从投资视角看人工智能在工业领域的应用
时间：2023-05-31 10:00:23 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
■文/邵文明 讯飞资本投资总监，上海人工智能学会委员
在宏观经济稳增长的背景下，人工智能与5G、大数据中心、工业互联网等成为新型基础设施。人工智能与工业的实际需求结合，将提高实体经济生产效率和发展水平，促进产业转型升级。
近年来，人工智能（AI）已成为非常热门的技术，支持促进AI 发展的政策法规不断出台，AI 独角兽在资本市场呼风唤雨，新的AI 企业如雨后春笋般不断创立。AI的概念和战略意义得到大众认可，行业在政策支持和资本追捧下得到快速发展，但热闹之下仍含隐忧。从投资的视角来看，AI 已不再是大部分投资者轻易涉足的领域，原因在于技术应用的局限、同业竞争的激烈、整体市场的降温导致投资回报的空间减小。
AI 是计算机科学的一个分支，通过研究、模拟人类智能、行为和规律，让机器获得感知、理解、分析、推理、判断、决策等能力。在AI 的落地应用中，只有从实际使用场景中获取大量样本数据进行训练，学习人类的经验，并固化成机器的规则，才能发挥出高效益。总体来说，AI 的整体成本较高，并不是人人都能用得起的技术。在AI 的几个常见领域中，如机器视觉、人机交互、自然语言处理、知识图谱、机器人等，国际、国内的行业竞争都极为激烈，靠某项技术“一招鲜打天下”几乎不再可能。因此，AI必须向传统行业靠拢，寻找能解决问题、带来价值的“AI+行业”交叉点。AI 这颗种子必须找到合适的土壤才能落地生根，单纯靠技术而没有产生营收的创新企业就像浮萍一样，在资本市场遇冷也就不足为奇了。
我国是工业大国，工业是立国之本、兴国之器、强国之基。当前，我国正处在由大做强的产业升级关键时期，为AI 的落地提供了最好的土壤。“AI+工业”的广泛应用首先应“以人为本”寻找痛点解决难题。AI是解放和促进生产力的一种手段，能帮助人们从事规则明确、重复枯燥、容易出错或危险的劳动。在工业生产全流程中可以用AI 辅助和替代一部分人力操作，例如，在设计研发中使用AI 审图纠错，在工厂建设中使用AI 辅助安全防控，在上岗培训中使用AI 进行对练，在仓储物流中使用AI 进行智能分拣盘点、无人配送，在加工装配中使用AI 辅助机械手臂操作、质检，在设备运维中使用AI 进行无人巡检、远程指导等。这将解放一部分人力，并相应产生一些更能发挥人类主观能动性的岗位，提高人均生产效率和效能。在工业领域迈向自动化、信息化的同时，数字化与智能化也在同步发生，AI 与云计算、物联网、大数据协同作战，在替代简单重复劳动之外，将能从事一些非人力所及、超出人类生理或认知极限的劳动，如利用超声波、次声波的AI 探测，利用红外光谱的物质构成分析，利用工业互联网的多车、多厂协同调度等工作。这些结合了AI 等新一代信息技术的创新应用，有望推动工业发展全要素的智能化革新，“AI+工业”将成为新的业态。
AI 工具的革新、新基建的发展及其在工业领域的渗透，将帮助AI 进入低成本、平民化应用的时代，AI 的生产价值也会愈发明显。展望未来，机器自主学习、通用人工智能等颠覆性新算法框架或将掀起一波风起云涌的革新，在新业态发生质变的前夜，我们需要提前做好认知和实践的准备，迎接新机遇的到来。
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