模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用简析
时间：2021-05-06 00:00:53 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘要：科学技术的应用带给刑事侦查一股清新之风，其能够让刑事侦查最快锁定嫌疑人，能够让刑事犯罪案件得以尽快侦破。因此，探究模糊图像复原技术同样应当成为案件处理中非常重要的一个环节。基于此，本文首先阐述了模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用意义，结合模糊图像复原技术应用现状，指出了常见的模糊图像处理方法，最终对模糊图像复原技术及其应用进行了研究和分析，具有较强的理论及实践指导意义。
关键词：模糊图像；意义；问题；图像复原；处理方法；应用；侦查
中图分类号：D918； TN911.73 文献标识码：B DOI：10.3969/j.issn.1001-0270.2017.01.21
Abstract： The application of science and technology has brought a fresh wind to criminal investigation. It can make the criminal investigation lock the suspect quickly， and can make the criminal cases to be detected as soon as possible. Therefore， the research of the fuzzy image restoration technology should also be a very important part in the process of the case. Based on this， this paper first describes the significance of application of fuzzy image restoration technology in criminal investigation， combined with the application of fuzzy image restoration technology， points out the common fuzzy image processing method， the final fuzzy image restoration technology and application of research and analysis， has strong theoretical and practical significance.
Key Words： Fuzzy Image； Significance； Problem； Image Restoration； Processing Method； Application； Investigation
隨着社会经济的快速发展，信息技术产业也在不断改革与创新，人们对于人身财产安全等越来越重视，监控设备的应用范围也越来越广泛，而且查看监控资料已经成为各类刑事案件侦查和寻找线索的重要辅助措施，但是监控所拍摄出来的图像往往会受到诸多因素的影响，比如设备质量、拍摄者的拍摄水平、天气状况等，使得所呈现出来的视频图像不够清晰，或者出现重影等问题。因此，在进行刑事侦查过程中，对模糊图像进行复原，让其能够在侦查过程中发挥更大的作用，让刑事案件能够得以顺利侦破就显得非常重要。相关人员应当积极探索模糊图像复原技术的罪行方式，对该技术进行不断深入，让图像的表现更加清晰，让犯罪人无所遁形。
1 模糊图像复原技术在刑事侦查中的应用意义
随着社会科技的快速发展，我国图像处理及模拟技术也在不断创新，传统的图像修复技术效果已经难以满足社会各行各界的需求，尤其是计算机及互联网技术大发展的背景下，犯罪人员的反侦察能力和科技含量越来越高，道高一尺魔高一丈，因此亟待对图像信息的清晰度进行重新处理。我国相关学者对于图像修复和图像复原处理的研究一直十分关注，而且随着计算机软件发展，也取得了不错的效果。数字化图像处理技术越来越成熟，也进一步促进了侦查应用的发展，图像处理的手段和方式也逐步丰富多样，物证痕迹处理效率和质量越来越高，大大提高了侦查效率，减轻了侦查工作者的压力。将模糊图像复原技术应用到刑事侦查过程中来，能够从根本上对人们的财产和生命给予保护，能够推动城市、乡镇、国家的安全稳定发展。
2 常见模糊图像处理方法
2.1 对比度增强
对比度增强就是利用灰度处理、直方图等方式加强图像内各元素之间的对比性，提升图像的视觉感。其中灰度变化法是对灰度范围的扩展，通过该技术图像细节能够更加凸显，而且可操作性较强，处理效率高，但是对所调节的对比度的程度把握不精准。直方图的处理是为了提高图像的均衡性，即通过对图像所形成的点的视觉化处理，来提升灰度范围，而且能够促使灰度展现的更加的均衡。该方法运算简单，耗时少，只要对图像灰度进行相应的概率统计再通过映射就可以对图像进行处理。还有一种增强对比度的技术方法是利用Retinex理论及技术，在实际的图像对比度处理中也能发挥较大作用。
2.2 图像去雾
众所周知，雾天、雾霾环境等都会大大影响图像的拍摄效果，使得图像都是雾蒙蒙的。这种恶劣天气下，由于空气中水分过多或者是物体反光出现了散射，影响到了人们的视觉，因此室外环境大多能见度较低。此时进行拍摄的话，摄像机的感光度、图像清晰度等受到拍摄对象与拍摄距离影响也会随之有不同程度的降低。而且随着近年来环境日益恶化，大雾天、雾霾天等天气多发，已经严重影响了相关的图像采集。图像去雾技术就是利用了“降质”模型，来对图像进行原色修复，并确定相应的传输系数及根据其变化规律来帮助提高图像的可见性。
2.3 图像去噪
图像降噪或者是去噪技术发展时间比较长，国际上计算机和图像行业对图像去噪的研究也较为广泛，该技术应用时应当注意其运算方法，避免去噪过程对图像边缘及纹理产生不利影响。常用的去噪方法有单帧处理和序列图像处理。其中单帧处理技术的原理是通过对图像亮度值的调节来实现降噪目的。利用滤波技术使得像素空间距离合理调整，但是却忽视了像素的亮度距离。而如果用双边滤波技术的话，就应当对亮度、空间距离进行整体考虑。并利用图像变换来减少噪声对图像影响。相比之下，序列图像处理的连续性更强，主要是针对视频中连续图像中的像素点通过分析其中的差异来进行处理的，因此该方式降噪处理精准度更高、效果更好。
