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    基于DEA的中国工业各行业生态效率分析

    时间:2021-01-25 08:02:09 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      [摘要]本文通过分析2004-2006年中国工业39个行业的生态效率,说明大部分行业的生态效率都在0.1到0.4之间的水平上。而石油加工、化学纤维制造业、黑色金属冶炼及压延加工业等行业,生态效率3年来都保持在0.1到0.2的水平,这些是高污染、高耗能的行业。应该要求这些行业提高生态效率。
      [关键词]数据包络分析;生态效率;中国工业;各行业
      
      可持续发展已成为世界各国未来的发展目标。生态效率则成为在不同层次上落实该目标的一个重要切入点。经济发展合作组织(OECD)对生态效率的定义为生态资源满足人类需求的效率。生态效率强调的是经济效率和环境效益的统一,将宏观尺度上的可持续发展目标有效的融入到企业和区域的发展规划和管理中,成为相关政策制定者的重要参考。本文就此对我国工业各行业的生态效率进行了探讨,以促进生态效率概念和方法在我国的应用。
      
      一、国内外相关研究
      
      目前有各种对行业生态效率的评价指标和方法,如价值-影响比值计算方法、数据包络分析等。Lovell
      等比较了19个OECD国家的宏观经济表现,处理非期望输出的方法是使用它们的倒数作为期望输出来计算。Bing Zhang
      等将非期望输出作为输入,分析了中国30个省市的工业生态效率。
      近年来,国内生态效率的研究取得了积极的进展。在介绍引进国内外先进的概念和理论方法的基础上,初步形成了一些适合中国国情的理论和方法。李丽平
      等介绍了生态效率的概念及提高生态效率的战略目标与措施。吕彬等分析了生态效率的内涵和指标体系,探讨了几种典型计算方法与模型,并介绍了国内外在企业、行业和区域3个层次上的应用实践,讨论和提出了进一步开展生态效率研究的焦点问题和未来方向。
      
      二、研究方法
      
      DEA方法是美国著名运筹学家A.Charmes、W.Cooper和E.Rhodes等于1978年首先提出的评价具有多个输入和多个输出的决策单元相对有效性的方法。我国自1988年由魏权龄系统地介绍了DEA方法以后,该方法在众多领域得到应用,包括地质、金融、管理、宏观经济研究等。本文采用了DEA中的CCR模型来分析中国各行业工业的生态效率。DEA模型就是将非期望输出视为输入进行生态效率分析。
      
      三、中国工业各行业的生态效率
      
      1、输入输出指标
      本文数据的选取来自中国统计年鉴(2004-2006)中按行业分全部国有及规模以上非国有工业企业主要指标。全部国有及规模以上非国有工业企业年度消耗的自然资源占了全部工业的绝大部分,也是废弃物的主要排放企业。
      输入指标选取了主营业务成本,输出指标为工业增加值,非期望输出选取了工业废水排放超标量、工业二氧化硫排放量、工业粉尘排放量、工业烟尘排放量和工业固体废物排放量。
      2、计算结果
      经过MATLAB软件的计算,各行业的2004到2006年的生态效率分别为,煤炭开采和洗选业:0.45、0.36、0.31;石油和天然气开采业:1、1、1;黑色金属矿采选业:0.43、0.31、0.26;有色金属矿采选业:0.32、0.27、0.26;非金属矿采选:0.25、0.26、0.23;其他采矿业:0.91、0.79、1;农副食品加工业:0.15、0.15、0.26;食品制造业:0.22、0.21、0.37;饮料制造业:0.28、0.28、0.34;烟草制品业:1、1、1;纺织业:0.15、0.19、0.33;纺织服装、鞋、帽制造业:1、0.68、0.57;皮革毛皮羽毛(绒)及其制品业:0.65、0.66、0.35;木材加工及木竹藤棕草制品业:0.19、0.17、0.22;家具制造业:1、1、1;造纸及纸制品业:0.18、0.17、0.15;印刷业和记录媒介的复制:1、1、1;文教体育用品制造业:0.91、0.74、1;石油加工、炼焦及核燃料加工业:0.14、0.15、0.1;化学原料及化学制品制造业:0.18、0.16、0.14;医药制造业:0.41、0.31、0.47;化学纤维制造业:0.11、0.11、0.16;橡胶制品业:0.79、0.89、0.62;塑料制品业:0.95、1、0.85;非金属矿物制品业:0.19、0.18、0.17;黑色金属冶炼及压延加工业:0.17、0.15、0.15;有色金属冶炼及压延加工业:0.16、0.14、0.13;金属制品业:0.31、0.35、0.3;通用设备制造业:0.46、0.53、0.41;专用设备制造业:0.29、0.47、0.53;交通运输设备制造业:0.32、0.44、0.51;电气机械及器材制造业:1、0.91、1;通信计算机及其他电子设备制造业:1、1、1;仪器仪表及文化办公用机械制造业:0.49、0.77、0.94;工艺品及其他制造业:1、0.95、0.97;废弃资源和废旧材料回收加工业:0.99、1、1;电力、热力的生产和供应业:0.19、0.19、0.22;燃气生产和供应业:0.18、0.43、0.14;水的生产和供应业:1、1、1。
      
      四、结果分析与结论
      
      上表的结果说明,3年来生态效率为1或者接近于1的行业有石油和天然气开采业、烟草制品业等行业,这些行业对环境影响小。而大部分行业的生态效率都在0.1到0.4之间的水平上。而石油加工、化学纤维制造业、黑色金属冶炼及压延加工业等行業,生态效率3年来都保持在0.1到0.2的水平,这些是高污染、高耗能的行业。应该对这些行业引起注意,加强对该类行业污染物的排放以及经济指标的控制,使这些行业更有生态效率,对环境的影响更小,对经济的贡献更大。
      
      [参考文献]
      [1]Lovell,C.A.K.,Pastor,J.T.,Turner,J.A.Measuring macroeconomic performance in the OECD:a comparison of European and non-European countries[J].European Journal of Operational Research 1995,87:507–518.
      [2]Bing Zhang,Jun Bi,Ziying Fan,Zengwei Yuan,Junjie Ge.Eco-efficiency analysis of industrial system in China:A data envelopment analysis approach[J].Ecologicaleconomics,2008,68:306-316.
      [3]李丽平.田春秀.国冬梅.生态效率——OECD全新环境管理经验[J].环境科学动态,2000.1:33-36.
      [4]吕彬.杨建新.生态效率方法研究进展与应用[J].生态学报,2006.26(11).
      [5]魏权龄.数据包络分析[M].北京.科学出版社,2004.

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