南岭4省农业碳排放测算及驱动力分析
时间：2021-01-31 16:07:13 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：南岭4省区（广东、广西、湖南、江西）自改革开放以来发展迅速，然而发展中环境问题也日渐突出。如何在发展经济的同时，兼顾生态环境的建设，实现可持续发展是目前学术热点之一。以农业物质（农村用电、农用柴油、化肥、农膜、农药）投入为基础数据，测算南岭4省1999—2012年的农业碳排放量。结果表明：农业碳排放总量变化分为高速增长阶段、波动增长阶段和缓慢增长阶段；农业碳排放强度呈波动性增长。此外，南岭4省农业碳排放总量的组成结构基本保持不变，区域地理特点和农业机械化对碳排放组成结构及总量有很大的影响，产业结构很大程度上决定了碳排放强度，人口总数对碳排放量影响最大。立足于当地的自然禀赋，着力打造各地特色的低碳农业；优化产业结构，大力发展第三产业；加强碳排放管理和考核，研究建立碳排放总量的控制制度，逐步实现碳排放强度和总量“双控”，加快建立全国碳排放权交易市场是南岭4省农业减排的主要手段。
关键词：南岭4省；环境问题；农业碳排放量；模型；驱动力；低碳农业
中图分类号： S181；F323.22文献标志码： A文章编号：1002-1302（2015）11-0448-04
收稿日期：2014-12-30
基金项目：国家社会科学基金（编号：13CMZ052）；国家旅游局旅游业青年专家培养计划（编号：TYEPT201459）；广西高等学校优秀中青年骨干教师培养工程资助项目（编号：GXQG022014078）。
作者简介：杨莎莎（1981—），女，广西柳州人，博士，副教授，主要从事区域产业政策和经济法学方向研究。E-mail：yss121@126.com。全球变暖的主要原因是人类在近1个世纪以来大量使用矿物燃料如煤、石油等，排放出大量的CO2等多种温室气体。全球变暖会使全球降水量重新分配，如冰川和冻土消融、海平面上升等，不仅危害自然生态系统的平衡，还威胁人类的食物供应和居住环境。减少碳排放、发展低碳经济已经成为学者、专家以及国家领导人共同关注的话题。2009年9月22日于美国纽约召开的联合国气候变化峰会上，时任中国国家主席胡锦涛宣布，中国将在2020年前大幅度降低碳排放强度。“十二五”规划提出，5年期间全国碳排放强度要下降17%。联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）第4次评估报告显示，在全球碳排放中，化石燃料燃烧排放量是最大的“元凶”，约占碳排放总量的56.6%；其次，农业是第二大“元凶”，约占碳排放总量的33.3%[1]。目前，温室效应已经产生，全球气候发生变化，我国北方雾霾天气严重。本研究以南岭4省区1999—2012年农业生产过程中农用物资的消费总量为基础数据，利用数理计算模型估算农业碳排放量和农业碳排放强度及其两者的变化情况，运用计量分析模型分析比较这4个省的碳排放量与人口、人均GDP等因素的联动关系，为未来低碳经济的发展提供具有实际效用的参考和依据，从而形成高效利用能源、积极开发清洁能源、追求绿色GDP的环境友好型社会。
1研究区域概况与数据来源
1.1区域概况
南岭4省（区）位于我国长江以南，区域面积是79.52万km2，约占国土面积的8.25%。地貌上属山地丘陵性地貌，耕地面积是1 366.47万hm2，约占全国耕地面积的11.23%。这一地区人口总量为26 419万人，约占全国总人口的19.51%。这一区域南邻中国华南沿海，位于东经104°26′～118°28′、北纬20°54′～30°24′之间，北回归线横贯全区。受极地大陆气团和热带海洋气团的交替影响，全区大部分地区属亚热带季风气候区。气候温暖，年降水量充沛，干湿分明，季节变化不明显，日照适中，冬少夏多。比较适合农作物生产，因此自古以来就享有“九州粮仓” “鱼米之乡”的美称。主要农产品在中国占有重要位置，是主要的产稻区、产蔗区和产茶区。其中，湖南水稻产量居中国第1位、油菜籽产量居中国第1位，广西甘蔗产量居中国第1位，著名土特产有黄花、棉花、湘莲、生姜、辣椒、油茶、油菜籽、花生、芝麻和各类水果等。2012年湖南、江西、广西3省（区）农业产值占各省生产总值（GDP）的136%、11.8%、16.7%；相比之下，广东作为我国改革开放的前沿，充分利用国家赋予的各种优惠政策，吸收和借鉴国内外的先进技术和经验，大力发展工业，其工业产值占GDP的比重更高，农业产值只占其GPD的5%。区域农业的快速发展，也带来了大量的农业物质消耗，2012年南岭4省共投入使用农用柴油205.5万t、农村用电1 445.6亿kW·h、化肥10 524.3万t（按折纯法计算）、农膜351 880万t、农药405 055万t。
1.2数据来源
南岭4省的年均火力发电比重数据收集整理于《中国能源统计年鉴》（2000—2013），1999—2013年的农业用电量、农膜、农药、柴油及化肥（按折纯法计算）数据收集整理于《中国农村统计年鉴》（2000—2013）；各省的人口数量、人均GDP、农作物总播种面积数据等基本数据均来源于各省的统计年鉴——《江西省统计年鉴》（2000—2013）、《湖南省统计年鉴》（2000—2013）、《广东省统计年鉴》（2000—2013）、《广西统计年鉴》（2000—2013）；农业贡献值、农用机械总动力、农户固定资产投资均收集整理于《中国农村统计年鉴》（2000—2013）。
2模型的构建
2.1农业碳排放量的估算模型
农业碳排放是指在农业生产过程中，由于农业火力发电、农药、化肥等农用物质投入消耗所导致的温室气体的排放。现在主流的碳排放量估算方法是基于化石能源的碳排放量，主要认为农业生态的主要碳排放来自农业、化肥、农膜以及柴油等物质的使用所造成的。国内外学者研究发现，农业碳排放主要来自于以下几个方面：（1）化肥的使用。化肥使用过程会排放一氧化二氮、甲烷等温室气体，同时化肥的生产、运输过程将会产生碳排放。（2）农药的使用。包括其在生产运输过程中的碳排放。（3）农膜的使用。包括生产过程中的碳排放。（4）直接消耗的化石燃料的碳排放。这里指农用火电和柴油的燃烧所释放的碳，主要用于农机设备的运输与灌溉设备使用。（5）农耕过程中土壤有机碳的遗失。（6）农作物秸秆的燃烧。结合南岭4省农业机械化程度较高等特点，从农业总体物质投入的角度来分析碳排放量，选择农业碳排放来源为农用柴油及农村用电、化肥、农膜、农药5个方面。借鉴前人的碳排放系数，利用农业碳排放量计算公式对南岭4省的农业碳排放量进行估算，具体的估算模型如下：
