商贸流通业发展对区域经济的影响效应研究
时间：2021-02-23 16:04:09 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
内容摘要：为深入研究商贸流通业发展对京津冀地区经济发展的影响效应，本文借助面板数据研究商贸流通业、交通基础设施建设等指標对区域经济发展的影响。检验结果显示京津冀地区商贸流通业的大力发展，对促进京津冀地区经济发展具有正向效应，是促进区域经济发展的重要推手，其他指标在不同程度上产生重要影响。
关键词：商贸流通 区域经济 京津冀
京津冀地区经济发展现状
京津冀地区作为北方经济的重要区域，担负着带动区域经济发展的重要使命，但京津冀地区内部以资源配置失当为代表的结构性失衡问题，一直束缚着该地区的经济发展。从总量上分析，1993年北京GDP为886.21亿元，低于河北的1690.84亿元。从经济发展增速上分析，北京1994-2015年平均增长速度为16.1%，天津为17.07%，河北为14.18%，但是到了最近几年经济增速下降十分明显。北京于2014年跌破两位数，2015年略有上升。天津一直保持较高的GDP增速，但2014年下降到8.9%，2015年再次下降到5.16%，下降幅度超过40%。在有效统计区间内，河北经济增长始终不够稳定，如表1所示。
从三次产业结构上分析，北京、天津、河北呈现较为明显的梯度特点。北京第三产业1993年占比46.66%，2015年增长为79.65%，23年平均占比67.53%，北京的经济发展已经转变为服务型经济。相比较而言，天津第三产业23年平均占比43.91%，第二产业平均占比52.64%，天津仍旧属于工业型城市，第三产业发展尚显不足。河北1993年第三产业占比32.01%，到2015年第三产业占生产总值的比例为40.19%，第二产业占比为48.27%，第一产业比例为11.54%，河北整体上对农业、工业的依赖性较强。数据统计如表2和图1所示。
影响京津冀地区经济协同发展的原因有很多，从经济结构上看，京津为核心的二元经济结构使得京津冀区域难以形成合力经济梯度（蒋满元，2008）；从人才资源分布上分析，北京强大的人才、资源的空吸效应导致天津、河北之间难以协同（梁晓林、谢俊英，2009）；从产业结构上分析，京津冀三地之间重点产业“同构化”，造成分工弱化、无序竞争（吕中行，2007）；从合作机制上分析，京津冀区域内市场配置作用弱，地方保护主义突出，贸易壁垒过重，彼此之间缺乏高层次合作协商机制（钱智、季任钧，2000；刘作丽、贺灿飞，2008）。
整体而言，京津冀区域经济发展更多依靠的是行政力量而非市场力量，其中北京市集聚了全国的优质资源，对人才、资源的吸引力强，产出效应位居全国前列。天津市作为国家的直辖市，定位于北方经济中心，滨海新区近年来建设速度较快，但更多依赖政府在税收、人才引进等方面的优惠政策。河北历来经济发展相对落后，资源优势不够明显，属于京津冀区域最不发达地区，承接了较多的转移型项目，环境污染问题十分严重。
京津冀地区商贸流通业发展状况
就商贸流通领域发展情况分析，2004-2015年北京批发和零售业增加值平均以13.94%的速度增长，但在2015年有所下降，天津的平均增速为17.22%，河北为14.78%。从增长速度上可以看出，河北、天津在发展商贸流通业方面良好，但天津明显弱于其他两个地区，2015年天津批发和零售业增加值为2070.04亿元，北京为2352.34亿元，河北为2381.23亿元，2004-2015年天津的批发和零售业始终低于河北，如表3所示。
商贸流通业的发展对区域经济发展具有重要作用，本文运用相对发展程度来研究京津冀地区商贸流通业对区域经济发展的影响程度。用xi，t表示商贸流通业发展情况，yi，t表示国内生产总值，相对发展分析可以采用下列公式表示为Φ=1·2·3·4，其中：1=xi，t-1/yi，t-1；2=xi，t-2/yi，t-2；3=（yi，t
-yi，t-1）/（xi，t-xi，t-1）；4=（xi，t-1-xi，t-2）/（yi，t-1
-yi，t-2）。公式中，i表示京津冀不同的省份，t表示时间，该公式衡量的是商贸流通业增长率每变动一个百分点对区域生产总值增长变动的影响程度，用Φ表示。根据该公式得到京津冀三地相对发展程度值如表4所示。
从表4的计算结果可以看出，整体上北京的商贸流通业发展变动对区域经济发展具有正向效应，已成为全国城市中最重要的消费市场（闫小彦，2012）。整体上，天津商贸流通业发展对天津地区经济发展的贡献作用相对较大，与吴爱东（2012）的研究结论一致。河北有四年时间系数为负值，河北商贸流通业发展具有一定的波动性，这与河北省内区域经济发展不均衡有一定关联。
模型分析
为分析商贸流通业发展对区域经济发展的影响，本文建立了一个包含物质资本存量（X1）、人力资本存量（X2）、商贸流通业发展水平（X3）、交通基础设施（X4）、技术进步效率（X5）在内的面板数据模型，讨论这五项指标对区域经济发展（Y）的影响程度。
根据表5指标体系，设定面板数据模型结构为：
LNYt=a0+a1LNX1+a2LNX2+a3LNX3+a4LNX4+a5LNX5+μ
公式中t表示时间，a0至a5分别表示各自变量的系数，μ表示随机误差项。通过对变量取对数来消除异方差，同时将系数转换为弹性系数便于经济学分析。
各项指标中，物质资本存量采用永续盘存法计算，并参考肖红叶等（2004）的计算方法进行修正，以1978年为基期，折旧率选定为10.96%。人力资本存量主要以京津冀地区有效年末劳动力人数为衡量标准，商贸流通业发展水平以京津冀地区批发和零售业增加值为代表。交通基础设施采用京津冀地区交通运输能力为衡量标准，即有效运输历程，包括铁路和公路，未将航空运输、水路运输及海运纳入考虑范围。技术进步效率运用已有的物质资本存量数据，计算出纯技术效率指数作为衡量代表。
