城镇地籍建库中数据质量控制研究
时间：2021-03-21 20:03:55 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：就目前情况而言，我国城镇地籍建库工作正在不断发展，而随着建库速度的不断加快，入库数据质量问题也逐渐暴露出来，本文将在城镇地籍数据库建立统一管理的必要性角度出发，对城镇地籍数据库所存在的问题來源进行分析，并针对城镇地籍建库中的管理以及技术方面提出一些具有针对性的建议，希望能够为城镇地籍数据库建设提供一些帮助。
关键词：城镇地籍数据库；质量控制；质量问题
一、城镇地籍数据库建设统一管理的必要性
随着我国经济与科技的不断发展，城市的范围正在不断的扩大，人口增多，进而导致人与土地之间关系不能达到平衡，再加上新的土地法的实行，就当前土地工作而言，传统的土地信息以及土地信息管理方式都不能满足当前社会的需求了，所以城镇地籍数据库的建设是势在必行的。城镇地籍数据库，其中拥有庞大而繁琐的数据量，所以在数据库的建设过程中一定会牵扯到政府部门。为了在最大程度上保证数据库中数据的真实性以及可靠性，在多个政府部门中建立了地籍建库工作办公室。在城镇以及数据建设过程之中，其中数据的主要来源是各测绘单位实际测量的数据。对于所有涉及到城镇地籍建库的单位都需要进行统一的培训。每家单位在进行测绘时应做到方法及设备统一。除此之外，为了保障城镇地籍入库数据的真实性以及可靠性，各地级建库工作办公室还要起到监督的责任，对测绘过程以及建库过程进行严格把关。
二、数据质量问题的主要来源
1.地籍测量过程中存在的误差
就目前我国地籍的测量情况而言，通常情况下是采用手持GPS来获取界址点坐标。但是手持GPS测量技术，在一些方面还存在着一定的误差，例如，计算误差、定向误差以及GPS误差等，而且不同的天气也会使测量结果有所不同，进而导致所测量出的界址点坐标并不是完全准确的，而且严重影响到了界址线长度以及宗地面积等数据的准确性。
2.数据格式化转换过程中存在的误差
随着计算机技术的不断发展，在当前的地籍测量工作中主要应用数字化测量技术进行测量。而在实际情况中，数字化测绘技术主要分为两个测绘步骤，分别是，通过数字化技术所得到的测量成果，需要将其导人到CAD软件中，最终绘制成图，在绘图的过程中很容易造成一些误差，导致这些误差的原因主要为版本兼容以及其他系统性问题，最终会使绘图成果产生遗漏、悬挂、分层着色以及符号不标准等问题；之后是需要将CAD软件中的dwg格式进行转换，使dwg格式转化为地籍数据库中所需要的格式，在转化的过程中很容易导致信息损失的情况出现。
3.属性录入中存在的误差
地籍录人工作的工作量很大，通常情况下，是由多人合作完成录入工作的。每个录入人员都有自己的操作习惯，而且每个人都有自己的理解标准，因此在地籍属性表的录入过程中很容易出现录入错误或者是录人数据有遗漏的情况。
三、城镇地籍建库中数据的质量控制措施
1.管理上的质量控制措施
1.1加大培训力度。在地籍数据库建设工作进行之前，应该对参与数据库建设的测绘单位中测绘人员进行培训，其培训内容需要包含建库的标准、建库规范、建库的方案流程以及对数据库软件的具体操作等，而且还需要测绘工作人员掌握土地法律法规，在最大程度上减少因作业员理解偏差而造成的失误。
1.2建立两级质量检查机制。在地籍数据库建库过程中，需要注意数据质量问题。所以地籍管理部门应该成立专门的质检小组，通过专门的质量小组与测绘单位合作，共同构建一个两级质量检查制度。在对地籍数据库中的数据进行质量检查的过程中，首先由测绘单位组织人员进行自查，之后再将检查后的结果交予质检小组，由质检小组进行详细的二次检查，所有审核通过之后才能进行数据入库工作。在数据库建库完成之后，质检小组中的相关人员还需要随机抽查其工作成果，进而确保数据库中数据的真实性以及可靠性。
1.3选取典型的试验区，在试验区内进行少数量的建库工作。在正式进行城镇地籍数据库建设工作之前，需要选取典型区域进行试点工作，而所选取的典型区域需要由地籍管理部门以及测量单位共同选择。在对所选取的区域进行地籍数据库建设工作之后，需要对实验区域的数据质量进行总结，并分析技术以及管理等各方面对数据质量的影响，进而为后续工作提供可靠依据。
2.技术上的质量控制措施
可以采用分项的方式进行详细的质量检查。可以将技术上的检查分为五个检查环节，这五个检查环节主要包括，精度检查，对测绘人员所布设的图根点、控制点以及界址点，利用全站仪进行测绘，并对测绘成果进行精度评价；图形检查，在对图形检查的过程中，主要是需要检查图层名称是否正确，还需要对分层颜色以及线性进行检查，确定其是否符合建库标准，还需要检查所有要素是否在正确的图层之中，以及图形数据是否进行了接边处理；外业检查，外业检查的主要内容就是对地籍表的检查，需要检查在地籍表中的地貌以及地物是否准确的标识出来，在地籍图中是否存在遗漏的现象，还需要检查地物的属性是否正确；属性检查，需要检查各要素的代码是否与建库的标准一致。
3.制定合理的数据质量控制方案
在进行建库工作之前，需要对建库计划书进行详细的编写。一份详细的生产计划书，能够统一数据入库的标准，并且能够合理的分配人力资源，在技术路线、软硬件配置以及生产进度等方面都有了明确的标准。对于数据的采集、检查以及入库等环节的质量控制工作，需要从两方面开展工作，其一，对各个环节的检查工作需要加强；其二，需要对每一个环节的数据流程以及方法都要做到持续改进。在对数据库的数据进行质量评定的过程中，需要在最大程度上确保数据库中数据的质量。
4.加强采集数据的质量控制
4.1对数据源质量进行控制。对于数据源的质量检测而言，首先需要对数据库内图形的精度以及数据的精度进行检测，之后需要检查地籍表，对地籍表进行检查，主要是检查地籍表是否具备逻辑性，还需要检查地籍表是否规范。还需要确认数据库与图件良好的对应关系。
4.2数据采集质量检测。在进行数据采集的过程中，需要对数据的位置精度、属性数据、矢量数据以及逻辑一致性等方面进行检查。而数据采集质量检测的质量控制，通常情况下是采用交替检查方式以及环节质量控制方式。
5.做好数据入库的质量控制
在城镇地籍数据库建设过程中，对于入库之后的数据，需要做好对数据的检查以及维护工作，进而保证数据入库之后的质量控制。
5.1拓扑检查。为了能够避免面积的重复计算的情况出现，需要对数据的拓扑检查。如果在对数据进行拓扑检查的过程中，如果检查出错误的情况，应尽快进行改正，在改正完成之后，再进行一次系统的检查。在对面状地物进行检查的过程中，主要是需要对三个方面进行检查，分别是缝隙错误、覆盖情况以及重叠情况。
5.2面积检查。根据面积控制以及检查原则，进行逐级检查核对。
结论：随着我国经济与科技的不断发展，我国各地籍管理部门目前面临的问题就是，如何去收集、存储以及整合土地的信息，而城镇地籍数据库的建立，在很大程度上解决了这一问题。而且将数据库建设应用于城镇地籍方面，能够为我国城市规划以及土地管理等多方面的问题提供有效的依据。但是在城镇地籍建库的过程中仍然存在很多问题，本文针对数据质量从管理以及技术两个方面提出一些控制依据，希望能在最大程度上提高城镇地籍数据库的服务功能。
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