[火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)平台上可控指标的优化]厂级SIS系统设备数据不能更新

时间：2020-03-10 07:23:00　来源：雅意学习网本文已影响人

　　摘要本文从电厂厂级SIS的基本作用出发，分析了其在实际应用中进行指标优化的方式与方法，并说明SIS对电厂运行管理的价值。　　关键词 SIS系统；指标确定；指标分解；指标优化
　　中图分类号 TP 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2011)122-0174-01
　　1 火电厂厂级监控信息系统的作用分析
　　1.1 信息监控系统的内涵
　　所谓的厂级监控信息系统主要是为火电厂的生产过程建立相应的实时/历史数据库，为整个生产流程进行综合化信息服务的监控与管理系统，简称SIS。此系统的功能是处理实时数据，完成对生产过程的全面监控与管理，并对故障情况进行综合评价与分析，为性能计算、分析等提供必要的数据支持。电厂运行过程中厂级SIS系统可以整合各个机组、辅助车间的生产信息，为整体化的运行管理和指标优化提供数据支持。
　　1.2 SIS在火电厂管理中的作用
　　1）消除孤岛信息。SIS系统是在DCS和MIS之间建立起来的全面负责电厂生产管理的厂级监控信息系统，系统将生产现场的控制系统所产生的数据汇总到实时数据库中，然后进行计算分析形成图文并在电厂网络中共享，以便管理者调用。
　　2）数据处理。SIS的核心是信息处理功能，其可以将大量的数据整合起来，并将其转化为一目了然的信息图表。通过对这些原始数据的处理，操控人员可以及时的了解机组的运行情况、更加清楚的了解生产指标的变化，管理层则可以利用数据对经济指标、决策控制等进行合理
　　设计。
　　3）搭建人机交互平台，在SIS中提供数据和信息的同时也为人机交互打造了平台，将生产与管理结合起来，利用对生产数据的分析和汇总，客观反映了生产中各项指标的变化，而操控人员则可以通过实时信息改变来了解生产情况，并通过其他系统对设备参数进行调整，从而实现了真正的人机交互。
　　2 厂级SIS的可控指标优化
　　2.1 SIS可控指标基本值选择
　　火电厂中监测的指标有很多，其中可以分为可控指标和不可控指标，可控指标是指通过运行调整可以改变的技术指标，并可以实现生产的优化，如：蒸汽温度、压力、真空、预热器入口氧量、飞灰可燃物等；而不可控指标则是因为环境、设计、制造等误差所形成的，如：水泵焓升、高压缸效率、锅炉效率等。在利用SIS系统进行指标优化的时候通常是对可控指标进行控制，因此，在实施中应首先对可控指标的标准值进行确定，为系统提供参考依据，具体的选值方式如下。
　　1）制造厂商提供的数据为依据。
　　2）利用最佳运行经验设定。
　　3）利用变工况热力计算的结果。
　　4）利用历史统计数据的分析结果。
　　5）自动寻找优化参数，即利用峰值曲线进行分析，确定最佳配合参数。
　　2.2 可控指标的分解
　　所谓的可控指标分解就是当统计某些数据在一个时期内的运行情况，用某种计算方法对其进行管理模式。如果以五班四倒的管理方式来分析计算。如果要了解某各班次的工作情况通常可以利用人工的方式进行查阅，SIS产的准确统计值参数按照五天为一个循环进行，按照火电厂的运行值班的表将5天的值班次序制成一个表格，并值班的次序推算出来。然后将表格与设备的运行数据结合起来，就看对指标完成分解，从而对各个班次的运行情况进行了解与分析，从而达到调整与管理的
　　目的。
　　3 可控制指标的优化
　　3.1 电厂发电量与用电率的分析
　　1）发电量建模。发电量的考核是按照机组的实际载荷与调度载荷的差值来进行评价，按照前面的分组将不同的参数进行排名，并对停机和异常情况扣除则形成一个评价模型。其中发电负荷的偏离度和实际发电负荷、调度计划负荷等有直接关系。在规定中电厂实际运行的负荷指标应在±3%的范围内运行，为了达到发电厂的最佳经济运行，发电量以调度负荷�3%来衡量，超过这个标准就是不合格要求的电量。
　　2）厂用电率分析。厂用电率的考核包括了机组给水泵、循环泵、送、引风机、一次风机和制粉系统的厂用电率的叠加，也按照五个数值进行排列，单项指标加入制粉系统的厂用电率进行考核。其数学模型也与这些参数相关。此时各组风机、水泵的电厂用电率折算到发电量下的比率。
　　3.2 其他指标的分析
　　1）主蒸汽压力状况。主蒸汽压力状况统计与协调是运行数据中较为重要的参考值，主蒸汽压力的偏离定滑优化曲线作为考核标准。数学模型中相关的参数有实际主蒸汽压力数据、不同载荷下对应的优化压力数据，以此可以计算出运行中偏离额定的参数范围。通过对机组的优化实验，机组选择滑压运行的经济性是最好的，实验表明，机组滑压运行的状态下相应的高压缸效率基本维持在83%左右，高压调门的开度为1、2、3号基本全开，4号调门的打开范围在15%-56%之间。这样在不同的负荷下，通过选择不同的运行方式，结合高压调门的开度变化就可以使得机组在不同的工况下保持较高的经济特性。通过上面的分析，可以看出机组的定、滑压运行时有所区别的，实验表明确定机组主辅机的安全、经济合理的运行方式，即可得出机组在变工况情况下最佳的定、滑压曲线，从而为电厂的经济运行与在线监控系统提供数据依据与指导。
　　2）主、再热蒸汽温度分析。每值偏离540 ℃的时候进行积分统计，并建立数学模型进行分析，得出结果按照主蒸汽温度为机组的参考温度为540 ℃为标准所获得系统运行效益最佳。因此，可以按照此标准对系统进行指标考核与优化。
　　3）飞灰可燃物检测指标。本指标的考核为月度计算，数学建模中参考时间与飞灰的含碳量。飞灰可燃物按照SIS月度统计为最终优化标准，按照各个统计值的最小排名，平均值低于计划的则不需要考核。
　　另外，排烟温度、真空、凝汽器端差、制粉电耗、补水率、锅炉减温水量、锅炉氧量、给水温度、凝汽器过冷度等也是指标优化的重要参考，在此不一一赘述。通过SIS系统，实现值际之间的指标评比，提高运行人员积极性，从而提高机组经济性。
　　4 结束语
　　火电厂厂级监控信息系统是帮助电厂管理与分析各种数据的平台，利用此平台可以实现对各种运行指标的分析与调整。经过前面的分析不难看出，该系统在应用中主要是利用数学分析手段，对采集数据进行必要的数学计算与建模分析，从而确定某个指标的优化性能，即是否可以产生最大的效益，并以此为管理的依据。
　　
　　参考文献
　　[1]张猛.电厂SIS监控信息系统的分析与设计[J].机电工程,2009,09.
　　[2]姜伟薇.SIS系统在电厂中的应用研究[J].通信管理与技术,2009,06.
　　[3]高飞,王鸿,杨远东.火电厂监控信息系统(SIS)网络安全分析综述[J].可编程控制器与工厂自动化,2009,03.

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