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    模糊图像处理技术在刑事侦查中的应用探讨

    时间:2021-05-05 16:03:52 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘 要:随着信息化技术的飞速发展,全国各地的视频监控系统正在快速成长,在刑事侦查领域的重要性也不断提升。本文介绍了多种模糊图像处理技术,指出了当前模糊图像处理技术在刑事侦查应用中存在的一些问题。
      关键词:模糊图像;图像复原;处理方法;刑事侦查
      伴随着信息化技术的不断深入和平安城市的全面推进,视频监控系统在短短二十多年的时间内得到了飞速的发展和普及。作为公共安全防护系统的重要组成部分,监控系统一般由前端摄像机、传输设备和后端监控平台等部分构成,完成对摄像、传输、控制、显示和存储等功能。通过监控系统,可以有效监视记录监控区域所有人员的活动以及事件的发展过程,保存案发现场的视频图像信息,为刑事侦查等提供大量的有力線索和相关证据,有效提高警方的破案效率。因此,图侦技术也成为继刑侦、技侦和网侦之后侦查破案的“第四大技术”。在进行刑事侦查过程中,对模糊图像进行复原,让其能够在侦查过程中发挥更大的作用,让刑事案件能够得以顺利侦破就显得非常重要。相关人员应当积极探索模糊图像复原技术的罪行方式,对该技术进行不断深入,让图像的表现更加清晰,让犯罪人无所遁形。
      1 模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用意义
      随着社会科技的快速发展,我国图像处理及模拟技术也在不断创新,传统的图像修复技术效果已经难以满足社会各行各界的需求,尤其是计算机及互联网技术大发展的背景下,犯罪人员的反侦察能力和科技含量越来越高,道高一尺魔高一丈,因此亟待对图像信息的清晰度进行重新处理。将模糊图像复原技术应用到刑事侦查过程中来,能够从根本上对人们的财产和生命给予保护,能够推动城市、乡镇、国家的安全稳定发展。
      2 常见模糊图像处理方法
      2.1 对比度增强
      对比度增强就是利用灰度处理、直方图等方式加强图像内各元素之间的对比性,提升图像的视觉感。其中灰度变化法是对灰度范围的扩展,通过该技术图像细节能够更加凸显,而且可操作性较强,处理效率高,但是对所调节的对比度的程度把握不精准。直方图的处理是为了提高图像的均衡性,即通过对图像所形成的点的视觉化处理,来提升灰度范围,而且能够促使灰度展现的更加的均衡。该方法运算简单,耗时少,只要对图像灰度进行相应的概率统计再通过映射就可以对图像进行处理。还有一种增强对比度的技术方法是利用Retinex理论及技术,在实际的图像对比度处理中也能发挥较大作用。
      2.2 图像去噪
      图像降噪或者是去噪技术发展时间比较长,国际上计算机和图像行业对图像去噪的研究也较为广泛,该技术应用时应当注意其运算方法,避免去噪过程对图像边缘及纹理产生不利影响。常用的去噪方法有单帧处理和序列图像处理。相比之下,序列图像处理的连续性更强,主要是针对视频中连续图像中的像素点通过分析其中的差异来进行处理的,因此该方式降噪处理精准度更高、效果更好。
      2.3 图像复原
      监控中最为常见的图像模糊表现形式就是由于运动或者不聚焦所造成的模糊。如果图像在拍摄时对焦不准就会出现散焦模糊,其模糊是随着点光源形成的圆盘状的逐步过渡的模糊感,而运动模糊很好理解,就是物体移动过快拍摄速度与其不符所产生的模糊,拍摄时间短,因此运动模糊方向性也较为突出,修复起来更易操作。但是不论是哪种图像复原处理技术,一般都是根据现有经验知识制定相应的退化模型,然后进行逆向恢复操作,来实现复原。图像复原过程是一个逆操作和逆向处理的过程,因此必须要对图像模型和相关参数有全面的掌握才能确保复原效果。
      3 模糊图像复原技术及其应用
      3.1 利用几何运算进行复原矫正
      几何运算处理能够改变图像中物体之间的空间结构和联系,并能够较为真实准确的反映出物体原始状态,即实现复原矫正。数字技术对于模糊图像的复原矫正作用明显,尤其是对于一些复原困难的模糊图像可以大大提高矫正的效率和质量,提升案件证据采集的准确性。复原矫正可以有效矫正变形的立体几何形态、平面几何形态,还可以对自由几何和柱面几何图像进行矫正和复原,有效减少由于相机倾斜、镜头拍摄角度等问题造成的几何扭曲和失真问题。
      3.2 痕迹物证修复
      如果侦查人员在对相关物证进行图像拍摄时往往会受到光线、拍摄技术、拍摄物的反光性等因素影响而使得拍摄图像光度不匀,不能客观、清晰的反映物特点,影响证据的采集。因此可以通过局部修复和整体修复的方式对痕迹物证进行修复。一方面,如果是因为光照和拍摄物体各地反射差异影响而造成的图像色调差、光线差等,就可以利用电脑图像处理技术对图像局部的色调、颜色、光照对比度等进行修复,使得局部不和谐图像能够与其他部位融合一体。另一方面,如果物证中的痕迹不明显或者色彩失真,有用图像难以展现出来,则可以利用图像修复工具对图像进行均衡化处理,并对图像的对比度进行调整,增强图像的真实感,使得痕迹物证与图像反差明显。
      3.3 模糊图像还原
      要想把模糊图像还原为最初的状态还需要进行逆图像退化处理,逆图像退化技术现在已经被刑事侦查部门广泛的应用到模糊指纹图像、人脸图像的还原以及痕迹物证的复原中来了。尤其是对一些监控录像中所显示的图像信息的还原,对于案件侦破至关重要,而且随着监控事业的不断进步,人们越来越重视通过安装监控设备来预防和减少盗窃等案件的发生,基本上每一家宾馆、银行、医院、公路上都会有监控,虽然监控设备的清晰度和质量水平不断提升,但是由于受到距离或者摄像头镜头清洁度影响,很多监控图像仍需要进行修复才可以使用。对于公路上道路情况的图像复原可以应用运动模糊复原技术、录像采集技术等,还可以根据距离远近进行散焦模糊复原、数字综合技术复原处理等,近年来图像重叠处理技术也较为常用。
      4 结语
      综上所述,只有让模糊图像还原技术发挥更大的作用,让图像展现的更加清晰可见,才能够以最快速度对犯罪人员予以锁定,才能够调动相关警力对犯罪嫌疑人予以抓捕。相信随着技术的提升,模糊图像复原技术将会带来更大的功效。
      参考文献
      [1]李立京,杨慧.高精度温控脉宽调制工作方式与频谱问题研究[J].红外与激光工程,2013年06期.
      [2]郑美璐.视频监控技术在侦查中的应用[J].湖北警官学院学报,2014年11期.

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