基于计量经济模型河北省粮食产量影响因素分析
时间：2021-02-01 16:06:12 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
[摘要]农业是国民经济的基础产业，粮食是人类赖以生存和发展的必需品，保证粮食安全是一个永恒课题。选取河北省2001～2016年16年的数据，运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型，并借助E-views8.0软件对模型进行OLS等分析检验。结果表明，影响河北省粮食产量因素的二大因素是化肥施用量和粮食作物播种面积，其中影响最大的是化肥施用量。最后，提出增加粮食产量必须合理施用化肥，保持粮食作物播种面积，增加资本和技术投入，加大对各种自然灾害防御的对策建议。
[关键词]河北省粮食产量;化肥施用量;粮食作物播种面积;回归分析 影响因素
[中图分类号]F224;F326.11 [文献标识码]A
1 引言
近年来，河北省粮食产量不断增加，但影响粮食产量的因素如自然灾害、环境波动、人地矛盾等，依旧不可忽视。为确保粮食安全，国家实施了一系列保护农业的政策，河北省也应利用国家政策，大力发展农业经济。影响粮食产量的因素很多，为有效促进粮食增产，必须分析众多因素中，影响较大的几个因素，并针对河北省农业发展现状，提出对策建议。本文依据河北省粮食产量的现状，确定出影响粮食产量的5大因素，运用E-views8.0软件处理相关数据得出结论，并通过分析结论，提出促进河北省粮食增产的可行性建议。
2变量的选取
影响河北省粮食产量的因素很多，通过资料查询和文献参考，得出影响粮食产量的因素有：粮食播种面积、受灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农业劳动力。本文运用2001～2016年的数据来说明这些因素对粮食产量的影响。各变量描述性如表1所示。
3 数据来源
通过查询河北省农村统计年鉴，得到2001～2016年河北省粮食总产量、粮食播种面积、受灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农业劳动力的数据，运用这些数据，对影响河北省粮食产量的因素进行实证分析，如表2所示。
4 实证分析
假设粮食产量函数为：
其中：是随机误差项;、、、、是参数;Y为河北省粮食产量;为粮食作物播种面积、受灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量、农业劳动力。
4.1 模型估计
借助E-views8.0软件对表2进行分析，将表2中2001～2006年的数据资料导入，根据最小二乘法，结果如表3所示。
4.2 可决系数的检验
可决系数（R2）一般是衡量样本回归线对样本观测值的拟合优度。由表3可知R2=0.98，2=0.980，接近于1，得出模型对样本观测值的拟合优度较高。
4.3 显著性检验
F检验：判断模型中被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否成立。由表3可知，F=149.86F0.05（5，10）=3.33，说明概率值较大且显著，证明所选模型有效，回归方程显著成立。
T检验：由表3可知，每个变量的T值：x1=2.74，x2=-1.47，x3=-2.49，x4=-0.99，x5=-4.33，而=2.23，相比较发现x2，x4的t值比查表t值小，这两个值的统计量检验不通过，即和前的系数可能为0。
而经济含义中即粮食作物播种面积，受灾面积，有效灌溉面积，化肥施用量，有效劳动力是影响粮食产量的因素。但是，回归方程中变量的系数x3，x5符号为负号与实际的经济含义不相符，则x3，x5前的系数为0。
变量x2，x4未通过T检验，说明模型变量间存在多重共线性。
4.4 多重共线性检验
多重共线性是指两个变量或多个变量之间出现共线性。多重共线性会导致参数估计量不存在或方差太大，进而使得所得结果的经济含义不合理。一般产生多重共线性的原因是经济变量间具有相同变化趋势或经济变量间存在较密切关系，样本收集范围过窄。
4.4.1 相关矩阵法。检验多重共线性，需先找出哪些变量导致多重共线性，利用E-views8.0，可得Inx1，Inx2，Inx3，Inx4，Inx5两两变量之间的相关系数，如表4所示。
由表4可知因子InX5与InY相关程度很高，相关系数达到0.98，InX4与InY相关程度较高，相关系数达到0.96，InX2与InY相关程度高，相关系数达到-0.73，InX4與InX5相关程度很高，相关系数达到0.98，即化肥施用量与农业劳动力这两个因素的相关性强。
4.4.2 逐步分析法。第一，运用OLS法逐一求Y对各解释变量的简单回归模型，考虑经济意义与统计意义两方面，选出拟合效果最好的一元线性回归方程。求出粮食产量（InY）与化肥施用量（InX4）的线性关系最强，拟合效果最好，结果见表5。
由此可得，河北省粮食产量受化肥施用量的影响最大。根剧联合国粮农组织的分析，世界农作物单产提高的三分之一以上，近二分之一是由于增施化肥的结果。化肥对粮食生产的贡献率在40%左右，而中国测算的平均贡献率约为32%。全国化肥实验网资料显示，每1kg标准肥平均增产小麦2.18kg。与经验相符合，选取InY与InX4回归关系为初始模型。
第二，逐步回归。第二轮：以InX4为基础，将其他解释变量逐一代入上式，经比较模型中新增变量对模型的贡献及对其他解释变量的影响，剔除一些对被解释变量影响不显著的变量。经第二轮，得出InX3，InX5前的系数为负，与实际的该因素的经济含义不符。再对InX1，InX2进行统计检验，发现当把InX1该因素加入之后，R2由0.915提高到0.955，则拟合优度再次提高，t检验中Prob为0.0049，F统计量通过。而InX2加入后R2值基本没有变化，t检验中Prob反而增加为0.9754。由此该轮，则可加入影响因素为InX1。如表6所示。
经济解释：在2001-2016年化肥施用量对粮食产量影响最大，弹性为1.789，表明化肥施用量每增加1%，河北省粮食产量增加1.789%;其次，粮食作物播种面积对粮食的影响较大，弹性为0.983，表明播种面积每增加1%，河北省粮食产量增加0.983%。
