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    随机前沿函数方法在卫生服务效率评估中的应用

    时间:2021-01-19 00:05:09 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘要:随着医药卫生体制改革的不断深化,卫生已经成为了我国民生工程的重要组成部分,卫生服务的效率也越来越受到人们的重视和关注。而卫生领域的资源配置及其产出的公平和效率问题的研究,对于我国卫生服务事业的发展有着很大的影响。只追求效率的卫生服务事业难以可持续的发展下去,只追求公平,则会使卫生服务水平停滞不前,无法进入高水平阶段。而随机前沿函数是目前比较成熟的一种效率评估的方法,对于卫生服务效率的研究大有助益。
      关键词:随机前沿函数 卫生服务效率 应用
      效率就是让有限的资源得到最大化的利用,降低成本、避免资源浪费、生产出最高价值的产品。医疗卫生服务效率是对医院供给合理性考核的主要依据,是利用有限的医疗卫生资源最大程度上优化医疗卫生服务的系统产出,即卫生服务的投入和产出的比率,产出主要指接受医疗卫生服务的人数,成本投入主要指在提供服务时所投入的费用。随机前沿函数应用于卫生服务效率的评估就是测量估算两者之间的比率。利用随机前沿函数对医疗卫生服务效率进行评估,能够正确的评估我国当下的医疗卫生服务效率,帮助人们了解我国医疗卫生服务效率的现状,并能够依据评估结果,更好地配置和利用医疗卫生服务所投入的资源,避免医疗资源浪费现象的发生,最终提高我国的医疗卫生服务效率。
      一、随机前沿函数在卫生服务效率评估中的应用
      随机前沿函数主要有两种,即成本函数和生产函数。生产函数,即在固定的投入下,可能达到的最大产出;成本函数,即在固定的产出下,可能达到的最小成本。最后对被观测点和最优前沿面的差距进行比较,并以此为依据,来对被观测点的效率和程度进行界定。
      随机前沿分析(SFA)相较于其他效率估算方法,充分考虑了随机误差项的作用,避免了潜在的偏误出现在效率评估中,因此能更精确的估算出医疗卫生服务的低效率值。在这里,我们将传统模型的误差项(ε)分为两部分:随机误差(υ)和非有效性误差(μ),能使影响效率损失的因素得到进一步的分析,使其实际应用范围得到进一步的拓宽。鉴于研究项目为卫生服务效率,在这里,我们建立了随机前沿生产函数模型,理论界在模式选择上多采用超越对数生产函数、C-D生产函数、CES生产函数形式。其中,超越对数生产函数形式灵活,能有效的避免函数误设偏差,其充分考虑了技术要素、投入要素对产出效率的交互效应、投入要素间的替代效应。因此,我们选择超越对数形式来对卫生服务效率进行分析,以下是时变效率随机前沿生产模型:
      二、利用随机前沿函数方法评估时要注意的问题
      (一)总效率的评估
      随机前沿成本函数主要用来评估成本效率,其在区分技术因素的影响上存在一定的难度,而随机前沿生产函数主要用来评估技术效率,随机前沿生产函数的一些变量在区分资源配置因素的影响上也比较困难,这些问题的存在,都会使位移现象出现在成本前沿或产出前沿中,所以无法完全将两种效率分开。也就是说,在采用随机前沿成本函数分析医疗卫生服务效率时,更注重的是对分配效率的测量,对于技术效率的作用只作了部分考虑;在采用随机前沿生产函数对医疗卫生服务进行分析时,则更注重是技术效率的测量,对于分配效率也只作了部分考虑。因此,只有将技术效率和分配效率相乘才能更准确的评估出总效率。
      (二)卫生服务效率评估的特点
      供方和需方在卫生服务的产出过程中一直具有密切的关联,供方提供卫生服务,需方接受供方提供的卫生服务,整个卫生服务过程才算是完成,这和其他产业有一定的区别。同时卫生服务的产出货币化十分的困难。使用随机前沿函数,可以不将卫生服务的产出货币化,而将产出用住院及门诊的人数进行表示,这样更适合于医疗卫生服务的效率评估。另外还有一个特点需要注意,卫生服务的投入和产出都具有多元化的特征,而将多产出作为因变量时,就必然要将多产出转化为单一产出,这里就会出现一个折算值是否合理的问题,折算值的准确性会直接对医疗卫生服务的效率值产生影响。
      (三)随机前沿成本函数的应用
      随机前沿成本函数应变量的选择方式包括两种,即总成本和总可变成本。可变成本是随卫生服务生产数量的变化而变化的,如药品支出、卫生耗材等。而固定资产如建筑、设备,在短时间内很难随产出的变化而调整。成本函数用来评估供方的效率时,考虑了医院在给定的产出下,所投入的成本都是最低的,因此,比较适合应用在卫生领域里,随机前沿成本函数分析出来的低效率值也较合理。
      (四)随机前沿生产函数的应用
      应变量为产出,随机前沿函数要求产出Y为单一变量,但实际情况并非如此。在实际应用中可以采用统计方法将多个产出指标转化为单一指标或用单一产出指标代替多个产出来解决多产出问题。解释变量为投入数量,而医院的投入主要包括两方面,即投入的数量和投入的价格,因此,在解释变量中需要将两者同时考虑。生产函数是以产出最大化为前提,若用来评估供方的效率,其产出会在很大程度上受到需方的影响,评估结果波动会比较大。所以,在选择评估方法时,要依据具体情况来进行甄别。
      总之,在利用随机前沿函数对我国的医疗卫生服务效率进行评估时,一定要充分考虑各种影响因素和现实情况,以更精确的估算出医疗卫生服务效率。
      三、结束语
      随机前沿函数在我国卫生服务效率评估上的应用与国外还存在着一定的差距,这对于我国医疗卫生服务效率的提升有一定程度上的影响,因此,我们必须加大对随机前沿函数在我国医疗卫生服务效率评估方面的研究力度,以更好的了解分析医疗卫生服务资源的配置情况,作出更好的配置方案,避免医疗资源浪费现象的发生,提高我们的卫生服务效率。
      参考文献:
      [1]刘启贵,宋桂荣,禹海波等.随机前沿方法在评价医院效率中的应用[J].中国卫生统计,2005(5)
      [2]薛珑.中国省域农村医疗卫生服务效率测度及影响因素分析——基于随机前沿生产函数的实证研究[J].农村经济,2013(10)
      [3]吴晓东.运用DEA和SFA法评价大型综合医院效率[D].大连医科大学,2009

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