郑州市大气污染指数与区域经济平稳增长关系研究
时间：2021-02-23 20:03:05 来源：雅意学习网 本文已影响 人 
摘 要：改革开放以后我国经济快速发展，尤其是进入到21世纪后我国经济发展取得了世界瞩目的成绩，人民的生活水平得到了明显的提高。但是，随着经济的发展，环境问题日益突出，其中，雾霾等大气污染问题最为严重。由于大气污染严重的影响着人们的健康，学者们通过反复的研究得出了经济增长和环境污染关系的环境库茨涅兹曲线，该曲线能够较好的描述出社会经济发展与环境污染之间的相关特征。但是由于我国幅员辽阔，各区域之间的资源禀赋、产业结构、自然环境等因素差别非常显著，因而其经济发展与环境污染的相关具体特征也不尽相同。然而对于幅员辽阔的我国来说，茨涅兹曲线是否适合于我国所有地区的经济发展规律，以及在城镇化加速发展、供给侧改革步伐不断加快的大背景下各区域产业结构、能源消耗会给其环境状况产生何种影响。对于这些问题的有效解决能够使得政府相关部门在了解到具体现状的前提下制定出有效的经济发展策略以及相应的宏观调控政策具有重要的现实有意义。鉴于此，本文以郑州市为例，通过对经济发展与环境污染之间关系的研究现状进行简要介绍的基础上，通过环境库兹涅茨曲线理论，析探讨了在1996 -2015 年时间序列内，郑州市区域经济发展与大气污染的曲线拟合相关性关系。希望通过本文的讨论，能够对我国区域经济发展和环境的治理研究方面具备一定的借鉴意义。
关键词：郑州市；大气污染；区域经济
基金项目：河南省政府招标课题：大气污染防治与经济平稳增长关系研究--以郑州市为例。（编号：2017B035）。
自上世纪80年代以来以牺牲资源环境为代价的中国经济取得了突飞猛进的发展，尤其是进入到21世纪后，我国的生态环境问题已经从量变进入到质变阶段，对人们的身心健康和生活质量带来了较大的威胁，环境问题已经成为影响生的最为重要的社会问题之一。资源作为经济社会发展与生态环境的纽带，对其开发的目的、开发方式以及利用程度直接影响着二者之间能否和谐发展。我国资源开发的目的具有明显的紧急倾向性，过于偏重“资源-产业-经济”的开发途径，却忽略了对资源与环境的保护，这样就造成了经济发展和生态环境的失衡，非常不利于区域经济的可持续发展。郑州市作为我国人口最多的省份，也处于我国的中心地带，黄河的中下游，是中华民族的摇篮和发祥地，也是面积较大的省份，进入到新世紀后经济高速发展，其城市化水平也得到了迅速的提升，然而高污染、高能耗以及低效率的粗放型经济增长发展，使得空气污染成为影响其面临的主要环境问题，而由大气污染所导致的公共健康风险和经济损失日益凸显。因此，为了更好的保护郑州市经济发展取得的成果，促进其资源与环境和谐发展，寻找大气污染与区域经济发展之间的规律，制定合理的大气污染防治目标是措施已经迫在眉睫。
1研究现状
Grossman 和 Krueger提出环境库兹涅茨曲线，认为经济增长通过规模效应、技术效应和结构效应三种方式对环境质量产生影响。Song以我国大部分省份为样本对其动态环境数据进行分析，得出了工业污染物的排放量与国内生产总值之间呈现出典型的库兹涅茨假说关系，并验证了该模型也符合一些发展中国家的某些地区。蒂兹（Dietz）和罗萨（Rosa）应用社会统计分析工具提出了可拓展的随机性环境影响评估模型（Stochastic Impacts byRe gression on Population，ffluenc and Technology），也称为STIRPAT 模型。随着我国环境问题日益严峻，我国部分学者也开始对环境与经济发展之间的关系重视，倾向于对跨省的截面数据进行分析，但是由于不同的省份其资源、环境、产业结构不同，使得其分析的指标不具有很强的针对性。苏为华和张崇辉在对污染物排放量聚类分析的基础上采用结构联立方程对我国是适合EKC模型进行检验。韩瑞玲等探讨了投入产出模型、环境库兹涅茨曲线等经济与环境发展关系的研究进展。以上这些研究都不适合于郑州市亟待解决的大气污染问题。
2指标体系构建与模型设定
2.1指标体系的构建
由于区域是一个复杂的人工生态系统，而系统的数学模型是描述元素之间、子系统之间的相互作用的数学表达式。因此，在研究区域经济发展与大气污染指数的相关性分析中，采用单一的指标很难客观、科学的侧读出二者之间的关系，应当综合考虑区域经济系统中各子系统以及其之间的关系，从而构建出一个较为完善和全面的综合测度指标体系，使其能够合理的反映出区域经济发展水平和大气污染之间的相关性。笔者根据在此方面的研究成果以及结合郑州市的实际情况，选取反映区域经济发展水平、居民生活质量及大气污染状况等因子，构建出郑州市经济发展与大气污染拟合指标体系，如表1所示：
2.2模型设定
2.2.1指标标准化处理
在完成指标体系的构建后，由于指标在数量岗上的数值差异显著，使得质变之间缺乏可对比性，因而需要对所有的数据进行标准化处理，以消除数量纲及差异的影响。本文采用SAS软件对所有原始数据数值变量标准化为均值与标准差的标准数据。
正向指标的标准化公式为 （1）
负向指标的标准化公式为 （2）
公式中Xij表示第i年第j项指标的原始数据；X’ij表示相应的标准化无量纲处理后的指标数值；为第j 项指标的均值； Sj为第 j 项指标的标准差。标准化后的矩阵为：
；
文献来源：《郑州市经济统计年鉴》、《郑州市环境状况公报》
2.3.2权重的确定
综合测度指标体系应根据各指标传递出的信息量来确定权重，时还应排除人为主观因素的干扰。因此吧，笔者采用客观赋权评价法的熵权法，确定综合指标体系中各项指标的权重。具体计算过程如下：
第j项指标信息熵计算： （3）
（4）
式中： k > 0，n 为自然对数，k = 1 /ln m，0≤ej≤1，为避免出现ln0的情形，标准化后的0值代替为0.00001 计算。
