产业集聚与区域经济增长的模型分析
时间：2021-02-24 04:01:36 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
内容摘要：产业集聚是区域经济增长的重要动力，本文通过对2004-2015年我国31个省份研究发现，产业集聚对中部和西部区域有明显的促进作用，而东部区域产业集聚效应已经产生负面影响，抑制了经济增长。本文建议应根据不同的区域采用不同的产业聚集战略，从而更好地促进经济增长。
关键词：产业集聚 经济增长 地区差异化
引言
产业集聚是区域经济增长的重要引擎和动力，通过对资源的再配置和空间组织的重构，从而形成产业聚集的业态。优势产业的集聚能够实现规模经济、提高再分配效率、改变经济增长方式，从而推动经济结构转型。当前，我国经济处在转型时刻，通过发展城市群、提升高新产业聚集程度带动区域经济增长是必经之路。从国际经验来看，产业集聚是国际领先区域的重要特征。近年来，我国多个城市也在大力发展产业聚集区，将资源集中于发展地区优势产业，重点培育和复制地区优势企业团体，并吸引和汇聚更多的生产要素，从而促进本地的增长。
本文基于新古典经济学理论，在经济增长研究分析框架中加入产业集聚的相关因素，建立产业集聚和区域经济增长模型，研究产业集聚对区域经济增长的影响。
文献综述
国内外大量的现象和理论研究表明，优势产业聚集推进了区域经济的增长（Richard et al，2001;Ottaviao和Pinelli，2006）。对于产业聚集促进经济增长主要有两种原因：第一，产业集聚使得企业个体交通和信息交流更为便利，从而降低创新成本，增强区域创新活力，推动区域经济发展。如Martin和Ottaviao（2001）认为产业集聚使得企业间经济活动更为频繁，为企业创新降低了成本。Richard et al认為由于产业集聚使得技术的外溢效果更加明显，从而推动创新发展。第二，产业集聚增加就业密度，提高劳动生产率，从而推动区域经济发展。如Ciccone和Hall（1996）认为美国的产业集聚主要是就业密度增加，就业密度每增加一倍，非农产业劳动生产率提高约6%。Cingano和Schivardi（2004）、Brulhart和Mathys（2007）认为产业集聚区的劳动生产率的弹性系数要高于非产业集聚区。
我国区域增长实证表明，产业集聚对推动区域经济有明显的作用。张亮（2009）通过构建面板模型研究认为，我国城市产业经济活动的空间集聚对经济增长有显著的正向影响。彭文慧（2013）认为产业集聚产生较强的外部性，提高了劳动生产率。范剑勇（2014）认为产业集聚产生的外部性对提升全要素生产率有显著作用。张万里和魏玮（2017）认为产业集聚开始会对经济产生正向影响，但随着经济的发展，产业集聚逐渐会产生拥挤效应。胡浩然、聂燕锋（2018）认为从产业集聚角度来看，开发区的生产效率更高，伴随着产业升级和经济增长，生产效率可能会出现回落。
通过对国内外的文献梳理，研究发现产业集聚确实存在明显的经济增长效应。本文基于2004-2015年全国31个省份的面板数据，构建动态面板模型，研究产业集聚对经济增长的影响。
模型设计
（一）模型设定
根据集聚经济理论，本文在新古典经济学的基础上，参考潘文卿和刘庆（2012）、王志勇（2018）的模型设计，构造如下生产函数：
Aggi是地区i的产业集聚指标，包含它的函数以乘积的形式纳入生产函数，对生产函数产生影响，即研究Aggi对地区i的经济增长是否有影响。其中Yi表示地区i的产出，Ii、Ki、Xi分别表示劳动投入、资本投入以及其他可能影响产出的投入要素。根据新古典假设，f （*）规模报酬不变，假设生产函数具体形式为道格拉斯函数，F（Aggit）为幂函数形式，则可表述为如下：
（二）变量选择
被解释变量。本文以我国31个省市自治区的人均GDP（yi）对数值为被解释变量，以此来衡量各省市自治区的经济增长水平。本文的样本区间为2004-2015年。
解释变量。本文以31个省市自治区集聚指数为解释变量，本文采用区位熵方法计算集聚指数Aggit，Aggit=（eit /et）/（Eit /Et）。其中eit为地区i在t时刻工业总产值，et为地区i在t时刻生产总值;Eit为t全国工业总产值，et为t全国生产总值。
控制变量。物质资本投入变量：各地区全社会人均固定资产投资（Invest）。人力资本投入变量：各地区人均教育经费（Edu）。制度变量：各地区出口总额占GDP的比重（Insti）。研发投入变量：本文采用人居R&D（rd）来表示各省市的研发投入情况。信息基础设施变量：本文选择人均邮电业务量（mail）来衡量各地区信息基础设施投入的差异。
（三）数据来源与处理
本文选取我国31个省市区为研究对象，根据样本区间可得性，样本区间为2004-2015年。原始数据来源于国家统计局网站及相关统计年鉴。本文利用面板模型来进行实证分析。
实证结果
变量描述性统计。变量描述性统计如表 1 所示，数据来自于CSMAR数据库。
回归结果。根据模型（2），本文进行实证分析，相关面板模型结果如表2所示。表2表明，基于Hausman检验，本文研究更适合采用固定效应模型，从固定效应模型来看，物质资本投入、人力资本投入和研发投入均显著，与经济增长理论相符。但结合各个变量显著性检验来看，在固定效应模型和随机效应模型中，产业集聚指数均不显著，即产业集聚对区域经济的增长没有显著影响。基于Federica（2008）分析认为，有可能存在内生性问题影响结果。
为克服面板模型带来内生性问题，本文将以上模型转换为动态面板模型，即采用系统GMM模型，解决变量间的内生性问题。本文运用2SLS-sys-GMM估计参数结果，见表3所示。表3系统GMM的结果显示，人力资本投入增加、物质资本投入提高、制度因素、基础设施改善、研发投入的上升，均会对地区经济增长有正面影响。估计结果显示，产业集聚对经济增长有明显促进作用，经济活动的空间集聚能够形成规模化的生产和服务，为经济个体进行生产提供了外部规模经济效应。参与集聚的经济个体能够通过分工外部化使自己本身只承担部分任务，从而能够节省成本，推动生产专业化。因此，参与集聚个体以及形成的市场具有了效率优势，进而促进经济增长。
