中国天然气消费与区域经济增长
时间：2021-02-22 20:01:25 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：将天然气消费作为一种生产要素，与劳动力和资本存量共同投入C-D生产函数建立计量模型。利用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验对中国30个省市的天然气消费与经济增长进行了实证分析，协整检验表明经济发展和天然气增长有长期均衡关系，格兰杰因果检验结果表明天然气消费是经济增长的因，而经济增长不是天然气消费的因，最后对天然气的发展提出了一些政策建议。
关键词：天然气消费 经济增长 面板数据 协整检验 格兰杰因果检验
中图分类号：F416.22 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）04-070-03
一、引言和文献综述
我国能源结构长期以来以煤炭消费为主，造成了能源效率低下、环境污染严重等许多问题。在当今面临经济转型、能源结构优化的时期，合理地发展和利用天然气资源显得尤为重要。天然气的发展应该以经济增长为前提，因为经济增长拉动了天然气大规模的开发和利用。因此，研究我国天然气消费与经济增长之间存在的关系，将为我国制定科学合理的能源和资源规划提供可靠的理论依据，对我国提高能源利用率，大力发展节能降耗的生态系统，形成资源集约型的经济增长模式十分重要。
近年来，我国学术界对能源消费与经济增长的关系也展开了大量的研究，并取得了一系列成果。林伯强（2003）基于三要素的生产函数框架下应用协整分析和误差修正模型技术研究了中国电力消费与经济增长之间的关系，实证结果表明GDP、资本、人力资本以及电力消费之间存在着长期均衡关系。王海鹏等（2005）实证研究了我国电力消费与经济增长之间存在着双向的因果关系。尹建华等（2011）用E—G两步法对中国能源消费和经济增长之间的关系进行了协整分析和格兰杰因果检验，得出如下结论：虽然短期内仍存在波动，但从长期来看，经济增长和能源消费之间存在长期均衡关系，且存在从能源消费到经济增长的单向因果关系。N Apergis和JE Payne（2010）对67个国家的面板数据进行研究，得出如下结论：天然气消费和经济增长间有长期均衡关系，且在长期和短期都存在双向格兰杰因果关系。
国内大部分文献都是关于能源消费与经济增长之间的关系，而对于天然气消费与经济增长关系的研究却非常少。考虑到我国的经济发展和天然气消费上存在显著的地区差异，本文选取1995～2012年全国30个省市（除西藏、香港、澳门、台湾）的面板数据对中国天然气消费与经济增长之间的关系进行了研究。本文基于C-D生产函数模型，以天然气消费、资本、劳动力作为解释变量，实际经济产出作为被解释变量来构建模型。
二、计量模型
在研究中，我们首先考虑到使用最基础的生产函数，即柯布-道格拉斯方程来表示生产投入与生产产出之间的技术经济关系：
Y=Kβ1Lβ2
同时，由于我们考虑的是天然气消费与经济增长之间的关系，因此在方程中加入能源消费的因素，得到：
Y=Kβ1Lβ2NGβ3
其中，Y表示GDP，K表示资本存量，L表示劳动力，NG表示天然气消费，β1、β2、β3分别表示资本、劳动力、天然气消费的弹性系数。可以看出，在改进式中，加入NG的本质含义，就是将原本分摊在资本和劳动力要素中的天然气消费因素从中分离，形成一个独立的影响因素。为消除异方差的影响，我们对所有采用的变量都取对数形式，具体如下：
lnYit=β1InKit+β2InLit+β3InNGit+εit
其中，i指地区，t指时间。
三、实证分析
（一）样本选择与数据描述
本研究采用年度数据，考虑到数据的可得性，样本区间为1995-2012年。数据主要来自于中国官方资料：《中国统计年鉴》《中国劳动力年鉴》《中国能源统计年鉴》。由于西藏数据不全，我们最终选择的样本为中国大陆地区30个省份的面板数据。为便于数据比较和消除异方差，所有数据在进行回归时均取对数。各变量的具体数据及构造如下：
1.GDP。为消除物价因素的影响，本文以1995年为基期，采用GDP平减指数对1995年以后各地区名义GDP进行平减，得到以1995年为基期的各地区GDP实际数据。基础数据来源于《中国统计年鉴》（1996-2013年）。
2.资本存量（K）。本文直接引用单豪杰《中国资本存量的再估算》中的资本存量数据作为基础数据。采用平减指数对1995年以后各地区资本存量数据进行平减，得到以1995年为基期的各地区资本存量实际数据。
3.劳动力（L）。由于劳动力年鉴公布的一般为就业人数的年末数，考虑到当年就业人数的波动性，我们采用各地区年初就业人数与年末就业人数的均值作为当年劳动力的衡量指标，这样处理的目的是为了尽量减少误差，得到与当年实际就业人数更加相近的数值。基础数据来源于相关年份的《中国劳动力统计年鉴》（1994-2013年）。
4.天然气消费（NG）。根据各地区能源平衡表得出。对于1995和1996年重庆数据的缺失，我们首先计算出1997年重庆和四川的消费量的比值，再根据比值将1995和1996年重庆天然气消费从四川省的数据中分离出来进行估计。基础数据来源于《中国能源统计年鉴》（1994-2013年）。
（二）面板单位根检验
在对天然气消费与经济增长之间的关系研究前，首先要对进行回归的序列进行单位根检验。本文采用LLC检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验三种检验方法对变量lnYit、lnKit、lnLit、lnNGit及其一阶差分变量△lnYit、△lnKit、△lnLit进行平稳性检验。
表1（见下页）为Eviews8软件的面板单位根检验结果。对lnYit、lnKit、lnLit、lnNGit的检验结果表明，lnNGit在5%的检验水平下不具有显著性，拒绝存在单位根的原假设，序列通过平稳性检验。而lnYit、lnKit、lnLit这三个检验统计量具有显著性，序列不能通过平稳性检验。对△lnYit、△lnKit、△lnLit进行平稳性检验结果表明，在5%的检验水平可以通过平稳性检验。因此，我们认为lnYit、lnKit、lnLit为一阶差分平稳变量，而lnNGit为平稳序列。
