侦查画像技术发展综述
时间：2023-06-14 14:20:13 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
张蕾华
(山西警察学院，山西 太原 030401)
侦查画像是公安机关在侦查破案过程中根据已获得信息线索对犯罪嫌疑人进行描述和刻画，以此作为寻找确认犯罪人的依据。在中国知网，以“侦查画像”为主题进行搜索可获得相关文献41篇，发表时间为2001年到2021年，梳理这些文献可以发现公安机关侦查画像技术的研究主题内容及发展阶段。从研究主题内容来看，公安机关对犯罪嫌疑人的分析刻画主要包括两个特征，一个是身体特征，一个是社会特征。身体特征主要是人的种属描述特征，如性别、年龄、高矮、胖瘦等；
社会特征指个体的社会标识，如人的职业工作、社会交往、情感婚姻、生活习惯、行为轨迹等特征。从发展阶段来看，在我国公安实战中，侦查画像技术主要经历了人脸模拟画像、犯罪心理画像和数据画像三个阶段。
中国知网搜索的40篇文献当中有5篇是人脸模拟画像内容，2001年张星等提出了运用摹拟画像开展侦查，[1]罗南宁论述了刑事侦查摹拟画像的研究与应用，[2]张雁翔等研究了模拟画像在侦查中的应用。[3]可以看出，在公安机关侦查画像技术领域，人脸模拟画像是最先应用于侦查破案的。[4]60-71其实，作为一种侦查技术，模拟画像最早可以追溯到春秋时期。历史上著名的“伍子胥过昭关一夜愁白头”的故事，说的是楚平王追杀伍子胥，将其画影图形张贴于城门进行缉拿，这是最早的人工模拟画像。后来随着技术发展，出现了计算机人脸模拟画像，其原理是基于事先储存的大量人脸模板，通过计算机图像处理功能对特定对象的人脸特征进行调整和组合，形成与真实对象高度契合、相像的人脸图像。相比较人工模拟画像，计算机模拟画像成像速度和相似度大幅提升。人脸模拟画像技术在当时一定时期内对认定、缉捕犯罪嫌疑人，推动侦查活动进一步开展，产生了直接的影响。但是模拟画像主要局限于对象的种属特性描绘，即人的相貌层面，而且对画像者的绘画技巧、询问经验有较高要求，还需要目击人准确描述案发时的信息，所以在刻画嫌疑人的其它特征方面有着较大的适用局限。
犯罪心理画像是继人脸模拟画像之后的我国侦查画像技术的重大发展，在中国知网搜索的文献当中，三分之二是关于犯罪心理画像技术，代表人物是李玫瑾教授，她提出心理画像技术是根据已掌握情况对犯罪嫌疑人的相关行为、心理、动机过程及特点进行综合分析，进而形成对犯罪嫌疑人的形象和心理特征群的描述；
[5]崔海英在《西方犯罪心理画像的功用释义与未来走向》中提出犯罪心理画像在查获犯罪嫌疑人、犯罪预防、法庭审判等方面具有重要作用，但也缺乏充足有效的实证研究支撑、过分依赖特质理论的局限性等问题；
[6]康杰等论述了犯罪心理画像在侦查和讯问中的应用；
[7]郑亚非论述了犯罪心理画像在变态杀人案件侦查中的功能；
[8]安玲提出犯罪心理画像可以给侦查提供方向。[9]以上学者的研究说明，犯罪心理画像技术是基于犯罪嫌疑人的作案手段和现场痕迹推断其犯罪心理、行为习惯乃至其它社会特征。相比较模拟画像技术，犯罪心理画像不仅刻画被描述人的种属特性，如体貌、性格、习惯等，而且深入延展描述了人的其它社会特性，比如个人职业、兴趣情感、社会关系等，能够更加具体、全面地展示犯罪嫌疑人的特性。但是犯罪心理画像技术仍存在不足，它在很大程度上依据传统犯罪现场收集的信息，对于反侦查能力强的、没有现场痕迹物证的案件嫌疑人难以发挥作用，而且犯罪心理画像技术并不是对所有案件都适用，常常只局限于系列谋杀和强奸案件。
2021年学者唐云阳等提出了数据画像理念，探讨了大数据侦查背景下数据画像的逻辑机理及其适用。[4]60-71随着科技的飞速发展，我们进入互联网的时代。人类越来越多的活动都要依托网络，而5G 技术的普及使得各种各样的APP成为人们上网的“标配”。这样人们在社会活动中就会留下相应的数据痕迹，比如个人出行、消费、社交等几乎覆盖线上线下所有生活的数据，这些数据成为我们重要的数据资源，公安机关经过分析挖掘就能够得到具有一定意义的特征标签，然后进行侦查画像，将这些数据整合分析就可以刻画出行为轨迹，进而分析是否和案件有关联。
(一)数据条件
传统意义的侦查画像是侦查员基于案件事实，通过现场痕迹和犯罪行为信息分析刻画犯罪人的基本属性特点，为侦查活动提供线索和方向。与传统意义的侦查画像技术不同，数据侦查画像是公安机关通过大数据的方法刻画侦查对象的身份、兴趣爱好、行为特征等。在当今时代背景下，数据画像是公安机关侦查技术应拓展的新内涵，即融合目标人的网络活动数据信息抽象刻画出的一个标签化的人物模型。网络科技的发展让人类可以记录和存储海量的数据，而数据也已成为公安情报工作的研究对象。[10]
(二)技术条件
在大数据的环境下，数据科学的发展使人们之间相互认识的方式发生了重大改变，过去我们通过现实社会空间相互认识，而现在我们可以隔着电脑屏幕进行网络数据的解析，通过数据技术画出人员图像。具体来说就是公安机关通过数据科学的分析方法刻画侦查对象的身份、兴趣爱好、行为特征、犯罪嫌疑等，通过挖掘分析这些带有个人特征的网络数据，对具有网络映射的行为进行特征标签继而进行侦查画像。融合网络数据的侦查画像技术，其核心工作是搜集海量日志和数据库里的大量数据，并进行有效的分析和挖掘。
(一)犯罪特征刻画
在互联网时代，犯罪分子常常利用网络信息技术实施犯罪，比如暴恐犯罪从恐怖视频传播到整个行动的策划都离不开网络。当前国际反恐的重要手段就是搜集恐怖分子的各种数据信息，如交通、购物、聊天记录等网络数据进行分析从而预警和排查恐怖犯罪。有关专家表示：恐怖分子在实施暴恐行动之前必定会有蛛丝马迹表露出来。我们不断地收集积累数据，提炼关键特征标签画像，从而对恐怖犯罪进行排查和预警。[11]画像过程中每一个数据标签的背后是大量的数据分析和挖掘，因此大大提高了数据可用性意义识别。实践当中，公安机关可以进一步整合涉恐对象日常生活中产生的网络购物、刷卡、快递地址、出行航班等资源数据，建设涉恐犯罪基础数据平台，通过数据平台对涉恐对象进行全方位、全时空的监控，为掌控其行为轨迹、挖掘其行为模式奠定基础。
(二)犯罪行为轨迹刻画
大数据的时代，包括犯罪分子在内的所有的人都已经被数字化。每个人的生产和生活都被网络化、可计算化，公安机关对犯罪分子进行数据识别也成为可能。罗格斯大学的学者熊辉等曾发表论文《从海量的公交卡出行记录中识别小偷》，他们分析公交一卡通数据轨迹，研究北京公交、地铁上乘客的出行规律，并且成功地识别出了92．7%的小偷。他们的研究发现：正常的出行者通常总是出现在居住地和工作地两点之间；
旅游的人会频繁地访问附近的景点区域；
购物者主要访问商业区域，而且他们会选择最短的距离、最快的时间；
但是扒手的轨迹却是相反，他们漫无目的、随机停留、频繁换乘。[12]可见，犯罪人的行为轨迹是不同于正常人的。
(三)特异行为预警
在侦查画像过程中，公安机关可以识别犯罪风险和信用度的级别，深入分析、挖掘后获得潜在罪犯的情报信息，并依据应用目标对目标进行分类细化，采用类自然语言方式进行描述。[13]通过网络数据建模构建画像，就能够对其海量的行为数据进行监控和提炼，一旦有异于常规的动作就会迅速被发现。京东风控平台曾经依靠人员画像成功发现一起盗刷银行卡案件，并且先于被害人报案第一时间发出预警。风控平台根据受案人的网络购物数据对其进行的画像是：男性、20岁左右、有女朋友(经常购买小礼物)、消费水平偏低(价格几百元)、支付方式固定(微信)。而犯罪人的购买方式和以前平台的画像出现极大偏差：从购买的物品(充气玩偶)到物品的价格(全网最高价)，从支付的速度到付款方式都发生了很大变化，所以触发了报警。本案当中，对于盗刷银行卡这种隐蔽犯罪，京东风控平台能够先于被害人报警发现案情并发出预警，得益于平台系统对客户的精准画像。
大数据为公安机关进行侦查画像提供了海量、多源、异构的数据资源，但同时也带来了巨大的挑战。
(一)面临数据科学的技术挑战
网络空间为我们提供了一个庞大的数据源，人们的任何信息交互都罗列其中，数据类型多样复杂，海量的数据当中蕴含着尚待挖掘的真理。在这种大数据侦查的背景下，我们进行侦查画像的依据从传统的信息转变为多源的数据，从过去的文本扩展到图片、音频等多元化数据，而且数据的种类、结构也多种多样，这样数据建模工作就会更加复杂，对公安机关的数据处理能力提出了更高的技术要求。同时，海量的犯罪人行为在数字化过程中混杂了大量的噪声数据，对噪声数据进行高效处理，也是我们进行数据收集和管理需要考虑的问题。
(二)面临跨领域数据壁垒问题
进行精准侦查画像需要结合公安内部数据、外部公共数据、社交媒体数据等多维度数据，公安机关能够获取的数据资源越丰富，侦查画像的还原度和精准度就越高。所以，数据壁垒是阻碍我们进行数据融合分析的重要问题。犯罪人的画像需要采集的数据种类繁多，除了公安机关内部数据库数据，还包括行为人的通讯社交数据、视频图像数据、日常消费数据等等。这些数据分别处于不同的系统或平台，比如有可能存在于社会行业数据库，有可能存在于公司企业的数据库，有的就是存在于个人电子设备中。对我们公安机关来讲，政府、企业之间的数据共享，面临着复杂的顶层设计问题和统一监督协调问题。
(三)面临数据融合的问题
在传统的统计分析中，我们通常是对单一类型数据进行追踪和分析，分析人员对数据的来源和结构拥有一定的控制权。但是在今天的大数据时代，数据来源多种多样，而且这些海量的数据常常是半结构或无结构的。我们进行侦查画像的数据不仅包括常规数据，比如身份数据、上网数据、位置数据等等；
还会碰到新型数据，比如智能汽车数据、无线穿戴设备数据等等。这就要求我们能够驾驭多样、多源的数据，需要将它们进行结构化处理之后再进行挖掘和分析，这样数据融合(data blending)就成为不可或缺的步骤。
数据已经成为公安机关的重要情报资源，数据科学为人类理解复杂现象提供了新思路和新方法。[14]随着时代和科学技术的发展，侦查画像技术在刑事侦查过程中将发挥越来越重要的作用，融合网络数据的侦查画像技术对公安机关在当今网络时代打击和预防犯罪具有重要意义，融合网络数据的侦查画像技术突破了传统侦查画像技术的功能局限性，能够对犯罪嫌疑人进行有力度、有深度、有准度的分析刻画，推动了数据科学在侦查场域中应用，同时也提高了公安机关侦查工作技术化和智能化。
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