基于大数据技术的视频监控应用研究与探索
时间：2021-05-11 04:00:07 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：随着智慧城市、智能交通的迅速发展，视频监控在安防领域中的作用日益凸显，但同时产生了海量的视频和图像数据，面临海量数据的存储、共享、安全及分析利用等难关。大数据技术和视频监控的结合，可以实现海量视频数据的存储和再分析利用，形成一个完整的大数据闭环应用，为视频监控业务创造更加智能高效安全的使用方式和提供更具方向性的决策。
关键词：视频监控；大数据；分析
中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0095-02
1 前言
视频监控作为[1]技术安全防范最有力的手段应用于公安、安防、交通等多个行业部门，如何利用大数据技术和发挥迅速增长的视频数据本身的潜在价值还需要进一步探索。本文从如何运用大数据技术解决当前海量视频数据处理所面临的安全存储、数据处理等需求提出笔者的见解和思路。
2 安防大数据应用现状分析
随着智慧城市的建设，国内安防行业对大数据的应用领域主要集中在在智能交通、平安城市、公安执法等领域。
2.1 智能交通
随着“互联网+交通”的发展，智能交通大数据技术逐渐凸显它的优势，一方面有效的提高交通管理部门的决策能力和管理交通的能力，另一方面通过大数据采集分析为交通管理、刑侦稽查、交通违法管理提供重要的线索和数据信息。智能交通管理系统[2]的发展趋势主要体现在集成性、预测性、主动性、实时性等方面，即集成了众多交通管理功能，并基于全面的检测信息及预测分析进行主动性交通管理，摆脱被动适应性管理的滞后性。
2.2 平安城市
随着平安城市的不断建设，高清、超高清前端摄像机和公安智能化实战应用在平安城市建设中得到广泛应用。用户对清晰度的要求直接导致了视频数据量呈爆炸式增长，这就更加催生了具备海量存储和高速读写性能的云存储系统的发展和应用，以应对PB级的视频存储需求。[3]
2.3 公安执法
新形势下的公安工作离不开大数据的支撑，公安基础信息化[4]更是大数据的挖掘和深度应用。但随着“信息爆炸”时代的来临，数据采集不足、数据质量失真、数据关联孤岛、数据挖掘不够等问题也成为公安信息化建设中未来重点关注的内容。综上所述，平安城市、智慧交通、公安执法等对视频监控大数据应用需求越来越大，但是在运用的同时也产生在海量视频数据的存储、分析和安全等方面的问题。
3 大数据技术在视频监控应用研究
3.1 视频监控数据挖掘技术的应用
视频数据挖掘部分技术已经到了较成熟的规模化应用阶段，比如车牌识别技术、视频入侵检测技术。它其实就是对大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
视频监控的数据量很庞大，但是用户真正需要的信息可能只是其中的一小部分，这就需要利用大数据挖掘技术视频监控数据从静态的、事后取证变成动态的、实时预防和告警，能够识别并作出正确的判断，为人们提供最为有效、及时的快速反应措施。
3.2 视频数据云存储技术应用
大容量、高并发的视频监控存储系统需要解决监控业务特色的存储机制的完备性、存储标准以及在时间和空间上的可使用性等问题上满足大容量、高并发等大数据应用架构下的监控存储系统的要求。将云存储核心技术框架与视频监控行业特性结合。前端摄像机在录像时即可产生基础的智能化结构信息，云存储负责视频录像数据和智能结构化数据存储，同时也可以对视频画面做基础的剥离和提取，云计算直接从云存储中获取剥离的画面数据和智能结构化数据用于进一步的分析计算。
3.3 视频图像信息库建设
视频图像信息库[5]除了能提供传统视频数据库的存储、点播服务外，还能实现视频图像信息索引自动生成、关键字模糊查询、视频摘要和抽取、分级分区域视频共享及安全审计、视频数据自动分析等功能，还可以与公安智能化实战应用平台无缝对接，实现智能处警。目前广泛应用视频图像信息库技术的是智能交通领域的电子卡口和治安领域的多媒体人口信息等应用。
3.4 数据加密安全应用
2016年10月22日，Dynamic Network Service[6]遭受了一次大规模的DDos攻击，包括 Twitter、亚马逊等知名网站受到影响。负责此次调查的 Flash Point 公司发现，中国杭州的DVR生产商“雄迈科技”生产的网络摄像设备参与了此次攻击，并且这些设备的默认密码统一且无法修改。此次事件对雄迈科技声誉造成影响，导致了超过400万台产品被召回。
视频监控数据常用常见的数据安全保护技术有数据备份、双机容错、nas、数据迁移、异地容灾、san等技术。数据安全保护层面，采用链路加密技术，有效防止视频在传输过程中被窃取。对需要加密的数据在传输和存储过程中进行加密，存储时宜采用3DES、密钥长度为128位的高级加密标准（AES）、SCB2算法等进行加密；传输过程中宜采用RSA（1024位或2048位）对会话密钥进行加密，传输内容宜采用数据加密标准（DES）、3DES、AES（128位）等算法加密。
4 发展与展望
随着智慧城市的不断建设发展，智能交通、社会安防等行业中海量视频数据中的内容的价值式非常高的，有效地对存储内容的智能管理成为视频监控市场的迫切需求。而大数据技术可以实现实时智能分析和数据挖掘，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来革命性的转变。
5 结语
随着云计算和大数据应用技术的不断发展，大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径已经显现。虽然发展过程中会面临一系列技术难关有待攻克，但是笔者认为大数据技术应用需要不断地探索和挖掘，让我们可以更加有效的进行系统建设和数据分析，促进视频监控和大数据技术的融合，为社会安防行业的发展指明更加明确的方向，促进社会和谐发展。
参考文献
[1]程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报， 2014（9）：1889-1908.
[2]陆化普，李瑞敏.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].工程研究-跨学科视野中的工程，2014（1）：6-19.
[3]刘成龙.平安城市建设中大数据平台的应用[J].科技传播，2015，7（21）.
[4]张兆端.关于公安大数据建设的战略思考[J].中国人民公安大学学报（社会科学版）， 2014，30（4）.
[5]蒋乐中，赵问道.视频图像信息數据库总体架构分析[J].中国安防，2014（7）：63-65.
[6]滕征岑，孙忠伟，吴强，等.大中型跨国企业广域网链路加密系统研究[J].信息安全与通信保密，2015（10）：84-85.
