论中国可接受的产出缺口区间与宏观经济走势
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[摘要]2008年中国经济增长步伐明显放缓，中国经济已步入收缩期。在全球金融动荡的背景下，分析中国当前的宏观经济形势与近期走势、及时调整经济政策具有重要的现实意义。文章构建状态空间模型进行Kalman滤波，估算我国1978—2008年的潜在产出与产出缺口，分析我国经济长期增长趋势、可接受的产出缺口区间与可接受的经济增长区间，据此对2009年经济走势进行预测并提出相应的政策建议。
[关键词]可接受的产出缺口区间；可接受的经济增长区间；宏观经济走势；经济政策
[中图分类号]F20[文献标识码] A[文章编号] 1002-736X（2009）03-0012-03
On the Acceptable Output Gap and the Tendency of Marco-Economy in China
Wang Zibo
(College of Finance, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070)
Abstract: In 2008, the economic growth of China is slow down, which means the economy has entered the regression period in China. Under the global financial crisis, to analyze the tendency of macro economy and recent situation and adjusting policies for economy is of significance. This paper establishes a model of Kalman filter to estimate the potential output and the gapin China from 1978-2008, then analyze the tendency of economy, acceptable output gap and acceptable growth, based on above, proposes relevant suggestions for the tendency of development in 2009.
Key words: acceptable output gap; acceptable growth; tendency of macro economy; policies for economy
国家统计局公布的国内生产总值（GDP）数据显示：截止到2008年第三季度，中国GDP增长率由2007年末的11.7%持续下降到9.9%，中国经济增长步伐明显放缓。面对突如其来的世界金融危机和中国经济出现的短期波动，分析中国当前的宏观经济形势与近期走势，对及时调整经济政策，防止经济出现大起大跌甚至对中国经济长期走势造成负面影响具有重要的现实意义。在此拟构建状态空间模型进行Kalman滤波，估算我国1978—2008年的潜在产出与产出缺口，分析我国经济长期增长趋势、可接受的产出缺口区间与可接受的经济增长区间，据此对2008和2009年经济走势进行预测并提出相应的政策建议。
一、中国1978—2008年潜在产出与产出缺口的估算
（一）模型、变量与数据
潜在产出与产出缺口是分析宏观经济运行态势的重要工具。产出缺口是在潜在产出基础上引申出来的概念，而潜在产出是一个易描述而难以把握与测算的变量。凯恩斯主义认为，潜在产出是由长期总供给能力决定的，是在一定的约束条件下，所有要素充分利用而可能达到的最大产出值。新古典主义定义潜在产出为实际产出的趋势值，认为实际产出在与潜在产出很小的偏离范围内波动，且产出缺口可正可负（若实际产出超过潜在产出，则称为产出正缺口，反之称为负缺口），而依凯恩斯主义理解的潜在产出的波动并不一定服从围绕实际产出波动的规律。
估计潜在产出的方法总体上可分为统计分解趋势法和以生产函数法为代表的经济结构关系估计法两大类。从目前我国的实际出发，考虑到生产函数形式确定以及某些必要指标取得的困难，在此采用统计趋势分解法估算潜在产出与产出缺口。具体而言，选用近年来国外较为流行的Kalman滤波——以状态空间形式表示的多参数动态系统——这一强有力的迭代算法进行估算。
选取从1978—2007年的年度GDP数据，①根据GDP平减指数剔除不可比因素，得到GDP的可比数列。2008年GDP年度数值根据2008年一至三季度数据及增长率推算（同样处理为可比数据）。由此可得GDP的时间数列 。
（二）建立基于状态空间形式的多参数动态系统
量测方程： （1）
状态方程： （2）
其中，，分别代表的趋势循环要素（潜在产出）和不规则要素。的AR(p)模型的自回归阶数p=2，以上各式中的，，均为随机干扰项。
注意到该模型建立在变量数列为一阶单整数列的基础上，故在使用模型前先对数列进行单位根检验。这里使用ADF检验方法。由于数列具有明显上升趋势，在进行检验时选择包含常数项和时间趋势项，由SCI准则确定滞后阶数为2。经验证，在水平值下不拒绝序列中含有1个单位根的原假设（在此略），故对GDP的一阶差分数列进行同样的ADF检验，输出结果如表-1。
表 -1单位根检验结果
[\&t-Statistic\&Prob.\&Augmented Dickey-Fuller test statistic\&-3.56\&0.0016\&]
ADF检验结果表明，在1%的显著性水平下拒绝原假设，数列中含有1个单位根，即是一阶单整数列，满足模型需要的前提条件。
（三）Kalman滤波及实证结果
运行EViews程序即可得到潜在产出数列。这种估算方法实际上是建立在新古典主义对潜在产出的定义，从而，可以依（3）式可方便的得到较为直观的产出缺口，得到产出缺口数列。以横轴表示时间（年），纵轴表示产出缺口（%），可以做出1978—2008年我国产出缺口变动的图形，如图-1所示。
（3）
