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    经济结构、知识溢出与中国区域经济增长

    时间:2021-01-25 04:01:55 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站


      摘要:在经济结构、知识溢出与区域经济增长的关系上,存在三种不同的观点。即MAR溢出、雅各布斯溢出与波特溢出。MAR假说偏爱低竞争与产业专业化;波特也偏爱专业化,但赞成高竞争;而雅各布斯赞同高竞争与产业多样化。中国各省制造业的经验表明,专业化和多样化不是对立的,地方产业中的不同专业化水平与地区的多样化程度是能够很好结合起来的。
      关键词:经济结构;知识溢出;区域经济增长;产业专业化;产业多样化;竞争
      中图分类号:F127 文献标识码:A 文章编号:1005-0892(2008)04-0014-03
      
      一、经济结构、知识溢出与区域增长的关系
      
      知识溢出对经济增长的贡献无可争议,然而,关于溢出的具体机制,存在各种不同相冲突的理论,争论集中在两个问题上。第一,溢出主要在一个产业内出现,还是在不同产业之间出现?第二,地方竞争怎样影响创新活动的数量,从而怎样影响经济增长?
      长期以来,人们认为区域专业化既是市场竞争的逻辑结果,也是理想的创新环境。但20世纪90年代以后,是经济活动的多样化还是专业化,更有利于技术进步和区域经济增长,存在着激烈争论。在雅各布斯(Jacobs,1969)研究的基础上,一些人认为,地方多样化通过产业间“动态的知识外部性”或“产业间知识溢出”,更有利于经济发展。同时,一些学者认为,在地方多样性起作用的同时,地方专业化允许资源得到更好配置,促进竞争,从而更有利于创新与增长。关于竞争与垄断对于创新与增长的作用,同样存在着争论。目前,根据对专业化、多样化与竞争对创新影响关系的认识,可分为MAR溢出、雅各布斯溢出与波特(Porter)溢出。
      Marshall-Arrow-Romer(MAR)溢出认为,知识来自于同一产业中的企业,所以可预期,一个产业集中度的增加会促进知识溢出。相反,雅各布斯溢出认为,最重要的知识溢出来自不同产业中的企业,因而,多样化对增长更有利。
      MAR溢出和雅各布斯溢出在地方竞争对知识在企业间传播的效应也不同。从MAR理论的观点看,垄断对创新与增长有利,因为它使创新者内部化得到收益。而雅各布斯认为,高竞争环境有利于企业创新。而波特认同雅各布斯关于竞争更有利于增长的观点,但他相信,知识溢出主要出现在属于同一纵向一体化产业的企业中。
      三种理论关注地方经济结构(即专业化、多样化和竞争)对区域创新与增长的影响。MAR理论偏爱低竞争与产业专业化;波特也偏爱专业化,但赞成高竞争;而雅各布斯赞同高竞争与产业多样化。
      知识外部性的存在勿庸置疑。MAR溢出、雅各布斯溢出与波特溢出这三种假说从理论上表达了各自的观点,并且都是基于经济观察或逻辑推导得出的,那么哪一个更吻合经验证据呢?
      现在的文献主要使用基于Glaeser等(1992)的区域增长模型,模型检验三个可能决定区域增长的因素,即专业化、多样化与竞争。假定专业化促进同一产业中企业之间的溢出,多样化促进不同产业中企业之间的溢出。因此,专业化与多样化对增长的影响,分别表明了产业内与产业间溢出的重要性。第三个变量为竞争,它可能对创新活动的数量,从而对经济增长具有正负两种效应。
      Glaeser等用就业增长衡量产业增长,结果发现,竞争与多样化促进了产业增长与创新,而专业化阻碍增长与创新。因此,其实证分析结果不支持MAR溢出,对波特溢出是混合的,支持雅各布斯溢出。Feldman和Audretsch(1999)以美国小企业局创新数据库的资料为主要依据,产业水平的证据表明,多样化比专业化更有利于创新,地方竞争比垄断更具有促进创新产出的倾向。他们的发现结果和Glaeser等的一样,不支持MAR溢出,支持雅各布斯溢出,对波特溢出则是混合的。Vail Soest et al.(2002)对荷兰、Combes(2000)对法国的分析,都证实了多样化具有正向作用,而专业化具有负向作用,这一外部性在各产业中存在差异。
      Henderson等(1995)研究的结论则不同,他们认为,雅各布斯外部性在吸引新产业中非常重要,而MAR外部性在传统产业中特别重要。因为从产品生命周期的角度看,新产品首先出现在多样化的大都市地区,随着产品的成熟,生产就逐步分散到较小的专业化城市中。Gerben van der Panne和Cees van Beers(2006)利用新产品发布方面的数据,在区域和企业两个层面进行了分析,结果表明,具有专业化生产结构的区域要比多样化区域有更多的创新者。此外,专业化区域的创新者要比多样化区域的创新者优秀。因而他们的结论是,MAR溢出有利于创新。Dekle(2002)用要素生产率衡量生产率增长,表明专业化与经济绩效正相关,而多样化与经济绩效负相关。Mukkala(2004)通过对芬兰制造业部门的集聚经济分析,结果也支持区域专业化,而非区域多样化。
      Pacil和Usai(1999)在研究创新与生产活动的空间集聚过程中,估计了专业化外部性和多样化外部性影响创新产出的程度,结果发现,这两种外部性都是有效的,从而地方产业的创新活动同时受MAR外部性和雅各布斯外部性的影响。Pacil和Usai认为,MAR溢出和雅各布斯溢出不是对立的,因为专业化是区域内某一产业部门的特征,而多样化是整个地区的特征。因此,地方产业中的不同专业化水平与地区的多样化程度能够很好地结合起来。
      三种溢出在国外都得到实证经验的支持,那么中国的情况如何呢?有学者认为,各个不同的行业对区域增长的溢出结果可能不一样。本文以中国制造业为例,探讨经济结构、知识溢出与区域经济增长的关系。
      
      二、专业化、多样化与竞争的度量
      
      地区专业化是生产专业化的空间表现形式,与产业地理集中是相互联系的,它是产业集中在空间上的特殊表现,是产业活动在空间上的分离过程,因此,地区专业化可以看成是某些产业在特定地区的集中程度。如果产业在某一地区的集中程度较高,就可以认为该地区的专业化特征明显。
      地区专业化具有多重均衡和不稳定的特点,其度量非常复杂。由于统计数据的约束及对专业化认识的差异,目前,还没有一套公认一致的测算方法。
      区位商或专业化率是长期以来得到广泛应用的衡量地区专业化的重要指标,它是指某地区某工业部门在全国该工业部门的比重与该地区整个工业占全国工业比重之比,在具体分析时,可选择使用就业、生产量、总产值、增加值、销售额等指标。本文以就业数据为依据,以区位商来衡量地区专业化程度:
      程度的多样化产生较高的增长率。根据MAR观点,一个部门密集的地方竞争阻碍了那个部门的经济增长。在激烈的竞争情况下,MAR假定企业会(通过削减研发支出)限制其创新活动的数量,因为会有太多的新

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