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    基于支持向量机的轿车车型识别 支持向量机 matlab

    时间:2020-03-25 07:35:20 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

      摘要:为了从轿车图像中快速、准确地识别出轿车车型,采用支持向量机(support Veclor Ma―chine,SVM)方法作为分类器,以轿车的长、宽、高和轴距等4个特征参数作为输入特征向量,并根据这些特征向量对不同车型进行分类和识别,实验结果表明,对11个品牌15种车型的识别准确率达100%,本研究表明,在正确选取轿车的特征参数基础上,采用SVM方法识别轿车车型可以达到很好的效果,SVM方法在智能交通管理系统等领域具有较高的应用价值。

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