信息与计算科学专业人才培养模式研究
时间：2022-09-30 16:05:07 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
袁丰
摘 要：社会的发展变化致使很多信息与计算科学专业学生所学知识无法满足社会实际需求，从而导致学生就业压力不断增加。在对信息与计算科学专业进行简要介绍的基础上，分析当前该专业人才培养存在的问题，并提出相应的完善人才培养模式的途径，即加强学生的专业思想教育，明确专业定位，加强实践性教学环节、师资队伍建设和校企合作，建设实训基地。
关键词：信息与计算科学;人才培养;培养模式
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2022）18-0143-03
在21世纪，信息技术已经成为促进社会发展的核心技术。为了适应时代发展，我国教育部设立了新的专业，即信息与计算科学专业，希望能够通过这一专业培养出更多能够充分推动我国信息技术发展的技术人才。因此，近年来我国各大高校纷纷开设信息与计算科学专业，为我国信息技术发展提供支持。但是随着我国高校的快速发展，信息与计算科学专业学生数量不断增加，再加上教育形势的变化，信息与计算科学专业人才培养逐渐产生诸多问题，比如培养模式不明确、课程体系存在缺陷等，使得学生在毕业之后无法充分适应社会需求，尤其是在当前大数据时代，问题更加突出[1]。所以，本文对信息与计算科学专业人才培养模式进行深入研究，实现人才培养模式的创新发展，从而为社会能够培养出更多高素质人才提供支持。
一、信息与计算科学专业简介
在2002年，我国教育部教学指导委员会将信息与计算科学定位为一种综合计算机科学、信息工程以及数学等多种学科的交叉学科。另外，我国教育部高等教育司在《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中将该专业定位为计算技术、控制技术以及信息技术相结合的理科类专业。综合这些定位可以得出，信息与计算科学专业是一种具备综合性、交叉性、专业性以及实践性的专业[2]。相较于其他专业，该专业最为突出的特点为重视学生本身的数学基础，并且重视强化学生解决问题的能力。进入新时代之后，信息与计算科学专业人才培养出现一些问题，这些问题影响了该专业为社会输出相关技术人才的效率和质量。所以，在当前需要通过对该专业人才培养模式的研究来实现创新发展，从而促使该专业能够为我国社会发展提供更多专业人才。
二、当前信息与计算科学人才培养中存在的问题
从目前来看，信息与计算科学专业人才培养尽管已取得了一些成绩，但是也暴露出了不少问题，主要体现在以下几个方面。
（一）人才培养与社会实际相脱节
进入新时代，随着社会发展，社会对人才需求提出更高要求。从目前来看，应用型人才能够更好地适应社会需求。因此对于高校而言，在人才培养方面需要促进信息与计算科学专业课程和岗位实际需求相结合，明晰两者之间的关系，并在此基础上促使人才培养目标和专业教学目标实现一致，从而有效提升学生职业能力，避免出现学生在进入社会之后出现其本身所学知识无法运用到实际中的问题。但是从实际情况来看，很多教师在实际教学过程中往往只是进行单纯的知识讲解，只有少数教师会结合多媒体或是结合实际案例进行教学，这样就导致该专业课程教学较为单一，同时学生学习到的知识和社会实际需求不相符[3]。比如一些教师在教学过程中往往会在抛出一个概念之后让学生仅仅通过文字进行想象，这样导致学生无法真正理解这些知识。另外，很多高校在安排该专业课程的过程中，往往没有安排实训课程，导致学生无法真正了解社会实际需求，在进入社会工作之后无法适应。
（二）理论与实践脱节
在专业人才培养过程中，仅仅将教材中的知识灌输给学生是片面的教学，无法引导学生真正成为应用型人才。从实际情况来看，很多该专业教师在教学过程中往往会通过一些固定教学模式来进行教学，导致教学灵活性不足，极大地影响了学生的学习效果。比如，一些教师在教学过程中为了能够促使教学氛围更加活跃，会向学生提出问题，但是忽略了问题本身的实效性，导致很多问题与该专业关系不大，影响了学生的学习效果[4]。另外，很多高校尽管随着时代的发展对信息与计算科学人才培养的目标和内容进行了更新，使得人才培养内容和目标都与社会实际需求相契合，但是在实践教学方面，所进行的实践内容往往还是以往的内容，而这些实践内容已经被社会淘汰。这样的实践不仅与理论脱节，同时也导致学生失去学习兴趣。
（三）实践性教学仍需加强
从当前信息与计算科学人才培养实际来看，除了人才培养和社会实际需求脱节以及理论和实践脱节的问题外，很多高校对实践性教学重视程度不足。在信息与计算科学人才培养方案中，不仅有理论课程，同时实践课程也是重要组成部分，但是当前实践性教学相较于理论性教学还较为薄弱，主要体现在以下几个方面。第一，教师和学生对实践性教学不够重视。目前，信息与计算科学专业的实践性教学的内容基本为验证性内容，课程设计不足导致实践性教学难以有效培养学生的创新能力和提升学生综合素质[5]。第二，实践性教学基本流于形式。很多高校由于扩招导致自身师资力量不足，同时由于對实践性教学的不重视，导致实践性教学流于形式，难以帮助学生解决实际问题。第三，实践性教学没有达到预期效果。部分高校在信息与计算科学专业实践性教学方面投入不足，导致相关设备得不到保障。同时，相关教师积极性不高，导致实践性教学难以达到预期目标。
（四）师资队伍存在不足
从目前实际情况来看，部分高校信息与计算科学专业师资队伍仍然存在较多不足，影响了人才培养质量。第一，目前很多高校该专业教师专业知识不足。从实际情况来看，教师队伍中部分教师没有掌握可以充分满足学生需求的专业知识，这样就导致学生无法通过教师学习到可以帮助自身获得提升的知识和技能。第二，教师队伍中缺少信息技术方面或是计算机方面的教师，同时缺少可以把控全局的教师，这样就导致信息与计算科学人才培养质量难以得到提升。第三，在实习实训方面缺少专业指导教师。很多高校在组织学生进行实习或实训过程中，往往会由相关教师进行指导，但是这些教师本身专业指导能力不足，从而导致学生实习实训效果难以得到保障，进而导致高校难以培养出可以充分满足社会实际需求的应用型人才。
三、完善信息与计算科学专业人才培养模式的途径
高校若想培养出更多信息与计算科学专业人才，就需要在当前该专业人才培养模式存在的问题基础上，建立并完善信息与计算科学专业人才培养模式，本文在此提出几点建议。
（一）加强学生的专业思想教育
学生本身对专业的内涵、体系等方面的认识以及学生自身专业素质都能够通过学生专业思想展现出来。因此需要加强学生专业思想教育，促使学生学习积极性得到提升，同时帮助学生在形成知识体系的基础上获得专业思维[6]。首先，在学生刚进入到高校这一阶段，学校需要通过有针对性的方式引导学生充分了解该专业实际情况，比如该专业的特点、实际发展情况以及教师队伍情况等，同时还要引导学生知晓该专业在我国社会经济发展过程中所起到的重要作用。其次，在学生学习该专业的过程中，高校需要及时引导学生树立起远大理想和人生目标，同时帮助学生明确自身学习该专业的目的，做好自身未来的职业规划，为进入社会打好基础。最后，在教学过程中，教师需要在传授理论知识的同时对学生进行思维引导。这样不仅能够促使学生本身的学习积极性被调动起来，还可以帮助学生养成自主学习习惯，形成创新思维，最终提升学生的综合能力。
（二）明确专业定位
高校需要对信息与计算科学专业定位进行明确。从前文内容可知，信息与计算科学专业是一种集合数学、信息学以及计算机科学的综合性学科，也是一种帮助人类通过现有计算技术以及工具去解决工程问题的专业。学生学习该专业主要是为了学习通过计算工具和方法解决实际问题的数学知识及方法。所以，该专业的定位并不是固定不变的，而是需要充分结合时代发展以及社会实际来进行不断调整。因此，要想促使信息与计算科学专业人才培养质量得到提升，就需要根据实际情况明确专业定位[7]。首先，要明确该专业人才培养要能够提升学生的数学基础，同时能够有效帮助学生掌握计算科学等方面的基本理论和技能;其次，要明确该专业人才培养能够帮助学生熟练使用计算机工具，形成基本计算分析和设计能力;再次，要明确该专业人才培养能够帮助学生形成信息处理能力、项目研发能力和数学建模能力;最后，要明确该专业人才培养能够促使学生可以通过自身所获得的知识和技能等来解决实际问题。
（三）加强实践性教学环节
目前，由于信息与计算科学专业教师对实践性教学不够重视，导致实践性教学环节成为人才培养中的薄弱环节。因此，在当前需要对实践性教学进行增强，促使学生能够通过实践将自身学习到的知识和技能转化为自身能力，同时帮助学生形成自主学习能力、创新能力等。第一，在该专业实验教学中，需要加强验证性实验，比如“计算机基础”等。同时要在加强验证性实验基础上增加设计性实验，比如“数学建模”等。通过加验证性实验能够促使学生对基础理论和知识有更为深入的理解，加强设计性实验则是可以促使学生实际操作能力、问题解决能力得到加强。第二，高校需要积极开展实践教学活动。在人才培养过程中，教师可以引导学生选择自己感兴趣的内容或课题，促使学生能够积极进行实际操作，从而提示学生的实际应用能力、发现问题能力以及问题解决能力等。第三，对该专业的毕业设计形式进行优化丰富，促使学生能够充分发挥自身优势，提升实践能力。
（四）加强师资队伍建设
信息与计算科学专业具有很强的实践性和学术性，同时很多高校尽管开设了信息与计算科学专业，但是由于开设时间较短，所以还存在不少问题。在师资方面，部分高校该专业的教师主要由数学专业教师或是其他技术类教师所组成，从而导致信息与计算科学专业人才培养中没有体现出专业特色[8]。所以，高校需要加强师资队伍建设，促使师资队伍形成合理结构。首先，高校需要通过外部引进方式来引入更多优秀教师，提升教师队伍的综合素质。其次，高校需要加强内部培养，提升信息与计算科学专业教师综合能力，从而提升教师队伍综合水平。最后，高校需要对教师队伍整体结构进行优化，从而促使信息与计算科学专业教师队伍专业水平得到提升，实践能力得到强化，最终形成一支能够有效提升人才培养质量的教学教学队伍。
（五）加强校企合作，建设实训基地
由于信息与计算科学专业具有很强的实践性，因此除了需要增强实践性教学环节以外，还需要加强校企合作，为学生提供更多实践机会，提升学生综合能力。首先，高校需要与当地企业合作，邀请企业精英进入学校参与信息与计算科学专业人才培养方案的制定，从而促使人才培养能够充分与企业实际需求相结合，保证学生在进入工作岗位之后能够快速适应。其次，高校需要加强实训基地建设，为学生提供更多专业实践场所，使学生实践能力得到提升。同时，高校还应制定学生实训评价体系，以此来保障实训作用能够得到充分发挥。
总之，信息与计算科学专业作为一种综合性较强的专业，随着时代发展，在人才培养方面目前出现了诸多问题，影响了人才培养质量。同时，信息与计算科学专业是一种新兴专业，从形成到发展还未形成完善的人才培养模式。所以，需要对信息与计算科学专业人才培养模式进行深入研究，找到其中存在的问题，通过各种途径实现该专业人才培养模式的完善和创新，从而培养出更多信息与计算科学专业人才，为我国发展提供更多人才支撑和动力[9]。
参考文献：
[1] 范国强.产学研合作培养模式下信息与计算科学专业教改探索[J].当代教育实践与教学研究，2020，（11）：58-59.
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[8] 许可，宫华，刘芳.新工科背景下数学应用型人才协同培养模式研究[J].数学学习与研究，2020，（23）：8-9.
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