基于层次分析法的高校创新创业教育考核体系
时间：2023-05-28 11:35:20 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
张 晗
(东北财经大学 数据科学与人工智能学院,辽宁 大连 116025)
20世纪80年代以来，创新创业教育已成为世界范围内各国高校教育改革的重要方向和趋势。我国高校开展创新创业教育虽起步较晚，但发展迅速。自2015年《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》[1]发布以来，创新创业教育迅速在各高校全面展开，引起全社会的高度关注。
随着高校教育教学改革的不断深入，创新创业教育作为一项重要指标被教育部纳入高校水平评估、审核评估、教育认证之中，对高校创新创业教育进行科学规范地考核已成为一个重要课题，同时也是对高校创新创业教育成果进行检验的重要手段。当前各高校创新创业教育发展态势良好，但对高校创新创业教育进行考核评价的研究却相对滞后。目前的考核评价，在考核方法与考核过程上存在一定的缺陷，考核体系还不够科学合理。本文将在对高校创新创业教育深度调研的基础上，通过科学分析，设计制定创新创业教育考核指标，确定创新创业教育考核指标权重，建立模糊综合评价考核模型，为高校创新创业教育考核提供理论依据。
高校创新创业教育考核指标的设计制定要科学、客观、系统、可操作，能够全面反映影响创新创业教育的各种因素[2]。通过对高校创新创业教育的深度调研与分析，笔者认为影响高校创新创业教育主要有以下四大因素。
(一)教学平台
教学是高校实现人才培养的主战场，课程作为教学内容的主要载体，承载着实现教学目标和人才培养计划的重任。高校课程的设置主要分为基础课程与专业课程两大部分。围绕创新创业教育，首先，可以针对不同专业，进行这些课程的设置，使其具有体系和深度；
其次，在课程内容上，基础课程的内容可以与专业课程内容有机结合，专业课程内容可以注重内容的基础即科学探索的基本方式，避免过于强调学科内容；
再次，教学模式要能够服务于教学内容，为教学目标的实现提供有效的途径；
最后，课程考核要能够对学生学习效果及人才培养质量进行有效评价，考核结果具备对教育教学改革的指导意义。
总之，课程及课程内容的合理设置、教学模式的科学设计、考核方式的恰当制定，将是高校开展创新创业教育的基础与保障。
(二)服务平台
开展创新创业教育旨在提高所培养人才的创新精神、创业意识以及创新创业的能力。搭建创新创业服务平台，服务于大学生创新创业训练计划项目的建设以及大学生创新创业竞赛活动的开展，同时该平台也为学生参与教师科研项目提供服务，将创新创业教育与教师科研工作密切结合。高质量的创新创业服务平台，将是高校培养学生创新精神、创业意识以及创新创业能力的加油站，为高校的持续性发展提供强大动力。
(三)孵化平台
创新创业孵化平台将为学生创新创业提供基本的创业保障，孵化是其主要功能。作为高校创新创业教育的延伸，创新创业孵化平台，将为大学生提供专业的经营管理指导，帮助大学生制定更专业更长远的创业计划，找到创业支撑点；
降低大学生未来的创业风险，提高他们的创业成功率，实现科技创新成果的有效转化，是高校创新创业教育成果走向市场的桥梁和纽带。
(四)展示平台
创新创业展示平台将进行创新创业产品的展示，进行创新创业成果的交流与推广。通过展示平台，学生可以了解到成功的创新创业产品背后的故事，感受创业成功者的心理以及创业成功的关键因素，领略前沿的产品形态，在体验与对比中思考自己未来的发展方向和创业方向；
通过展示平台，高校依托自身专业优势，打造独具特色的创新创业产品，形成一套行之有效的创新创业经验及模式反哺教学，更进一步促进教育教学改革。创新创业展示平台作为高校高质量发展的助推器，在营造良好的创新创业教育氛围，完善创新创业教育体系中将起到重要作用。
针对上述影响高校创新创业教育的四大因素，结合深度调研的结果，设计制定考核高校创新创业教育的4个一级指标，9个二级指标以及各指标所涵盖的内容。如表1所示。对表1所列指标，利用统计分析方法，经过实证设计、实证分析与实证检验，充分证明了所设指标科学有效。
表1 创新创业教育考核指标
(一)指标权重
层次分析法(AHP)通常用来解决多目标、多层次的复杂问题，并且研究问题中既包含定性的内容，又含有定量的数据，是一种易操作、考核效果好的方法[3]。本文研究创新创业教育涉及到的4个一级指标，9个二级指标及各指标所涵盖内容，符合AHP的特点和要求。利用AHP计算创新创业教育考核指标权重[4]，其步骤如下。
1.构造层次结构模型
创新创业教育考核指标分3层，创新创业教育为A层，即为目标层，表1中的一级指标为B层，即为准则层，表1中的二级指标为C层，即为指标层，B层的各指标既受到A层的制约，又制约C层各指标，如图1所示。
2.建立判断矩阵
构造层次结构模型后，利用1～9的标度将各指标进行两两比较，从而建立判断矩阵，如表2所示。
表2 判断矩阵规则[5]
由表2的规则，可得A—B判断矩阵：
同样由表2的规则也可得B—C判断矩阵。
3.指标权重计算
首先将判断矩阵A同行元素做乘积运算，得到A1、A2、A3、A4，即：
再分别计算出A1、A2、A3、A4的四次方根，分别得到w1、w2、w3、w4，即：
最后对向量W=[w1，w2，w3，w4]做归一化处理,即：
得特征向量K=(K1，K2，K3，K4)，其数值K1、K2、K3、K4即为指标权重。
4.检验
若CR<0.10时，通过检验，指标权重分配合理。若CR>0.10时，未通过检验，需再调整，直至CR<0.10为止。
(二)考核评价
由于高校创新创业教育指标体系还存在不确定性，因而用模糊综合评价法对创新创业教育进行考核评价[7]，具体步骤如下。
1.确立评价集
创新创业教育考核评价集是指考核的指标。
V=(V1，V2，V3，V4)=(教学平台，服务
平台，孵化平台，展示平台)
其中，V1=(V11，V12)=(基础课程，专业课程)
V2=(V21，V22，V23)=(大创项目，竞赛项目，科研项目)
V3=(V31，V32)=(场地保障，项目推介)
V4=(V41，V42)=(成果交流，成果推广)
2.构建评判集
创新创业教育考核评判集是对V中的各指标现状进行评价，即为：
F=(F1，F2，F3，F4)=(优秀，良好，中
等，较差)
若n名受访者评价创新创业教育情况，其评价结果如表3所示。
表3 创新创业教育考核指标评价表
3.模糊综合评价
(1)构建模糊综合评价矩阵R
其中Rij=Fij/n，i、j=1，2，3，4
(2)模糊综合评价
(3)归一化处理
B=[B1，B2，B3，B4]
(4)评价结果
S=BW
其中W是取值在0～100之间，对照4个评价等级对其赋值，得到W=(100，80，60，40)T。[7]
(三)模型应用
应用本文考核模型对辽宁省某高校的创新创业教育现状进行评价，具体实证分析步骤如下。
1.利用AHP计算各级指标权重
本文对该高校创新创业教育进行了广泛深入调研，并组织专家学者对图1的创新创业教育考核指标层次结构图，按照表2的判断矩阵规则，得到判断矩阵：
计算各判断矩阵的特征向量、最大特征值、一致性比例如下：
K=[0.55，0.23，0.17，0.05]，
Kmax=4.24，CR=0.08；
K1=[0.67，0.33]，K1max=2，
CR=0；
K2=[0.64，0.25，0.11]，K2max=3.01，
CR=0.01；
K3=[0.67，0.33]，K3max=2，
CR=0；
K4=[0.67，0.33]，K4max=2，
CR=0
上述结果中，所有CR<0.10，通过一致性检验，指标权重分配合理。因此，我们得出一级指标权重和二级指标权重分别为：
K=(教学平台，服务平台，孵化平台，展示平台)=(0.55，0.23，0.17，0.05)；
K1=(基础课程，专业课程)=(0.67，
0.33)；
K2=(大创项目，竞赛项目，科研项目) =(0.64，0.25，0.11)；
K3=(场地保障，项目推介)=(0.67，
0.33)；
K4=(成果交流，成果推广) =(0.67，
0.33)
2.模糊评价
在确定了各级指标权重的基础上，受访者对各指标现状进行评价，其评价结果如表4所示。
表4 高校创新创业教育考核指标权重及评价等级表
从表4中可得出以下模糊综合评价矩阵：
进而计算出模糊综合评价：
B1=K1R1= [0.67 0.33]
B2=K2R2=[0.64 0.25 0.11]
B3=K3R3= [0.67 0.33]
B4=K4R4= [0.67 0.33]
B=KR= [0.55 0.23 0.17 0.05]
[0.32 0.31 0.27 0.10]
评价结果为：S=BW=
从最终评价结果来看，该高校的创新创业教育质量属于中等偏上的水平，没有达到良好等级。说明该校创新创业教育还有一定的提升空间，在实践过程中该校要解决创新创业教育的4个一级指标，9个二级指标存在的不足，进一步挖掘自身的潜能，加强各个层面的合作，提高学校创新创业教育水平。
对高校创新创业教育进行科学规范地考核，将有效推动高校创新创业教育健康发展。本文设计出高校创新创业教育考核指标，利用AHP确定创新创业教育考核指标权重，建立模糊综合评价考核模型，完成了高校创新创业教育考核体系的构建。该体系的构建为考核高校创新创业教育提供了理论依据，对高校明确创新创业教育发展方向，进一步深化创新创业教育改革，具有一定的指导意义。
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