基于高阶能力的医药企业研发技术价值提升模式
时间：2021-01-21 20:10:33 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
【摘要】我国医药企业正面临研发技术的困境，如今我国医药企业所处在全球价值链的底端，需要迫切寻求发展机会。本文提出了医药企业未来的价值发展新趋势，绘制出了关于企业附加价值的“双微笑”曲线。而高阶能力作为可以迅速提高企业研发技术价值的重要手段，为企业未来寻求快速发展提供了方向，文章以我国医药企业为研究对象，从评价指标、子能力、高阶能力的递阶角度，通过问卷收集并利用主成分分析法提出了医药企业价值提升的模式，为我国医药企业研发技术发展提供解决方案。
【关键词】价值提升 高阶能力 主成分分析
1.引言
为了建立中国特色医药卫生体制，逐步实现人人享有基本医疗卫生服务的目标，国务院从2009年开始颁布一系列关于深化医药卫生体制改革的意见。截至2016年，《关于开展仿制药质量和疗效一致性评价的意见》（下称《意见》）进入到收尾阶段，要求制药企业对仿制药与原研药在质量和疗效上的一致性进行评估，整个医药行业的大洗牌时代已经到来。全球经济一体化模式下，医药产业的全球价值链已经形成。而我国大多数医药企业都仅靠劳动力优势占据原料药生产制造环节，使企业长期陷入到利润低的困境。在医改和环境污染的压力下，一旦评价完成将会有大量医药企业的仿制药被淘汰，那么企业将无法继续生存。因此，创新药物的研发，对医药企业的生存与发展具有重要而深远的意义。因此我们从产业价值链入手，寻求快速提升企业研发能力的途径，完成企业从生产仿制药到开发原研药的技术跃进。
2.雙微笑曲线
双微笑曲线是基于产品生命周期，结合施振荣先生的微笑曲线与肖新艳女士的彩虹曲线提出的。与微笑曲线和彩虹曲线的原理相同，双微笑曲线也是对于产品价值链的深度分析，企业要不断通过提升附加价值，使企业不断往附加价值高的区域移动以获得永续经营。
微笑曲线处于两端的设计研发和销售环节技术含量高，创造的附加价值也较高。位于中间的加工制造环节主要靠要素成本竞争，创造的附加价值较低。药品的生命周期大致表现为研发、生产、销售三个阶段，其中药品研发阶段的投入较大，但是一旦药品研发成功，将会给企业带来远超于研发投入的收益。但是我国大多数医药企业主要占据原料药生产制造环节，研发能力不足，制约了企业的长期发展。
彩虹曲线则恰恰相反，附加价值呈现两端低、中间高的态势。附加价值高的环节集中在位于中间“云端”的智能服务、共享服务提供商和“高端”的技术研发环节。附加价值较低的还是生产制造环节。企业在技术研发环节通过智能服务提供的云计算、大数据、互联网、物联网等高科技，加速了信息的收集与整合速度，减少了由于信息不对称造成的资源浪费。
双微笑曲线将微笑曲线和彩虹曲线进行综合对比分析，结合两曲线的特点，分析发现附加值高的阶段依旧为研发阶段（图1）。如何快速提高企业的研发能力呢？在目前严峻的医改形式下，如若企业不快速转移重心，提高企业从生产仿制药到开发原研药的技术跃进速度，那么企业将无法继续生存。由于企业的核心能力并非一朝一夕形成，而且提高研发能力的过程缓慢，这就需要通过提升企业的高阶能力来快速提升企业的竞争力。
3.高阶能力
3.1子能力
高阶能力包括动态能力、间接能力、联盟能力和整合能力。
动态能力是指企业建立、调适、重组现有资源以应对不断变换的市场环境的高阶能力。动态能力强调企业对于内外部环境变化的应对能力，当内外部资源、政策、市场走向等要素发生变化时，能够迅速感知并整合信息，进行企业资源的重组和配置的优化。目前的药品市场发展迅猛，企业的动态能力显得尤为重要。
间接能力是专注于企业边界之外的对能力本身进行管理的一种高阶能力。联盟能力是合作主体能够促成、驾驭和管理各项联盟合作，从而获得联盟收益的能力。这两种高阶能力拓宽了企业边界，加强了企业与合作伙伴的联系。通过不断的信息交互，加强了企业间的知识流动，弥补了企业自身的不足，为企业提供了更广阔的发展空间。
整合能力是企业为实现长远利益。随着市场的变化情况与发展，将各种资源随之整合与优化的战略协调能力。整合能力分为内部整合和外部整合，内部整合通过调整内部资源（如人力资源、资金管控等），提高企业管理能力；外部整合通过调整产业关联业务，利用外部优势资源，加强企业对产业的控制能力，扩大了竞争优势。
通过搜集整理诸如贵州百灵、国药集团一致药业等30家大型上市医药公司的数据，得到了各个公司的R&D研发投入、合作企业数等资料，以此为依据进行了主成分分析，得出了对于企业高阶能力影响最为重要的指标因素。
4.主成分分析
4.1主成分分析原理
主成分分析方法是将多个具有一定相关性的要素转化成几个不相关的综合指标的分析与统计方法。由于原指标可能包含众多相互重复的信息，因此主成份分析法在保证数据信息的丢失程度最低的前提下，对原数据进行降维处理，将大部分相关性小的指标省去，选取少数可以反映研究现象的综合指标来代替原指标，这样不但降低了研究的复杂性，而且能在保证研究准确性的同时提高研究效率。
4.2主成份分析步骤
①本文中有30个研究对象，8个选择指标的原始样本矩阵X，如下：
4.3指标选取
根据企业子能力的评价指标选取的科学性、可比性、可操作性、简洁性等原则，在评价体系建立中主要考虑对企业子能力影响程度较大的诸多因素，选取了8项能影响企业动态能力、间接能力&联盟能力、整合能力的指标：新品投入产出率（%）、技术更新支出率（%）、R&D支出率（%）、合作项目数（个）、合作企业数（个）、新品推出速度（个，年）、外部现金流比例（%）、员工受教育程度（本科及以上占比：%）（表1）。
4.4主成分分析评价过程
将相关数据输入到SPSS24.0运行后，得到了KMO统计量为0.761，说明用以上数据进行主成分分析效果较好：并且由巴特利特球形度检验得出统计量值为126.929，且其相对应的相伴概率值为0.00%小于5%的显著性水平，拒绝原假设，认为适合作主成分分析。由以上两个检验结果共同推知各变量之间相关性明显，适合做主成分分析。
