区域差异对民政基本公共服务均等化的影响研究
时间：2021-06-13 16:02:40 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：从各地区的人口、社会经济、居民收支、资金投入和人员机构投入五个方面出发可构建民政基本公共服务评价指标体系，通过对这些指标体系的数据分析，可以对各地区的民政基本公共服务水平做出大致判断。数据分析表明：影响各地区民政基本公共服务水平有四个主要因子；各地区的民政基本公共服务水平呈现出不均衡的态势；财政供给能力制约着一个地区的民政基本公共服务水平；民间组织和社会福利机构建设对提高民政基本公共服务水平的作用不容忽视。为实现各地区民政服务的均等化，建议从理念、政策、财力和制度设计等方面采取措施，逐步解决。
关键词：区域差异；民政；基本公共服务；均等化；实证分析
中图分类号：C93 文献标识码：A 文章编号：1004-1494（2016）02-0063-07
民政服务涵盖社会救助、社会福利、优抚安置、社区服务、减灾救灾、公益慈善、老龄事业、婚姻登记、区划地名管理、社会组织管理及殡葬管理等事务，这些服务大都和公民的日常生活息息相关，是事关国计民生的重要制度安排。但是，由于我国经济社会发展中还存在着诸如区域发展不平衡、城乡发展不平衡、收入差距较大等问题，民政服务也呈现出“总体水平偏低、发展不平衡、效率低”的特点[1]。本文从各地区的人口、社会经济、居民收支、资金投入和人员机构投入五个方面构建民政基本公共服务评价指标体系，通过对指标数据的统计分析对各地区的民政基本公共服务水平做出评价，指出民政服务均等化存在的问题，并提出合理化的政策建议。
一、民政服务均等化研究综述
目前，国内关于民政服务均等化的研究不是很多，但民政服务是公共服务或社会服务的重要组成部分，通过诸位专家学者对公共服务或社会服务均等化的研究，可以对民政服务均等化的研究提供有益的启示。他们的研究主要集中在以下几个方面：
李敏纳等研究了我国社会性公共服务的区域差异，她通过对全国各省市的数据进行实证分析发现：中国社会性公共服务区域差异与经济发展区域差异有一定的耦合性，社会性公共服务区域差异受区域经济差异、人口向经济发达地区迁移和社会性公共服务发展的滞后性等因素的综合影响（2009）[2]。林闽钢对我国社会服务管理体制和机制进行了研究并针对存在的问题提出了政策建议：健全政府为主导的多中心社会服务供给模式；实现社区服务的复合生产及其管理再造；大力推进政府购买社会服务；建立多元参与的社会服务机制；推进社会服务的标准化和专业化（2013）[3]。赵孟营认为民政社会服务的根本目标就是促进社会公平，具体目标有两个方面：一是维护全体公民的生命尊严和政治尊严，二是培育弱势群体的公民社会资本。据此他还对“中国特色民政服务体系建设”提出了政策建议：要建立全国性的现代民政社会服务制度；设计全国范围共同但有区别的民政社会服务行动纲领；民政部要出台中国特色的民政社会服务标准（2011）[4]。李璐以北京市民政局提出的“大民政”为例，阐释了民政服务社会化的路径。她从北京市的实践中总结了民政服务社会化的内涵，并从“大民政”所体现的价值理念、制度模式和政治意蕴等方面论述了“大民政”的实践意义，指出：“‘大民政’是民政工作向现代民政转变的有益探索”（2012）[5]。张开云和张兴杰认为，公共服务非均等有其深刻的制度根源与路径依赖性。推进公共服务均等化的思路应以民主政治制度变革创造有效的制度环境，以硬约束性法治制度安排为保障，以均等化体系建设为重点，以公共财政制度安排调整为支点，借助社会力量和市场力量，实现城乡之间、地区之间、不同社会群体之间均等地享有应有的公共服务[6]。
上述学者的研究主要是从社会服务或公共服务均等化的角度展开的，且偏向于理论研究，而有关民政服务均等化的实证研究尚不多见。本研究以各地区的数据为基础，通过构建民政基本公共服务评价指标体系，对各地区的民政基本公共服务水平进行评价，得出各地区民政服务均等化的现状，并针对存在的问题提出相应的对策，力图通过实证分析来完善民政服务均等化的研究。
二、区域差异影响民政服务均等化的实证分析
（一）主成分分析原理及过程
主成分分析是一种把具有一定相关性的初始变量重新组合成一组不相关的指标，通常所作的处理就是数学上的线性组合[7]。它可以对数据实现降维，从而简化问题，透视事物的本质。主成分分析的原理如下：
假设一个样本资料，有n个样品，p个变量（X1 X2…Xp），n个样品的原始数据矩阵可表示为：
主成分分析就是将p个观测变量综合成为p个新的变量（综合变量），它的基本形式如下：
主成分分析的主要步骤包括：根据研究问题选取指标与数据；进行指标数据标准化；进行指标之间的相关性判定；计算主成分的贡献率和累计贡献率，确定主成分个数；计算主成分与标准化样本的因子载荷矩阵，确定主成分表达式；计算综合主成分值，最后进行评价与研究[8]。
（二）综合评价模型的建立
1. 指标体系构建。本研究从各地区的人口、社会经济、居民收支、资金投入和人员机构投入五个方面出发，依据指标选取的代表性、科学性、易得性三大原则，挑选了20个二级指标构成民政基本服务水平评价指标体系。本研究采用的是中国内地31个省（区、市）2013年的统计数据，数据来源于《中国统计年鉴》（2014年）和《中国民政统计年鉴》（2012-2014年），所用统计分析软件为SPSS19.0。
