X电力公司营销数据聚类分析及其营销策略研究
时间：2023-06-10 19:15:15 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
曹 璇 张光昊 邱汉强
（1.新疆大学商学院 2.新疆大学电气工程学院 3.新疆开放大学）
电力产业主要包括电力生产、电力输送、电力分配及电能销售，受到电能存储模式、负荷分布状态、电网规划与建设等因素影响，电力企业的各个部分都紧密相关，由于电力目前来说还不能大规模存储，所以电力的营销必须要考虑实时性、可预测性［1］。X电力公司电力生产远远大于所供电用户的电力需求，在电网统一规划下，有很大一部分电力进行外送，因此在其供电范围内的电力营销需要考虑当地的负荷特性、负荷需求，由于其电力富余，所以如果营销策略高超，保障措施到位，在满足客户需求下，可以实现很好的盈利。
1.1 商务数据分析简介
商务数据分析是指构建商务数据仓库，之后对数据进行分析处理和挖掘，最后根据数据处理或挖掘结果进行商务信息分析或预测，所得到的结果作为其他商务决策、管理、营销策略制定等的支撑［2］。商务数据分析的具体内容主要包括数据预处理技术、数据挖掘过程、数据挖掘方法以及分析预测方法。
1.2 基于K-means聚类算法的X电力公司电力营销数据分析
所谓的数据挖掘是指从具有一定特征或某一种意义的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息获取过程［3］。利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类等。
K-means聚类算法是常用的数据挖掘技术，其是一种基于距离划分的无监督学习聚类方法［4］。主要思想是在海量数据集合中随机选定K个数据，作为初始类簇质心。计算各个剩余数据到各个类簇质心的距离，依据邻近原则将其分配到最近的类簇中聚类，然后分别计算每个类簇内数据的平均距离，作为新的类簇质心，不断迭代更新类簇质心的位置，直到质心位置不再变化或达到指定的迭代次数。
1.3 X电力公司电力营销数据聚类分析
对X电力公司电力营销数据采用K-means聚类方法进行分类，对各类客户分别分成三类，对总用电量也进行聚类。
1.3.1 数据说明
采样时间范围为2013年1月至2021年12月，每月采样一次。数据分为四种类型，分别为居民用电数据、工业用电数据、商业用电数据及总计数据，前三种数据都具有收入、销售量、用户量及每单位电价四种特征，总计数据由收入、销售量、用户量组成。部分数据如图所示。
图 X电力公司电力营销数据
1.3.2 电力营销数据聚类结果分析
（1）居民用电分析
聚类中心如下表所示。
表 居民用电聚类中心表
第一类：用电量最少，单位电价位列中间，多在每年的3月、4月、5月、10月、11月，此时为春秋季，居民不使用加热及降温电器，故用电量较少。第二类：用电量最多且单位电价最高，多在每年的1月、7月、8月，此时天气最为极端，居民使用大量降温及加热设备，故电价和用电量达到顶峰。第三类：用电量处在中间水平，单位电价最低，多在每年的2月、6月、9月、12月。
（2）商业用电及工业用电分析
商业用电聚类结果和居民用电类似，第一类：用电量和单位电价均是最低值，多在每年的2月、3月、4月、5月、11月、12月。第二类：用电量最多且单位电价最高，多在每年的7月、8月、9月，是商业活动的高峰期。第三类：用电量和单位电价处于中间水平，多在每年的1月、6月、10月。
工业用电分析结果：第一类：用电量和单位电价处于中间水平，多在每年的5月、6月、9月、10月。第二类：用电量最少且单位电价最低，多在每年的1月、2月、3月、4月、11月、12月。第三类：电量最多且单位电价最高，多在每年的7月、8月，是工业生产高峰期。
总体来说，在电价方面，居民电价＞商业电价＞工业电价，在用电量方面，工业用电量＞商业用电量＞居民用电量。这三种类型的用户在7、8月份使用的电量及单位电价均是最高的，最低电价及使用电量出现在2月、3月、4月、11月、12月。
对X电力公司的所有用户进行聚类，第一类用电量最低，出现在1月、2月、3月、4月、11月。第二类：用电量其次，出现在5月、6月、9月、10月、12月。第三类：用电量最高，出现在每年的7月、8月。
1.4 X电力公司当前电力营销中存在的问题分析
从X电力公司的营销数据及聚类分析结果可见，目前该电力公司对用户消费需求的分析做得不够透彻，电力营销数据采集间隔时间过长，无法及时掌握与跟踪用户的用电需求变化。尤其是工商业用户，用电需求波动较大，过疏的采集数据无法及时了解其生产经营情况，导致对其用电潜力挖掘深度不够。该电力公司内部管理体系仍是基于产品导向，还没有过渡到以需求为导向的电力市场交易模式，电力营销和客户服务还未成为公司各职能机构的共同任务，营销策略还未转变到以需求为导向上来，不能完全适应当前市场经济发展的需要。
2.1 策略研究
未来电力全部放入电力池，用户不但可以买电，还可以参与电力议价、电力期货交易、售电及对电力的供应质量提出要求，总之用户对电力的需求满足市场规律［5］。在这种情况下，供电质量、电力营销策略、对客户的服务意识等都将影响着电力公司的运营。在电力市场环境下，公司必须树立符合电力市场规律的崭新的营销理念，及时调整营销策略，才能在激烈的市场竞争中生存和发展。就X电力公司营销方面目前存在的问题对该公司营销策略进行研究。
2.1.1 建立营销新理念
在市场经济导向下，X电力公司应当摒弃以卖方市场为主导的传统供电管理模式，转向以市场为主导的新的管理模式，把电力营销放在核心位置，一切的电力生产经营活动服务于电力营销的需要。
该公司要树立以下电力营销新理念：①营销策略应以市场环境分析为基础，加强需求侧管理，把握市场发展趋势，预测评估电力市场潜力和未来市场形势，并以此为依据适时制定或调整发电、销售等生产经营目标，适时调整电力营销策略，有效发展电力市场。②以用户为中心，以用户需求为导向，加强电网改造建设，树立适应用户用电发展的电网建设理念，完善供配电网络，并利用先进的通信、网络和计算机技术，为客户提供高效、全方位的优质服务，从而提供质优价廉的电力商品，让客户得到实实在在的利益，增加满意度，并降低电力生产的输电、供销成本，使电力公司能够实现利润最大化。
2.1.2 针对居民用电客户
从X电力公司营销数据分析发现，居民用电和电价有一定关系，和季节也有很大关系，居民住宅供电设施的设计标准低、进户线径细小，导致部分销售市场的丢失；
电力公司应该对居民用电进行详细调研，了解其深层次的需求，在其用电较少的月份还有电价较高的月份给出一些特殊的用电优惠政策和套餐，鼓励居民多用电，并鼓励居民多用风电等可再生能源电力，参与国家降低碳排放的行动。
2.1.3 针对商业用电客户
从X电力公司营销数据分析发现，商业用电和电价没有太大的关系，电价高的7、8、9三个月也是商业活动频繁、用电量最多的月份，所以X电力公司应该针对其电力消费特点，制定用电优惠条例，参与其商业用电分析，制定专项电力科学服务策略。
2.1.4 针对工业用电客户
从X电力公司营销数据分析发现，工业用电和电价也没有太大的关系，所以X电力公司应当仔细调研工业用电类型、国有企业的用电特点，可以对此类用户制定更详细的分时电价，鼓励工业企业错峰用电，错季节用电，这样既能满足工业用电生产需求，又可以减少电力公司负担，降低电力生产和营销成本。
2.2 保障措施分析
提高供电企业的市场营销观念，搞好电力营销管理；
完善供电部门机制，改组电力营销机构，协调好营销部门与其他职能部门的关系，完善管理制度与运行机制，认清电力营销的重要性，准确定位，使一切生产经营活动服从和服务于电力营销的需要。电力是一种商品，电力面对市场的根本任务就是提供优质的服务，简化报装接电手续，及时处理故障，从制度上治理“卖不掉”、“买不到”和“买不起”的问题。电网建设长期滞后于电源建设，存在有电用不上的现象，使电力输送无法畅通无阻，形成“有电送不出、用电得不到保障”的局面，影响电力营销措施的执行。制定适宜的电价政策、测算制定电价的方法，可保障电力销售市场的拓展。
1）营销数据分析显示，X电力公司当前电力营销中存在的问题主要是该电力公司对大量终端用户的特性缺少针对性分析研究，没有完整的售前、售后详细服务体系；
对用电市场及用户消费需求、心理预期、用电潜力分析还远远不够；
电力营销数据采集间隔时间过长，对用户用电变化不能及时掌握与跟踪。
2）针对X电力公司当前电力营销中存在的问题，从营销理念、针对不同性质用户营销具体方法以及特殊用户电力保障方面对其电力营销策略制定进行研究，并给出相应的建议。
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