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    网康联合软件评测中心,推上网行为管理标准_网康上网行为管理

    时间:2020-03-11 07:29:01 来源:雅意学习网 本文已影响 雅意学习网手机站

       作为近年来中国网络安全市场增长最快的产品,“上网行为管理”受到业界的广泛关注。根据权威市场研究机构IDC的统计,2009年,该市场规模为US$31.5M,2014年预计市场规模将达到US$148M,年复合增长率为36.3%。
       上网行为管理的巨大金矿吸引了多家厂商的角逐。然而,自网康科技2004年提出“上网行为管理”理念以来,上网行为管理的物理特性、功能特性、增值特性和性能指标等等,业界并没有形成统一定论,这在一定程度上影响了用户的选型和应用。
      
       上网行为管理终于有了行业标准
      
       2011年,作为上网行为管理的市场领导者,网康科技联合工业和信息化部中国软件评测中心,根据中国国家标准化管理委员会、中华人民共和国公安部的相关测试标准,对上网行为管理设备进行了综合、全面的权威测试,最终确定了上网行为管理的统一技术指标。
       这是上网行为管理自出现以来,第一份国家级权威测试报告。它不仅系统定义了上网行为管理的技术指标、功能指标、性能指标、测试指标,而且对上网行为管理的可靠性、可管理性、可维护性提出了示范性的要求,成为上网行为管理业界名副其实的行业标准。
       从测试结果来看,网康科技的众多测试指标,尤其是其上网行为管理产品NS-ICG的可管理性、可靠性、可维护性等均领先于同类产品;网康的网页识别率和网页访问控制审计水平等均创造了业界新高,同时网康独创的商业智能分析(BI)系统与上网行为管理相结合,以量化的指数形式呈现用户关心的经营和管理信息,将上网行为管理引入了智能化时代,更是树立了业界的新标准。
      
       国内最大的URL库和最快的实时更新
      
       上网行为管理的核心技术之一就是网页分类库和更新技术,网康科技一直保持着国内URL库的最高标准――超过20000万条的URL网页分类库,平均每天300万条的更新频率,而传统厂商最高只能达到两周的更新频率。
      
       100%网页识别率
      
       根据中国软件评测中心的测试,在对娱乐类、色情类、黑客类等网站的随机上千条访问中,网康均达到100%的正确识别,无一遗漏。而传统厂商一般只有60%-70%的网页识别率。
       另外,网康上网行为管理独有的网页分类云技术,可以在第一时间将未识别网页回传至分类云,快速分类后再下发更新到全部终端,确保以最快的速度识别所有的动态新增网页(如一些企业私有网站等);通过网址、标题、正文关键字的联合过滤,能够应对内容不断更新的动态网页(如新浪、搜狐、腾讯等微博)。
      
       国内最大的应用协议库
      
       对于上网行为管理产品来说,只有具备了完善的应用协议库,才能减少对应用的误识别、漏识别。应用协议库涵盖的应用种类以及应用协议库的更新时间,都成为应用控制最先关心的问题。网康上网行为管理涵盖30多类近800种应用协议,能够识别并精细控制所有的主流应用。
      
       可管理性PK传统厂商
      
       网康上网行为管理具备丰富的集中管理方式:专线集中管理、拨号集中管理、策略集中统一下发、远程点对点管理、多机日志汇总分析、批量升级软件版本、批量升级URL库、批量升级应用协议库等。而传统厂商一般只能实现策略配置功能。
      
       可靠性PK传统厂商
      
       作为网络主干线路上的串行产品,Bypass功能是考查一款产品安全性最重要的因素。网康上网行为管理支持多重Bypass保障:断电Bypass、软件Bypass、面板按钮Bypass、软件按钮Bypass,以充分应对复杂的网络环境,保护网络不中断。而传统厂商一般只具备1-2种Bypass。
      
       商业智能引领上网行为管理发展方向
      
       在网络愈加发达的今天,很多企业的业务和办公环境都和互联网紧密关联,从海量的用户数据中挖掘出有价值的信息,为企业管理决策提供有力的支撑将是上网行为管理产品的发展趋势,而上网行为管理产品也将从一个网络设备逐步升级为企业管理助手。
       传统上网行为管理都具备日志统计功能,但只是记录用户上网行为的日志数据,并不能从海量数据中进行分析提取,并形成直观可视的量化报告,从而帮助企业分析员工的工作效率、离职风险等。
       根据中国软件评测中心的测试,网康科技上网行为管理产品的智能数据分析模型能够分析出网络健康指数报告、工作效率指数报告、带宽利用指数报告、行为合规指数报告等,为企业管理者提供决策支持。
       随着互联网应用的大量普及,用户对上网行为管理的网页识别率、应用识别率都提出了更高的要求,同时,传统的日志统计方式已经不能满足用户日益复杂的需求,上网行为管理急需改变,商业智能关联分析已经成为下一代上网行为管理的新方向。

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