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    大数据在公共交通中的应用

    时间:2021-05-13 00:00:29 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      [摘要]大数据具有体积大、速度快、种类多以及实时性的特点,将其应用到公共交通领域可以为建设合理的城市交通管理体系提供技术支撑。在公共交通中应用大数据具有提高效率,降低成本以及实现智能化管理等多个优点,但也存在着数据公开方式、个人隐私以及数据存取等问题,可以采取广泛开放数据、保护个人信息以及提高数据存取的多样样等措施加以解决。
      [关键词]大数据公共交通应用
      一、引言
      推动公共交通的发展可以缓解城市交通拥挤,提高空气质量。但是目前公共交通的建设仍然满足不了人们的出行需求,通过提高公共交通的管理水平,可以提高公共交通的运送能力。大数据具有超强的数据处理能力,运用到公共交通管理,可以很好的提升公共交通管理水平,完善管理体系。
      二、大数据概述
      大数据目前尚无统一的概念,但对其的认识逐渐在统一,大数据拥有海量的数据,以至于目前主流的数据处理软件不能在合适的时间内对数据处理。大数据是大量数据的集合,具有较高的管理难度和巨大的利用价值,具有体积大、速度快、种类多和实时性的特点。
      三、大数据在公共交通中应用的优势
      1、显著提高公共交通的工作效率。公共交通的体量庞大,如果要对其加以改善,则需要大量的计算,而大数据的大体积特性则可以处理这么多数据。大数据的数据库的数据越多,所需要的计算量则越少。在对公共交通资源进行优化配置的过程中,数据库中的数据会越来越多,配置成本则随着大数据的聚合减少。大数据的高效计算可以提高车辆的有效路段里程,进而提高公共交通的工作效率。2、可以实现公共交通的智能化管理。大数据的实时性功能可以将闲置的数据在需要的时候即刻利用起来,然后经过面向用户的应用软件处理成人性化的图形界面,供用户使用。大数据实现公共交通的智能化管理表现在:当某个路段发生交通问题,可以利用大数据及时获取有用信息,确保交通顺畅;利用大数据进行预测,帮助用户预知前方路段的交通状态。3、节约投入成本。利用大数据建立起来的智能化交通管理系统,可以提高车辆的有效行驶里程,提高了效率,进而可以减少车辆投入。利用大数据可以解决拥堵问题,进而可以减少公路、地铁的新建和扩建,进而节约了大笔城建资金,而且提高了城市交通的管理水平。4、处理海量交通数据。基于大数据的交通管理系统在数据处理时使用的是云计算、云管理和云操作系统,所以可以做到对大数据的实时准确分析。基于大数据的交通管理系统还可以做到全天候覆盖,并可以将信息跨区域共享。大数据的这种能力可以成为破解交通问题的强大动力。
      四、大数据在公共交通中应用产生的问题
      1、数据开放问题。数据是大数据系统的基础,数据越多预测的效率越高,准确率也高。但是目前数据多存储在私人数据库,造成数据封闭管理的不良现象。数据只有公开共享才可以增值,这是使数据增值的唯一方法。数据开放具有多重好处:对于政府而言,可以提高政府的公信力以及管理水平;对于企业而言,可以给企业带来巨大的商业利益;对于公民而言,可以有助于其参加决策。所以,为了数据的升值,不闲置,必须开放数据。
      2、个人隐私问题。大数据应用在公共交通上有诸多好处,但其也可以造成数据泛滥,导致个人信息有被泄露的风险。在过去,可以采用密钥编码等技术保护个人信息。如果利用大数据技术则会扩大信息传递范围,加快共享速度,如果不能采取合理措施则会导致商业或者私人信息泄露。比如个人的位置信息、偏好的出行路线等,这会给用户带来不安全感,进而造成用户弃用基于大数据的交通系统。
      3、数据的存取方式。基于大数据的交通管理系统可以利用动态数据,如传感器等硬件采集的数据,但是对于静态格式的数据管理系统是无法读取并利用的,所以必须统一成管理系统可以利用的数据格式。
      五、提高大数据在公共交通应用水平的措施
      广泛开放公共交通数据。交通数据的开放,可以促进公私部门形成良好的关系,促使政府交通部门使用私人的专业技术,而私人部门可以完善信息服务。政府交通部门可以建立数据共享的门户网站,采用机器可读的数据存取形式。门户网站可以增加数据挖掘工具,方便用户获取自己需要的数据。政府相关部门要制定相应的规则,保护知识产权,推动数据开放,使多方获取利益。
      保护个人隐私。在推广基于大数据的公共交通管理系统中政府要制定相关法律与信息传播、获取的原则,保证私人、商业信息不会被泄露。交通管理部门要细化管理办法,并开展数据隐私、安全的教育活动。为了避免数据的过渡开发和过渡保护,交通管理部门要把握好商业开发、公益利用与个人隐私之间的平衡。
      提高数据存储的多样性。交通管理部门要进行数字化建设,并可以做到动态化提取,减少向数据中心插入数据的环节。交通管理部门要聚合各种数据来满足用户特定的数据结构需求。交通管理部门应建立智能化的交通数据中心,可以实现用户自动收发数据。

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