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    基于物联网技术的数据统计分析

    时间:2022-12-02 14:25:03 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

    刘梦霞

    (江苏省常州技师学院,江苏 常州 213032)

    物联网是互联网等信息的承载体,将互联网技术与电信通信技术联合实现信息交互网络。

    区别于传统信息处理中存在的数据收集来源单一、适用范围受限等缺陷,物联网技术在当前信息时代应用价值显著。当下物联网技术未广泛应用于统计工作,传统统计工作存在成本效率等方面问题,国家统计部门大力推进PDA 数据采集技术,但PDA 数据采集技术建立在手工操作基础上,未运用当前迅速发展的物联网等先进技术。

    为提升统计工作科学性,解决目前统计数据采集存在的问题,本文探索了物联网技术应用于统计数据采集技术,将计算机技术与统计分析方法进行整合,有助于物联网技术与统计工作的对接,利用物联网技术准确收集统计数据,促进政府部门做出准确决策。

    当前信息产业成为国民经济的重要支柱,物联网信息技术通过网络连接设备进行信息交换。

    计算机的出现提高了人们处理信息的能力,物联网带来新的信息产业浪潮,数据挖掘技术成为信息时代改变人们生活的新途径,实现从大量数据中提取有价值信息的高级处理过程。

    目前,物联网技术数据挖掘跟不上在信息产业中的发展速度,通过反向控制传感网络可以达到控制客观事物运动发展的目的,数据挖掘成为物联网中的重要环节[1]。

    1.1 物联网技术简介

    2005 年,国际电信联盟发布报告中定义物联网不再局限于RFID 技术。

    物联网包含上万亿个节点,代表各种对象,是继计算机网络技术后的又一科技革命,包括通信计算机技术与网络发展方向。

    物联网具有全面感知、智能处理的特征,典型的物联网应用包含传感器等电子元器件及传输通道部分。

    目前,物联网发展需要解决低成本应用、高智能化等问题,要求物联网产生的海量异构数据得到及时智能处理。

    物联网视频技术可以应用于航空、邮政、烟草等领域,北京大学举行的中国移动政务研讨会,提出了物联网技术发展代表新信息技术的形成。

    物联网是计算机互联网后的信息化产业浪潮,有望成为后金融微机时代的经济增长引擎。物联网应用领域包括电力管理、环境保护、交通安全、精细农业等[2]。

    我国物联网应用由电信业首先试水,电信公司制定了详细的M2M 市场拓展计划。

    1.2 物联网技术在统计数据采集中的支持作用

    物联网是经用户端扩展到任何物品进行信息交换的网络,物联网技术是可以联系一切网络的,我国将物联网发展列为信息产业发展战略的高点。

    数据采集为测试管理提供数据,为缩短数据采集系统开发周期,数据采集系统研究设计具有重要意义。

    目前国内对物联网在统计工作中的应用研究集中于数据采集方面[3],研究在规范统计数据采集工作流程下,构建新型统计数据采集系统,通过发挥物联网识别功能判断商品在市场中所占的份额,避免人为误差的产生。

    物联网技术在统计数据采集中的应用,包括条码技术扫描解析、射频识别扫描解码、光学字符识别扫描等[4]。

    条码解析是常见的自动识别技术,随着商品条码技术的广泛应用,通过使用条码扫描器采集商品价值信息,计算商品价值。

    射频识别技术应用对距离要求放宽,使得企业在商品销售方面更加高效,起到优化产业链的作用。

    1.3 物联网技术在统计数据采集中的应用价值

    物联网技术采集数据包括数据整理、数据流分类与统计分析。

    通过使用射频光电等现代物联网技术,使得物联网数据采集更加方便;通过现代技术获取海量数据,弥补传统数据采集数据缺失等弊端。

    物联网数据具有实时性等特点,对数据缺失值、模糊值整理方面采取高效关联度方法进行数据清洗。

    通过数据清洗物联网数据具有实时性等特点表现为数据流,研究给出分类数据流方法,通过应用不同分类方式,得到使用者针对不同侧重点分类结果。

    研究将现代统计法与物联网数据结合,克服传统统计工作在整理数据分析方面的特点。

    物联网通过互联网使监测终端进行通信实现物物相连,可以把软件安装到云计算平台,在云平台进行数据存储与统计分析,节省购买软硬件费用支出。

    笔者梳理了互联网与政府统计、物联网与政府统计等有关文献资料,回顾信息技术与政府统计的相关情况,PDA 数据采集近似是物价数据采集技术的进步,但仍存在一定的不足。

    本文给出物联网在统计工作中的应用涉及,促进统计工作的进一步高效准确。

    统计数据采集中物联网技术应用包括条码扫描技术、RFID扫描解码技术等[5]。

    条码扫描技术是常见的自动识别技术,扫描系统含有光学系统与探测器部分,把图案光信号转化为相应电信号;信号整形阶段经放大整形后得到矩形方波信号,通过译码把译出结果输出到数据采集器。

    2.1 条码扫描技术

    研究设计更好的物价采集方案,提高物价采集工作效率,得出相应的方法,把类似优盘小装置连接到商场电脑后台销售管理系统,获取价格信息。

    RFID 技术具备远距离识别读取信息的能力,可以帮助销售企业对商品的管理,销售与制造企业的工作联系可以方便信息沟通,对产销链条具有优化作用[6]。

    采价员手持PDA 找到相应规格品扫描可以录入的商品信息,PDA使用包括信息采集与处理应用层。

    采价点安装固定式RFID 阅读器,RFID 阅读器相比人工采价效率高,可以实时了解市场物价变动。

    主要对象是RFID 标签商品,RFID 通过无线网与统计部门连接。

    RFID 系统工作流程为消费者通过购物通道,RFID 阅读器感应标签切换为工作状态,通过天线对标签按程序指令读取,把商品价格信息经无线网传输给统计部门。

    语音系统告知消费者结算成功,系统提醒工作人员使用阅读器补充完成操作。

    2.2 文本扫描解码技术

    文本扫描技术是光学字符识别技术,通过扫描录入媒介文字信息,文本识别技术把图像信息转化为文字,PDA 计算机显示识别结果,可以把图片数据通过扫描影像处理。

    利用文本扫描采集价格的关键技术是OCR 技术,应用OCR 软件客户端,建立数据库成本小,可以降低人工劳动强度。

    音频解码技术实现了自由识别语音技术,在工业中得到应用,手机等广泛采用语音识别技术,丰富了使用功能。

    语音模板建立是语音识别技术的关键,农贸市场环境语音识别模板构建困难,采取系列方法可以实现农贸市场语音识别。

    由于中国人口众多,有不同的方言,需要收集各地农贸市场价格语音,将采价人员负责区域的农产品用语音形式上报,做出当地农产品价格模板,当地农贸市场语音录入进行对比选择。

    数据统计采集应用物联网技术需要构建影响模型,进行拟审计算机感知数据采集拓扑结构设计。

    常规人工采集数据不能适应计算机数字化要求,SCADA系统实现不同拟审计算机通信,为计划控制提供及时的数据支持。

    构建开放的物联网协作工作是物联网运行基础,由于缺乏数据模型标准化,需要将射频识别标签嵌入用户主机,如何保证标签所有者隐私成为物联网技术的关键。

    3.1 基于物联网技术的计算机感知数据采集模型构建

    传感器数据采集现场网络选择网状结构,通过GRPS 传输方式实现远程数据中心数据通信。

    网络中各节点具有相同数据采集能力,使网络处于多个簇中,由于网络中每对节点有多个路径提高鲁棒性。

    统计数据采集需要研究RFID 扫描技术,射频扫描技术可适应各种环境,电子标签接收异常数据位置等,传给读写器反映后无线电频率信号,完成对异常数据定位,通过信号时差判断RFID 标签与阅读器的距离。

    RFID 读写器写的a参考节点坐标为(X1,Y1,Z1),通过公式计算求解确定信息节点d坐标。

    需计算异常数据借助RFID技术扫描初始时间,分析异常数据扫描初始位置计算公式为N1-Nt+1>x,Nt+1为时间t+1 重复扫描数据次数;重复扫描数据次数超过设定阈值确定时间t+1 为异常数据扫描初始位置。

    集散异常数据扫描初始时间t=t0+(t+1)×T,t0为数据初始采集时间。

    3.2 统计数据采集方案设计

    数据统计采集需要确定数据时序,统计数据字边界对齐。

    电路串联后统计数不能与时序数据合并,利用余弦线性序列数据相乘法提取滤波器,可以通过15个信道将统计数据传送给各模块,数字变频信号从高频转到低频有利。

    存储数据从上向下传送需从数据读取相应主机数据,FPGA 将数据存储在FIFO 中。

    数据传输中需要将FIFO 信号存储到FIFO 中,通过PCI 总线将中断数据请求发送到主机,采用FIFO 技术读取数据,充分考虑系统中数据带宽容量。

    统计数据字边界对齐需要设置字边界行。

    确定统一序列识别码,确保每个字节被对齐。

    如图1 所示为不同技术情况下的数据采集效率对比。

    图1 不同技术下数据采集效率对比

    3.3 物联网技术统计数据采集实验

    实验验证物联网技术统计数据采集方法研究合理性,传统采集技术无效数据采集较多,使用物联网技术采集数据保证数据全部转换,t1-t2 采集时间内使用传统技术受到外界影响,t3-t4 采集时间内使用物联网RFID 技术采集效率下降到37%;采集效率与物联网RFID 技术一致。

    对传统与物联网RFID 技术采集时间对比分析。

    使用物联网RFID 技术采集时间短。

    两种技术采集时间对比分析如表1 所示。

    表1 两种技术采集时间对比分析

    现代化科技推动下,物联网技术广泛应用于社会各行业,提升数据统计精确度。

    利用物联网射频识别技术进行数据收集工作,使物联网数据采集更加方便,有助于提高统计工作效率。

    本文探讨物联网技术统计数据采集影响因素,构建物联网技术用于统计数据采集工作技术路线,使得物联网数据采集准确便捷,对实现统计工作高效具有重要意义。

    通过物联网技术发展,建立完整的信息处理技术路线,由于自身数据精准采集特性,减少数据丢失缺点,展现高效精准的应用价值。

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