没有，只要你做得很大，例如拥有几千万用户，和内容提供商谈分成还是不难的，甚至可以做收费的独家内容；比较大的风险是，阅读器的用户粘度不高，用户对产品的切换成本很低。所以我们做社区，也希望把用户的关系黏在这里。
　　另外谈几句中国的互联网环境。我曾参与亚马逊推荐系统的开发，回国后做无觅，最早的产品是浏览器上的插件，以此直接获取用户的浏览数据，这在美国是很正常的做法，但是在中国，做插件简直就是没可能。我回国几年发现，在国内做新东西的难度很大，互联网圈的大公司还是那几家，风投敢投资的，也多是“Copy2China”的模式；中国对创新也没有什么保护措施；每家都抄美国的，国外一款新产品出来，很多人一窝蜂上去，只要你没有迅速做大，你的价值就显得很小，就肯定会萎缩。这就形成一个恶性循环，很容易把市场做滥了。

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