[生态安全决策支持系统技术评述] 决策支持系统属于什么
时间：2019-05-21 03:21:59 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：从国际、国内研究趋势及现阶段存在的问题和未来发展重点四个层面，对生态安全决策支持系统技术的多源数据管理（同化、融合、共享）与数据库构建技术、生态安全评估模型与模拟技术和生态安全决策支持系统研发与应用三个层面作了简要评述。
Abstract: The paper makes some comments on multi-source data management（assimilation, integration, sharing）and database construction techniques，ecological security assessment model and simulation technical and ecological safety decision support system development and application of ecological safety decision support system technology from domestic and international research trends, present problems and future development.
关键词：决策支持系统；生态安全；评述
Key words: Decision Support System；ecological security；review
中图分类号：F205 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）03-0134-01
1 多源数据管理（同化、融合、共享）与数据库构建技术
1.1 国际：多源数据管理和数据库构建技术随着地理信息系统的发展逐渐成熟。在对多源数据管理上，数据获取对象复合化、数据类型复杂化、处理方式的集成化是其未来发展的大趋势。在数据库构建技术上，向上与地方、国家和国际标准接轨，技术标准紧随其发展趋势；向下突出自身特点，充分考虑操作对象的实际发展需求。
1.2 国内：以数字地球科学为指导，加强3S技术、环境模拟技术和计算机编程手段的应用，突出GIS技术的多源数据特性，通过与不同领域技术的结合，发展了包括“一种土壤水分监测的数据同化方法”、“一种多源环境生态信息数据同化方法”、“机载多角度多源数据的实时采集装置及方法”、“多源数据采集系统”、“基于规则和可信度的多源数据融合系统”、“一种分布式可同步的多源数据的控制方法和装置”、“基于多源数据融合的人口时空动态出行特征建模方法”、“一种动态数据库构建方法”等多项专利技术。
1.3 存在的问题：由于我国近几年才提出生态安全屏障的概念，在对这一领域的研究上，基本上处于空白状态，虽然已有一些针对特定技术和领域的研究，例如“西藏谢通门县铜金矿带遥感图像蚀变信息提取及多源数据融合在成矿预测中的应用”、“基于多源数据集成的松嫩平原土地资源空间数据仓的设计”、“多源多时相数据空间分析及其在西藏墨脱地区的应用”、“基于多源数据的森林生物量与生产力估算研究”、“基于多源数据的三峡库区乐天溪流域林地植被覆盖动态监测”等，但是缺乏对整个地圈—生物圈——大气圈的综合研究，一些技术与模式在区域尺度上的适应性和推广性还有待检验。
1.4 未来发展重点：注重由海洋、大气预测的研究向对陆地多源数据处理和预测的发展，由气候预测向生态预测发展；注重在考虑环境发展的同时，加强对人类生产生活的重视，由单一的环境数据预测向环境与人口生产力结合发展；注重由理论和技术探讨向案例研究发展，关注理论和技术的实际应用效果；注重数据库平台的建设，由文件数据库方案向纯关系数据库方案发展。
2 生态安全评估模型与模拟技术
2.1 国际：在生态环境评价上，结合人类活动，注重在建设生态城市、生态旅游、生态农业中应用，评价指标选取多以综合性为原则，强调自然因素与人文因素指标的获取；在生态模拟技术上，加强对水资源问题的研究，突出人类活动对整个生态系的物质循环、能量交换、信息传递等的影响，也强调模拟数据的综合性。
2.2 国内：在生态环境评估模型上，注重城市化对生态环境的影响作用，发展了城市景观生态安全及评价模式、基于模糊理论的城市生态系统评估模型、基于数据挖掘的城市生态系统评估模型等；加强经济社会生态评估模型技术的研发，发展了基于生态效益理念的企业环境绩效动态评估模型、企业商业生态系统健壮性评估模型、区域经济社会生态发展能力动态评估模型等；在生态系统模拟技术上，加强对污染物迁移、转化规律和人工模拟湖泊等的研究，发展了水环境生态修复模拟技术，注重生态模拟技术在城市建设和建筑设计评价方案中的应用。
2.3 存在的问题：多以纯理论研究为主，虽然涉及的研究领域较广泛，但是缺乏针对典型地区的研究，缺乏区域和全国尺度上的宏观把握与布局，技术应用效果不明显；生态系统综合评估技术研发起步较晚；针对生态环境脆弱性评估模型和生态模拟技术的研究不足，实际应用案例几乎空白。
2.4 未来发展重点：注重模型参数向综合化发展，由自然因素向自然—人文综合因素发展；注重在评估经济效益的同时，加强对生态效益的评估；注重生态模拟技术试验工作，加强生态系模型的自动化控制和分析测试手段研究。
3 生态安全决策支持系统研发与应用
3.1 国际：国外在生态决策支持系统上研发和应用起步比较早，技术相对成熟，涉及植物保护、林业、灌溉、农业、环境等各个方面。在决策支持系统应用范围上，研究逐渐趋于综合化，注重生态环境问题的集中治理；在决策支持系统的研发技术上，多集成地理信息系统技术、可视化技术等，加强相关辅助技术的支持作用。
3.2 国内：在生态决策支持系统上研发和应用上，结合空间技术，注重发展以GIS为核心的“3S”一体化的资源管理与监测体系；强调对动态数据的动态管理和决策支持，构建生态环境保护网络；加强对特定地域决策支持系统的研发，例如金沙江流域生态保护与建设决策支持系统、基于GIS的林业生态环境保护决策支持系统研究、喀斯特山区生态环境动态监测决策支持系统的建立:以贵州省大方县桶井村为例等。
3.3 存在的问题：我国在决策支持系统的研究上起步比较晚，于20世纪70年代末开始研究专家系统，80年代初研究农业专家系统，而专门用于生态决策方面系统的90年代才出现，例如“国家环境质量DSS”、“城市环境实用DSS”。另外，由于基础薄弱、信息共享困难、信息资源不足，导致我国的生态决策支持系统的研究多数停留于理论、探索和专家咨询阶段，且多数成果尚不完善，真正能够实现在生产中实用，通用性强，达到商业化的软件尚不多。
3.4 未来发展重点：注重由专家决策支持系统向智能决策支持系统、群决策支持系统和网络决策支持系统的发展；注重对环境的决策支持，结合计算机、人工智能、数据采集与管理、远程通讯技术以及信息高速公路的建设，发展包括水质、水质环境影响评价方面的支持系统；注重对水资源的决策支持和系统集成技术，集成如数据管理与处理技术、模型求解与集成技术、AI中的问题求解与搜索技术、计算技术、仿真技术、决策分析技术、图形技术、网络通讯技术等等，为决策者创造集成式决策支持环境。
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