供给侧改革背景下中部地区物流业与区域经济协调发展探讨
时间：2021-02-24 04:01:34 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
中图分类号：F061.5 文献标识码：A
内容摘要：本文利用物理学中的“耦合度”，构建物流业与区域经济两个系统的耦合协调度模型，分别采用地区生产总值、货运量等19个指标构建区域经济和物流业两个系统评价指标体系，并利用熵权法确定评价指标权重。利用2008-2017年江西省面板数据，对中部地区物流业与区域经济的耦合协调度进行实证分析，得出两者耦合度不高，但耦合协调度较高的结论，最后提出促进中部地区物流业与区域经济协调发展的相关建议。
关键词：江西 物流产业 区域经济 耦合协调度
相关文献回顾
关于物流业与区域经济协调发展方面的课题，国内外学者开展了一系列研究。国外学者多是采用定性分析手段分析两者之间的相互影响，国内也有部分学者跟国外学者一样，采用定性分析手段进行研究，如学者詹芸（2018）阐述了区域经济发展水平高低、固定资产投资地域差异、区域资源配置利用效率等都会影响区域物流发展。学者张馨予（2017）首先强调了物流业和地区经济两者之间的相辅相成和相互促进关系，其次论述了当前我国物流业表现为运行效率低下、基础设施落后、市场成熟度较低、产业竞争力低的特征。国内还有不少学者采用定量分析手段开展了相关研究，如学者闫成良等（2018）以湖北省为例，利用相关性分析，通过构建评价指标体系，得出该省区域物流评价指标中的货运量、货物周转量、客运量、客运周转量与GDP存在明显相关性，以此为基础，通过单位根检验、协整检验的计量方法，论证了区域物流和区域经济评价指标的平稳性以及两者之间存在长期均衡的协整关系，最后通过构建多元回归模型分析前者对后者的影响程度。学者唐嘉欣（2018）在基于长三角经济区和成渝经济区十年面板数据的基础上，利用灰色关联分析理论，对两地物流业发展与区域经济发展之间的相关性进行论证。学者梁雯等（2018）以皖江城市带为例，借助系统演化理论，构建该地区物流业与区域经济两者的动态耦合模型，并利用皖江城市带16年（2000-2015年）的面板数据进行实证分析。学者李国栋等（2018）以我国航空物流业与区域经济发展为研究对象，利用我国31省（自治区/直辖市）的面板数据，通过构建耦合协调度模型进行实证分析。
综上所述，当前学术界均已意识到物流业发展与区域经济的发展息息相关，但对于两者之间的相关研究仍限于简单的定性分析，深入的定量分析研究成果较少。中部地区虽然经济总量不如沿海发达地区，但在国家经济发展进入新常态和供给侧改革进一步深化的宏观背景下，中部地区无疑扮演重要角色。因此，研究中部地区物流业与区域经济的协调发展具有重要意义。本文以江西省为例，利用熵权法确定两者发展水平的评价指标权重，进一步构建两者耦合协调模型，对两者的协调发展进行实证分析，以期丰富两者协调发展方面的研究成果，为学者们在研究不同地区相关产业与经济协调发展方面提供借鉴和参考。
耦合协调度模型构建
首先，利用熵值法确定评价指标权重。假定需要评价某系统m年的发展状况，评价指标体系包括n个指标，整个评价指标体系构成原始数据矩阵：X={xij}m×n（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。对原始数据进行初始化处理：
其中，max（xi1，xi2，…，xin）为第i年的第j项指标值的最大值，min（xi1，xi2，…，xin）为第i年的第j项指标值的最小值，xij为原始数据，x`ij为无量纲化后的数据，为避免x`ij为0而使得赋值无意义，采取加0.001的方式对数据进行处理。计算第j项指标下第i年指标值的比重：，（0≤λij≤1）;计算第j项指标的熵值ej：;计算第j项指标的权重为ωj：，。
其次，构建耦合协调度评价模型。因本文探讨的是物流业与区域经济的协调发展，故只需构建区域经济和物流业的两个系统耦合協调度模型。耦合度C：
其中，U1、U2代表两个系统的综合效益值，aj、bj分别为两个系统的各项指标权重，x`j、y`j指两个系统各项指标经过无量纲化后的值。耦合度C∈[0，1]，越趋近于1时，则表示两系统之间的耦合度越高，具体评估标准如表1所示。
耦合协调度D：
，T=αU1+βU2
其中，T为两个系统综合协调度指数，α、β为待定系数。耦合协调度的值越接近1，则说明两个系统协调水平越高;反之，耦合协调度的值越接近0，说明两个系统协调水平越低，具体评估标准如表2所示。
中部地区物流业与区域经济耦合协调度分析—以江西为例
首先，构建评价指标体系。由于物流业相关数据获取较难的缘故，当前学术界在研究物流业与区域经济耦合协调时，选取的评价指标项较少，往往较难准确反映物流业与区域经济耦合协调程度。因此，笔者在查阅前人研究成果的基础上，考虑数据的可得性，针对区域经济发展水平评价，选取了GDP、第三产业增加值、全社会固定资产投资等10项指标，针对物流业发展水平评价则选取社会物流总额、物流业增加值、货运量、货物周转量等9项指标，构建物流业与区域经济耦合协调度评估指标体系。因物流业固定资产投资及行业就业人员数据获取较难，而交通运输、仓储和邮政业是物流业的主要组成部分，故本文将交通运输、仓储和邮政业固定资产投资及就业人数代替整个物流业相关数据。具体评价指标体系如表3所示。
其次，数据选取及模型计算。本文以江西为例，因此，笔者选取江西省2008-2017年共十年的面板数据（数据来源于国家统计局和江西统计局公布的官方数据），依据上述构建的耦合协调度模型和评估指标体系，利用Excel2007工具计算得出江西省物流业和区域经济综合评价指数（如图1所示）、江西物流业和区域经济耦合协调演化曲线（如图2所示）。
从图1中可以看出，2008-2013年，U1从开始小于U2到逐渐大于U2，说明期间物流业在快速发展的同时，逐渐滞后于区域经济发展，江西人均GDP增速平均维持在约15%左右，区域经济发展逐步加快;2013年以后，U1远远小于U2，尽管2016年以后U1略超U2，但两者差距不大，说明2013年以来，区域经济发展速度逐步放缓，江西省开始注重产业结构调整和产业转型升级，而相反的是物流业得以快速发展，这得益于此时国家发布《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》，江西在“十二五”规划末期大力发展物流业，出台如《江西省物流产业集群发展规划（2015-2020年）》等大量相关政策扶持物流业发展，并出台了《江西省“十三五”现代物流业发展规划》，江西省物流业保持良好发展势头。2017年江西省社会物流总额为55430亿元，同比增长8.4%，高于全国1.7个百分点;2017年江西省GDP突破2万亿元大关，达到20818.5亿元，同比增长8.9%，高于全国2个百分点。充分表明近年来江西物流业和区域经济均进入快速发展阶段，随着江西相关产业扶持政策的出台和相关做法的逐步推进，江西省物流业发展将会进一步推动区域经济发展。
