行业投入产出技术系数与行业获利性波动识别
时间：2021-01-25 04:01:28 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：企业经营环境外部系统因素的不确定性是影响企业所有者与经营者之间委托代理问题解决的主要因素，目前还没有文献系统建立企业经营环境信息的识别方法。本文利用技术效率评价中的理论来研究企业经营环境信息的识别问题。基于(k，y)空间的生产可能集与技术效率发展了描述不同行业投入产出差别的技术系数，给出行业获利性波动的时序识别方法。这些方法对弱化企业所有者与经营者之间信息非对称程度，解决二者之间的委托代理问题提供了一个有效途径。
关键词：数量经济学；投入产出技术系数；获利性时序波动；技术效率；生产可能集
中图分类号：F223
文章标识码：A
文章编号：1007-3221(2007)04-0144-05
0 引言
企业经营环境外部系统因素的不确定性是影响经营者业绩评价与激励问题的关键因素，但目前国内外对企业经营环境信息的识别研究几乎是空白。给出了描述不同行业投入产出差别的一种技术系数，该系数是识别企业经营环境信息的一个初步探索。本文在此基础上，结合生产率分析和技术效率评价理论，进一步研究经营环境信息的识别问题，给出基于(k，y)空间生产可能集与技术效率的行业投入产出技术系数和行业获利性波动的识别方法。这些方法能有效识别行业之间获利性的差异和行业自身获利性的波动，对弱化企业所有者与经营者之间的信息非对称程度，正确评价企业经营者业绩提供了一个有效途径。
1 (k，y)空间的生产可能集与技术效率
通常进行生产效率分析的指标体系是企业投入的固定资金K、劳动力L和产出增加值Y，由于该指标体系的投入指标K、L中没有识别资产技术差异的指标，部分文献在用参数法估计技术效率时，采用资金装备率k(或加职工人数L)为投入指标，劳动生产率y为产出指标来估计企业技术效率。指标体系(k，L，y)不丢失原有指标体系(K，L，y)的信息(通过一对一映射相互变换)，而且可以用一个标志性的指标k识别出体现在资产中的技术。在这一指标体系下，将传统(K，L，y)空间的规模不变生产可能集映射到空间，给出(k，y)空间的生产可能集和技术效率。
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假设各行业对固定资产的折旧系数相同。由于流动资产处于一种循环状态，研发费用和无形资产等的投入均作为当期或受益期的成本从销售收入中扣除，因此真正影响行业获利性的因素是固定资产的投入和所获得的利润。行业投入的人均固定资产与产出的人均利润之间的关系反映了行业的获利性。一方面，广义技术效率等价于资产利润率，广义技术效率的时序变化反映了获利性的变化。另一方面，行业技术效率是行业资产利润率与全行业在同资产处达到的最高资产利润率之比，反映行业获利能力的相对值。由于技术效率可以作为广义技术效率的近似值，因此(k，y)空间的技术效率既反映本行业资产利润率与全行业在同资产处达到的最高资产利润率的差异程度，同时也是行业资产利润率等价意义上的近似值，TE在时序上的变化可以识别行业获利性的变动。
4 应用实例
利用上面的理论，我们计算了1999～2004年我国主要行业的投入产出技术系数，分析了行业在该期间内投入产出关系的变化。行业投入产出技术系数列于表1，各行业相对资产利润率(技术效率)列于表2。所用数据来源于国家统计局网站。这里去掉了1999～2004年内数据不全的行业和在1999年利润出现负值的三个行业。
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从表1中可以看出，烟草制品业和石油天然气开采业的生产前沿面基本上位于全行业生产前沿面上，次之是黑色金属矿采选业和有色金属矿采选业。这四个行业的获利性远远高于其它行业。除了这四个行业外，通信设备、计算机及其它电子设备制造业和交通运输设备制造业这两个行业的获利性高于其它行业，它们的技术系数在区间[0.4，0.5]。技术系数在区间[0.3，0.4]的行业也是具有较高赢利性的行业，多数是一些科技含量较高或与生活密切联系的行业；技术系数在区间[0.2，0.3]的行业多数是一些科技含量不高或与生活日用品有关的行业；技术系数在区间[0，0.2]的行业则多是一些更基础的行业。
从计算的行业技术效率和行业广义技术效率的结果看，技术效率与广义技术效率的差异也非常小(仅在高资产的两个行业处有较小的差异)。所以我们可以直接利用技术效率来分析各行业在分析期内投入产出关系的波动。从表2可以看出各行业技术效率明显的变化趋势。按照期末技术效率与期初技术效率之差ATE可以将所有行业分为四类。增幅最大的四个行业即是分析期内获利性最大的行业；增幅较大的行业则多是设备、机械、器材、仪器仪表制造业、金属冶炼业和高档生活用品行业；增幅稍大的行业多是与生活用品有关的行业；增幅基本不变的行业除了医药制造业和通信设备、计算机及其它电子设备制造业外，其它行业多是分析期内获利性最低或较低的行业。除了利用技术效率的增幅来了解行业获利性的变动趋势外，从表2中可以直接观察到行业获利波动的情况，如石油天然气开采业与化学纤维制造业的资产利润率均在2000年出现一次小高峰；黑色金属冶炼及压延加工业的资产利润率是在2003和2004出现较大幅度的上升；交通运输设备制造业的资产利润率在2003年有大幅度的增长，并在该年达到高峰，但在2004年又有所下降；通信设备、计算机及其它电子设备制造业的资产利润率在2000年达到最高峰，但在分析期的其它年基本保持平稳。
5 结论
企业经营环境的不确定性是影响企业经营者业绩评价与激励的关键问题之一，对行业间获利性差异和行业自身获利性波动的识别有助于将企业经营者不可控的外部系统环境因素予以显像化，弱化企业所有者与经营者之间的信息非对称程度，实现对经营者业绩的合理度量，有效地解决所有者与经营者之间的委托代理问题。行业投入产出关系的差异以及行业自身投入产出关系的波动从微观看构成了企业运营的外部环境，从宏观看则是国家宏观经济调控的辅助信息，因此，开拓对行业获利性差异和获利性波动识别的研究具有重要的理论和实践意义。
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